本書深入淺出地介紹后摩爾時(shí)代的并行計(jì)算核心技術(shù)，讀者能較輕松地在短時(shí)間內(nèi)學(xué)懂主要內(nèi)容。全書理論與實(shí)踐并重，兼顧數(shù)學(xué)模型、結(jié)構(gòu)模型、編程模型，與通常的并行計(jì)算圖書相比具有以下特色：①?gòu)母拍钌厦鞔_算勢(shì)與算力的聯(lián)系與區(qū)別，強(qiáng)調(diào)在后摩爾時(shí)代背景下從潛在能力(算勢(shì))到實(shí)際能力(算力)的充分轉(zhuǎn)化的重要性；②注重量化分析和理論推導(dǎo)，單列一章對(duì)計(jì)算性能模型和存儲(chǔ)性能模型進(jìn)行了介紹；③注重并行應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)，單列一章介紹并對(duì)比分析了共享存儲(chǔ)編程和非共享存儲(chǔ)編程的基本原理；④注重融會(huì)貫通，培養(yǎng)整體觀念，分
本書圖文并茂、通俗易懂，詳細(xì)講解常用的算法知識(shí)，又融入了大量的競(jìng)賽實(shí)例和解題技巧，可幫助讀者熟練應(yīng)用各種算法解決實(shí)際問(wèn)題。 本書總計(jì)9章。第1章講解C++基礎(chǔ)知識(shí)，涉及語(yǔ)法、數(shù)組、字符串、結(jié)構(gòu)體和指針；第2章帶讀者感受算法之美，涉及算法復(fù)雜度、函數(shù)和遞歸；第3章講解線性表的應(yīng)用，涉及順序表、鏈表、棧和隊(duì)列，以及STL中的常用函數(shù)和容器；第4章講解樹的應(yīng)用，涉及樹、二叉樹、二叉樹遍歷、哈夫曼樹和二叉搜索樹；第5章講解圖論基礎(chǔ)，涉及圖的存儲(chǔ)和圖的遍歷；第6章帶讀者進(jìn)行算法入門，涉及貪心算法和分治算法
本書主要涉及智能供應(yīng)鏈優(yōu)化領(lǐng)域的算法理論知識(shí)與行業(yè)實(shí)踐案例，涵蓋了供應(yīng)鏈管理的基礎(chǔ)內(nèi)容，通過(guò)實(shí)際案例具象化介紹如何運(yùn)用運(yùn)籌優(yōu)化算法解決企業(yè)遇到的供應(yīng)鏈管理問(wèn)題，并詳細(xì)闡述了各個(gè)案例的問(wèn)題產(chǎn)生背景、建模過(guò)程、算法設(shè)計(jì)、求解代碼。其中，案例按照供應(yīng)鏈規(guī)劃、計(jì)劃和執(zhí)行三個(gè)維度組織，規(guī)劃篇從點(diǎn)到線再到面，逐步講述了供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)過(guò)程；計(jì)劃篇以商品為對(duì)象，按照其從入庫(kù)、在庫(kù)到出庫(kù)的不同存在形式，分別描述了入庫(kù)前的品類規(guī)劃、在庫(kù)時(shí)的庫(kù)存管理、出庫(kù)后的包裹計(jì)劃；執(zhí)行篇?jiǎng)t聚焦于供應(yīng)鏈組成要素的日常運(yùn)營(yíng)過(guò)程，講
《機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用：基于深度學(xué)習(xí)》致力于深入剖析機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)的內(nèi)在機(jī)理、實(shí)用策略及其多元化應(yīng)用，旨在為讀者搭建起一個(gè)堅(jiān)實(shí)而全面的理論知識(shí)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的橋梁。內(nèi)容涉獵廣泛，既涵蓋圖像處理、特征提取、目標(biāo)檢測(cè)，又深入探索圖像分割、人臉識(shí)別、物體識(shí)別等，從基礎(chǔ)概念到高級(jí)算法，全面又深入。在深度解讀各個(gè)主題的同時(shí)，本書注重理論與實(shí)踐的緊密結(jié)合，相關(guān)章節(jié)均配以典型的案例分析，展示這些技術(shù)在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的具體應(yīng)用。通過(guò)閱讀本書，讀者將深入理解機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的運(yùn)作原理，并學(xué)會(huì)如何將這些技
本書以Altera公司全新推出的Quartus Prime 18.1為設(shè)計(jì)平臺(tái)，結(jié)合大量的實(shí)例來(lái)介紹基于Verilog HDL的FPGA/CPLD數(shù)字系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法。本書由淺入深地介紹了采用Quartus Prime 18.1進(jìn)行數(shù)字系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的設(shè)計(jì)流程、設(shè)計(jì)思想和設(shè)計(jì)技巧。書中實(shí)例豐富，既有簡(jiǎn)單的數(shù)字邏輯電路實(shí)例、數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)例，也有復(fù)雜的數(shù)字控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)例。
本書介紹了超級(jí)計(jì)算機(jī)算力和AI算力的異同，從CPU流水線開(kāi)始，描述主要的眾核處理器架構(gòu)和功能部件設(shè)計(jì)。在GPU和NPU等加速器部分，介紹了GPU為何能從單純的圖形任務(wù)處理器變成通用處理器。GPU在設(shè)計(jì)邏輯、存儲(chǔ)體系、線程管理，以及面向AI的張量處理器方面成為最近幾年全世界科技行業(yè)最矚目的明星。本書對(duì)華為等廠商推出的NPU芯片設(shè)計(jì)也做了架構(gòu)描述，中國(guó)也擁有獨(dú)立自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的高算力芯片，并且支持多芯片、高帶寬互連。本書也回顧了近20年來(lái)主流的CPU、GPU芯片架構(gòu)的特點(diǎn)，介紹了存儲(chǔ)與互連總
本書系統(tǒng)地闡述了計(jì)算機(jī)視覺(jué)中NeRF（神經(jīng)輻射場(chǎng)）技術(shù)與 3DGS（三維高斯噴濺）技術(shù)的背景、原理與細(xì)節(jié)。為了深入解讀這兩種技術(shù)如何在速度優(yōu)化、質(zhì)量?jī)?yōu)化、動(dòng)態(tài)場(chǎng)景生成、弱條件生成等方面實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，本書對(duì)它們的核心技術(shù)問(wèn)題與解決方案進(jìn)行了分類講解。另外，針對(duì)NeRF與3DGS在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中可能遇到的挑戰(zhàn)進(jìn)行了深入的分析與討論。本書旨在幫助讀者全方位地理解與認(rèn)識(shí)這兩種正在快速發(fā)展的技術(shù)，并為其進(jìn)一步的學(xué)習(xí)、研究以及三維視覺(jué)應(yīng)用的實(shí)踐提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
本書基于PyTorch深度學(xué)習(xí)框架，結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的主流任務(wù)，介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法的計(jì)算機(jī)視覺(jué)上的應(yīng)用。本書主要內(nèi)容分為兩部分。第一部分為PyTorch框架使用的相關(guān)知識(shí)，以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)的入門知識(shí)。第二部分重點(diǎn)介紹深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)上的應(yīng)用，包括：經(jīng)典的深度卷積網(wǎng)絡(luò)、深度注意力網(wǎng)絡(luò)，以及基于自注意力的Transformer系列網(wǎng)絡(luò)在圖像分類中的應(yīng)用；R-CNN系列、YOLO系列、SSD系列目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的算法思想及在目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用；FCN、U-Net等全卷積網(wǎng)絡(luò)在圖像語(yǔ)義
在人工智能的浩瀚星空中，深度學(xué)習(xí)猶如一顆耀眼的明星，引領(lǐng)著計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展。《PyTorch深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)踐》帶領(lǐng)讀者領(lǐng)略深度學(xué)習(xí)在計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的魅力，詳解使用PyTorch 2.0進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)的技巧。本書配套示例源碼、PPT課件。《PyTorch深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)踐》共分15章，內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)、PyTorch 2.0深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建、從0開(kāi)始PyTorch 2.0、一學(xué)就會(huì)的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法、基于PyTorch卷積層的MNIST分類實(shí)戰(zhàn)
本書是關(guān)于計(jì)算機(jī)算法基礎(chǔ)的權(quán)威指南。在本書中，作者提示了計(jì)算機(jī)如何通過(guò)算法解決問(wèn)題。讀者將理解什么是計(jì)算機(jī)算法，如何描述它們，以及如何來(lái)評(píng)估它們。這些計(jì)算機(jī)算法將提供：利用計(jì)算機(jī)搜索信息的簡(jiǎn)單方式；解決各種排序問(wèn)題的方法；利用有向無(wú)環(huán)圖和最短路徑法來(lái)解決基本問(wèn)題的方法(可用于建模公路網(wǎng)絡(luò)，任務(wù)間的依賴以及金融關(guān)系；解決字符串(例如DNA結(jié)構(gòu))問(wèn)題的方法；密碼學(xué)背后的基本原理；數(shù)據(jù)壓縮的基礎(chǔ)知識(shí)；以及甚至一些沒(méi)有人能夠理解如何在計(jì)算機(jī)上用相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)解決的問(wèn)題。
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