本書涵蓋能量轉換材料，儲能材料，新型節能材料，新能源材料發展的新概念、新應用、新機遇等四個專題。全書針對各專題特點，介紹其研究對象與內容，分析評述了國內外研究現狀和發展趨勢，并針對我國在這些領域的未來發展提出了相關戰略建議與措施。
本書從人工智能基礎理論出發，介紹機器學習算法和相關數學模型，然后再介紹人工智能理論在非常規油氣資源開采及礦產資源開發的應用，涵蓋深部儲層精細刻畫、智能監測、施工優化、安全預警等領域。本書可作為高校教學用書和科研參考用書，適用于石油、礦業等能源領域以及土木、力學等工程領域。
本書主要研究內容有五個方面。第一，新型電力系統特征及儲能應用分析；第二，儲能在新型電力系統中多應用場景選型優化研究；第三，考慮新型電力系統中多元隨機干擾的儲能選址定容研究；第四，新型電力系統中儲能綜合價值計量研究；第五，新型電力系統中儲能補償機制研究。
5G三大場景增強型移動寬帶（eMBB）、大連接物聯網（mMTC）、超可靠低時延通信（URLLC），都對終端功耗有明確的需求。本書系統地介紹了5G系統重要的終端節能技術，并展望后續B5G系統終端節能的演進技術。本書共分6章，包括5G需求和標準化進展、5G終端功耗面臨的挑戰和節能技術概述、終端功耗評估方法和模型、空閑態/非激活態終端節能技術、連接態終端節能技術、5G-Advanced終端節能技術展望等內容。本書適合移動通信領域的技術研究人員、標準化人員，以及高校通信工程
電力系統是一個由大量元件組成的復雜系統。它的規劃、設計、建設、運行和管理是一項龐大的系統工程。隨著國民經濟快速穩定增長，電力系統面臨未有過的發展機遇。大機組電廠和超高壓乃至特高壓電網的不斷建設，使得電力系統間的聯系愈來愈緊密、容量也愈來愈大。面對龐大而復雜的電力系統，《電力工程技術與新能源利用》主要介紹了電力系統基本知識及其一次部分。 由于大規模使用煤炭、石油、天然氣等化石能源，當今世界面臨常規不可再生能源日益枯竭和環境不斷惡化的雙重危機。節約能源消耗、提高能源利用效率，開發利用太
本書針對當前工業節能減排管理的熱點研究問題，詳細介紹作者及其團隊在工業節能減排領域多個層面開展的精準化管理、系統化決策、不確定性分析及實踐應用等研究成果。其中，在精準化管理方面，構建工業節能減排精準化管理模型，并專門論證產業共生技術措施對節能減排的有效性；在系統化決策方面，分別從技術、企業和行業層面展開研究，開發多屬性決策、數據包絡分析模型和多目標優化求解算法等方法學工具；在不確定性分析方面，本書采用拉丁超立方采樣方法模擬工業系統的各種不確定性條件，規避管理不達標的潛在風險；在實踐應用方面，開發
《熱能與動力機械測試技術（第2版）》共9章分別介紹了熱能與動力工程領域中常見物理參數的測量技術和常用儀表，其中緒論和第1章講述的測量方法與誤差分析中著重介紹了測量的相關知識、測量誤差概念，第2～8章分別介紹了力和壓力測量、位移與液位測量、溫度測量、轉速與功率測量、振動與噪聲測量、流速與流量測量、成分與微粒測量，第9章介紹了 新測量技術及其進展。每章后面都給出了思考題與習題，以便于讀者加深對內容的理解和掌握。《熱能與動力機械測試技術(第2版）》為熱能與動力工程專業本科生教材，同樣可作為過程裝備
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