本書系統闡述了地埋管地源熱泵的相關理論與技術應用，內容包括地埋管換熱器傳熱特性、地埋管周圍土壤凍結特性、水平螺旋型地埋管換熱器、相變回填地埋管換熱器、能量樁換熱及熱-力耦合特性、冷卻塔-地源熱泵復合系統、太陽能-地源熱泵復合系統、地埋管地源熱泵系統的設計與施工、地埋管地源熱泵工程應用案例。本書突出了地埋管地源熱泵領域的相關基礎理論與應用，反映了最新的理論研究成果與技術應用進展。本書可以作為高等學校建筑環境與能源應用工程、能源與動力工程、新能源科學與工程、儲能科學與工程等相關專業師生的參考
本書以液壓傳動系統的“動力心臟”——液壓軸向柱塞泵為研究對象，融合數據挖掘、深度學習等智能科學，將機械故障診斷問題轉化為時頻特征圖像智能分類識別問題，重點探究了連續小波變換、同步壓縮小波變換、S變換、卷積神經網絡、貝葉斯優化等基礎理論與關鍵技術，提出多種將時頻變換與改進卷積神經網絡模型相融合的智能故障診斷方法。基于液壓軸向柱塞泵的振動、聲音、壓力等多源異構信號，系統研究和分析了不同融合方法的診斷精度、魯棒性及泛化能力,旨在為液壓軸向柱塞泵的智能故障診斷與健康管理提供理論依據，提升液壓軸向柱塞泵的
新書資訊 新書推薦