復雜性研究是當今學界和業界共同面對的課題，各類方法和路徑不一而足。筆者基于多年的工程實踐，從分析世界的復雜性本源入手，針對基于控制邏輯的系統設計遇到的不確定等時代挑戰，借鑒自然界適者生存的啟示，介紹了工程系統有機適應性理論和V++三層規則模型、適應性規則引擎產生的過程，并在試驗數據的支持下，驗證了提出的以適應性為目標、以信息負熵為基礎、以耗散結構為路徑、以逆熵體為核心和以適應性指數為引導的復雜工程系統的設計新路的可信性。本書既是社會大眾了解復雜性工程的科普讀物，也是復雜性研究和體系工程領域一本值
本書以可靠性、重要度相關方法為基礎，研究工程系統中的維修和韌性優化問題。當失效發生時，對其進行機理分析研究有助于了解各個關鍵指標的變化趨勢，找到失效發生的必要條件、失效的關鍵路徑以及影響失效的重要因素，從而提出維修措施來修復系統。失效發生后，對其進行合理的維修決策，以便在**的時間來修復失效單元，從而**限度地提高系統韌性。本書內容對于諸如電網系統、能源系統、交通系統、水利系統等工程系統具有很好的應用前景，能夠深入準確地揭示失效機理，細致準確地分析系統性能，全面精準地分析韌性模型。并在此基礎上給
本書是中國科學院系統科學研究所組織匯編的系列叢書《系統科學進展》的第3卷，包括2021年諾貝爾物理學獎和經濟學獎的解讀、復雜系統本征微觀態理論、從大數據到重要信息、人機融合社會中的系統調控、大數據對經濟學研究范式的改變、智能與人機環境系統的關系、賽博時代的數據科學、軍事系統的復雜性對抗、人類出行普適規律的形成機理研究等多方面內容，思想比較深刻并具有很好的可讀性。閱讀本書，有助于讀者學習系統科學的相關思想和近期發展，了解系統科學的發展方向，提升系統思維素養。這是一本值得收藏的系統科學經典之作。
本書針對專家知識與訓練數據并存的應用問題，對遺傳模糊系統進行了研究，旨在改進現有的模糊系統和遺傳模糊系統技術。本書主要內容：結合作戰任務規劃中關鍵點推理問題，提出了遺傳模糊系統的技術框架，在模糊系統構造、模糊系統結構和參數的進化學習以及多任務同步學習三個方面進行了深入研究，設計并驗證了問題解決方案；引入多示例學習建模作戰意圖識別問題，提出了面向作戰意圖識別的多示例學習算法模型；基于遺傳模糊系統建模得出數據集中隱含的專家知識，在專家知識與有標簽源數據集的雙重驅動下，提升了在目標數據集上無監督
本書以轉基因技術及食品、食品添加劑、霧霾議題、PX項目、疫苗議題、慈善募捐活動為例，研究科技爭議的科學傳播，深入探究在新媒體環境下公眾參與科學模型的理論內核，分析其遭遇的理論與實踐挑戰，通過對媒介呈現出的公眾對科技知識的需求、科學媒體關系、以及科技爭議的傳播效果的研究。同時，本書較為系統地探討了科技爭議中的參與主體、新媒體中的信息傳播規律……
本書是作者近年來研究交叉效率的系統總結。本書將理論方法和實踐應用相結合，針對交叉效率研究方法的不足，提出了改進方法，通過算例對提出的理論和方法進行了驗證。本書的主要內容包括交叉效率基礎知識介紹、交叉效率二次目標模型、博弈交叉效率方法、交叉效率集結方法、其他多維視角交叉效率研究五個部分。在理論上，本書提出的交叉效率評價模型對完善現有評價理論具有重要意義。在應用上，本書的研究結論對效率基準改進、資源配置效率提高具有重要意義。
在大數據科學快速發展的時代背景下，隨著海量數據處理技術的積累以及人工智能算法的逐步成熟，數據驅動型創新應用研究將成為推動科技進步、迭代行業發展的有效途徑。本書圍繞材料學、金融學、流行病學等學科實際應用數據驅動下的系統動力學研究，探討了動力學理論、人工智能、神經網絡等前沿熱門方法的精準開發與應用。內容包括系統動力學演化性質的定量刻畫、動力學演化機制的預測設計、稀疏動力學方法對數據中隱含的數學模型提取，以及數據驅動的研究方法在高熵合金塑性鋸齒流動力學的演化分析、類流感疾病暴發情況的時空動力學分析與預
本書全面系統地講述工程中動力學系統的隨機振動問題，并提供了一套完整的概率建模與計算分析方法。本書第1-5章介紹隨機過程的基礎知識和理論，包括隨機變量、隨機函數、隨機過程的數字特征、相關特征和頻率特征；第6-8章闡述線性系統的隨機振動過程；第9章講述可靠性問題；第10-12章講解非線性系統的隨機振動問題及建模方法；第13章闡述流體隨機振動問題；第14章講解機電系統中的概率模型構建問題。
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