隨著大語言模型的快速發(fā)展，語言AI已經進入了新的階段。這種新型的語言AI模型具有強大的自然語言處理能力，能夠理解和生成人類語言，從而在許多領域中都有廣泛的應用前景。大語言模型的出現將深刻影響人類的生產和生活方式。本書將介紹提示工程的基本概念和實踐，旨在幫助讀者了解如何構建高質量的提示內容，以便更高效地利用大語言模型進行工作和學習。 本書內容通俗易懂，案例豐富，適合所有對大語言模型和提示工程感興趣的讀者。無論是初學者還是進階讀者，都可以從本書中獲得有價值的信息和實用技巧，幫助他們更好地應對各種挑
學科的范式 (科學觀與方法論 )是指導學科研究的**引領力量。然而作者發(fā)現：作為信息學科高級篇章的人工智能卻遵循著物質學科的范式，使人工智能的研究嚴重受限。因此，本書實施了人工智能的范式革命：總結了信息學科的范式，以此取代物質學科范式對人工智能研究的統領地位；在信息學科范式的引領下，構筑人工智能的全局模型，揭示普適性智能生成機制，開辟機制主義的人工智能研究路徑，重構人工智能的基本概念；發(fā)掘信息轉換與智能創(chuàng)生定律，創(chuàng)建機制主義通用人工智能理論。后者不但可以融通現行人工智能三大學派，而且可以與人類智
ChatGPT是美國OpenAI公司推出的人工智能聊天平臺，其能夠像人類一樣聊天和交流，甚至能完成寫方案、翻譯、寫代碼等任務。本書闡述如何將ChatGPT技術應用于多種場景，特別介紹了通過編程與ChatGPT對接的方法，從而實現各種令人驚嘆的智能應用。本書提供了大量的應用實現方法和實踐經驗，希望能幫助讀者快速構建基于ChatGPT的應用系統。本書共9章，第1章介紹ChatGPT應用模式，接下來的每章都詳細介紹一個特定領域，包括自動編程、文本翻譯、智能寫作、交互機器人、圖像、數據庫、3D、金融分析
本書全面敘述了蒙特卡羅方法，包括序貫蒙特卡羅方法、馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法基礎、Metropolis算法及其變體、吉布斯采樣器及其變體、聚類采樣方法、馬爾可夫鏈蒙特卡羅的收斂性分析、數據驅動的馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法、哈密頓和朗之萬蒙特卡羅方法、隨機梯度學習和可視化能級圖等。為了便于學習，每章都包含了不同領域的代表性應用實例。本書旨在統計學和計算機科學之間架起一座橋梁以彌合它們之間的鴻溝，以便將其應用于計算機視覺、計算機圖形學、機器學習、機器人學、人工智能等領域解決更廣泛的問題，同時使這些領域的科學
本書旨在探討AI提示工程(通常簡稱提示工程或Prompt工程)在各領域的應用。大語言模型是人工智能領域的重要成果，在自然語言處理和生成任務中發(fā)揮著重要的作用。讀者通過深入了解和應用提示工程，能充分挖掘和利用大語言模型的潛力，提升效率、促進創(chuàng)新，并解決實際問題。本書涵蓋人工智能發(fā)展歷程，提示工程的概念和設計原則、策略和技巧、不同領域的典型應用，以及數據分析與挖掘領域的應用。本書旨在以通俗易懂的方式呈現復雜概念和技術，并通過案例和實踐指導，幫助讀者掌握和應用提示工程，以取得更好的成果。本書適合從事A
隨著技術發(fā)展，各種AI產品層出不窮。人人都使用過AI，但真正做到用AI提升工作和學習效率的人卻很少。原因是大多數使用者，不會專業(yè)地提問。如果能正確地提問，AI將幫你解放工作，實現效率逆襲。精通向AI提問的能力，AI能幫你成為超級個體。 這是一本AI時代成為提問高手的進階指南，既授人以魚，也授人以漁。本書從AI的基本概念與運行原理入手，引用了飛輪思維和ICDO提問技巧，還詳細介紹了在不同場景下的提問方法與實際案例，旨在幫助讀者掌握高效提問的技巧，獲得更加精準和豐富的答案，做到事半功倍，實現效率十
智能力量是引領未來的戰(zhàn)略性力量，作為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業(yè)變革積蓄的巨大能量。本書共 9 章，從智能力量應用、智能力量與主要領域融合發(fā)展、智能力量視野下的網絡安全大腦、創(chuàng)新發(fā)展中的人工智能、“互聯網+”時代下的安全智能力量等方面進行闡述，旨在幫助廣大讀者更為清晰地了解我國以及世界智能力量的發(fā)展概況，同時對于助力企業(yè)把握時代趨勢實現創(chuàng)新升級具有參考價值。 本書適合從事人工智能和產業(yè)智能化相關工作的人員，以及對人工智能感興趣的讀者閱讀。
本書深度探討了構建和訓練ChatGPT模型涉及的核心技術，以及ChatGPT在各種實際應用中的作用。全書精心劃分為三部分，其中第1章為第1部分，第2章為第2部分，第3章和第4章為第3部分。首先，詳細闡述了機器學習的歷史演變與各種學習范式，同時也揭示了在人工智能生成內容（AIGC）領域下，圖像處理和自然語言處理技術的歷史發(fā)展趨勢；接下來，對ChatGPT的運行機制和關鍵算法進行深度解析，包括大規(guī)模模型結構、上下文學習、強化學習、涌現機制等，引導讀者深刻理解C
為完成高等教育培養(yǎng)杰出人才的目標，北京大學、清華大學和北京通用人工智能研究院共同編寫了這本《通用人工智能人才培養(yǎng)體系》，構建了世界上第一個聚焦通用人工智能的人才培養(yǎng)體系和“通識、通智、通用”的“通才”培養(yǎng)框架，旨在培養(yǎng)具備人文素養(yǎng)和家國情懷，擁有獨立思辨和跨學科思維，掌握人工智能核心理論和技術，勇于實踐開拓科研格局的國際領先的高層次復合型人工智能領軍人才。 本書介紹了人工智能領域的發(fā)展背景以及學科內涵，包含了圍繞本科生的人才培養(yǎng)，重點介紹了依托于北京大學元培學院、清華大學自動化系建設的“通用人工
中國原創(chuàng)學科可拓學，用形式化的模型，研究事物拓展的可能性和開拓創(chuàng)新的規(guī)律與方法，并用于創(chuàng)新和處理矛盾問題. 《可拓學（第二版）》系統地闡述了可拓學的基本理論——可拓論、基本方法——可拓創(chuàng)新方法及其在各領域的應用——可拓工程，并給出可拓工程方法的應用案例. 《可拓學（第二版）》理論與應用相結合，分析透徹，可操作性強. 讀者可以從中學會如何創(chuàng)新、如何化不相容為相容、如何化對立為共存. 為方便不同知識背景和不同層次的讀者學習，各部分內容都配備了通俗易懂的案例.
新書資訊 新書推薦