主要研究內容與特色： (1) 利用文本挖掘和專家經驗構建機器學習關鍵問題分析框架，總結機器學習在醫療大數據挖掘中面臨的若干關鍵問題。 (2) 利用簡約核構建面向不完整視角問題的高效機器學習方法。 (3) 利用非對稱損失函數構建面向類別不平衡問題的機器學習與深度學習方法。讀者對象： 從事人工智能、機器學習、醫療大數據分析方向的學術界與工業界的相關人士。 （4）圍繞不完整視角與類別不平衡這兩個關鍵問題展開深入研究，有效提升了醫學診斷的決策效率。
本書內容立足于醫療大數據的挖掘與可視化，分為總體篇、數據基礎篇、數據挖掘篇、可視化篇、應用篇等5個部分，共10章，包含醫療大數據及其平臺的概述，醫療大數據的采集、清洗、融合，醫療大數據挖掘概述、工具與方法，醫療大數據可視化概述、工具與方法，以及用實例展示醫療大數據可視化分析平臺的設計與使用方法等內容。
本書作者在世界上公認最難調查的吸毒人群之中，就全球治理和藥物管制難題的毒品問題進行了16年的探索，在深入探討吸毒行為的社會文化根源、毒品成癮機制、毒品藥理的主位感知與文化建構以及毒品成癮的社會后果與危害之后，提煉出高危行為的個案要素分析法與毒品社會性成癮這一分析性概念。這部隱含批判醫學人類學理論分析的毒品民族志，以扎實的田野調查、豐富的深度訪談個案、充分的主體表達空間，客觀理性平和地呈現毒品、毒品問題與吸毒人群。書中許多深度訪談個案讀來頗具震撼力與穿透力，使讀者能夠透視吸毒人群的生活、
本書致力于將進化生物學與生物醫學結合，用進化生物學的概念、理論、方法解析疾病發生機制，推斷基因型 .表型因果關聯，發現創新藥物，實現健康保障。在簡要介紹生命起源和進化基本知識的基礎上，本書分別從病理機制的進化解析、傳染病病原進化追溯、耐藥性機制與進化抑制劑的發現、進化啟發的藥物靶標與生物標志物鑒別、天然藥物研究的進化啟示等方面系統闡述了進化生物學在生物醫學中的巨大應用潛力。
NiTi合金由于其獨特的性能已在生物醫學領域得到了廣泛應用。本書綜合了近年來醫用NiTi合金陽極氧化與表面處理的新理論和技術成果，主要內容包括：緒論；NiTi合金表面Ni-Ti-O納米管陣列涂層；NiTi合金表面Ni-Ti-O納米孔涂層；NiTi合金表面納米涂層的腐蝕性能；NiTi合金表面納米涂層的生物學性能；醫用NiTi合金表面改性技術進展及展望等。全書結合作者研究成果，具有一定的獨創價值，系統性、理論性和實用性較強，可供廣大生物材料、金屬材料和新材料，以及醫療器械、臨床醫學等領域的科
再生生物醫學是生命科學和醫學研究的前沿與制高點，是未來科學與技術發展的戰略必爭領域。《中國再生生物醫學2035發展戰略》著眼于重大科技變革中的再生生物醫學和中國的實際情況，扼要介紹了再生生物醫學在促進科技創新、人民健康、新興產業發展等方面的科學意義和戰略價值，以多元和動態的視角梳理了再生生物醫學領域的發展態勢，深刻剖析了影響學科和領域發展的結構性、機制性、機遇性因素。結合我國在該領域的重大需求和創新基礎，提出領域發展建議。《中國再生生物醫學2035發展戰略》由活躍在科研和管理一線的再生
基于大數據時代生物醫學數據的爆炸式增長，本書從醫學科研中的實際問題出發，以案例的形式深入淺出地介紹醫學數據挖掘技術，包括決策樹模型、支持向量機、隨機森林分類、關聯規則、貝葉斯網絡構建等，并詳細介紹數據挖掘軟件（SPSS、SAS和R等）的操作步驟，重點突出實用性和可操作性，以期提高讀者對醫學科研數據的深層次處理與分析的能力。 本書第1版自出版以來，得到了廣大醫學生和醫學工作者的肯定，被很多醫學類院校選用為數據挖掘類課程教材。考慮近年來新的醫學數據挖掘方法層出不窮，并在臨床醫學和基礎醫學研
本書探討了激光誘導光致擊穿空化氣泡（即光致空泡），以及納米顆粒介導的光熱空化氣泡（即熱致空泡）的產生機理，系統論述了以經典等離子體為特征的光致空泡以及以等離子激元共振吸收為特點的熱致空泡的物理機理。從理論和實驗兩方面比較了光致空泡與熱致空泡在空化、聲學方面的異同。全書遵循光致空泡及熱致空泡的能量沉積、空化以及光聲過程展開論述，涵蓋了基礎概念與原理、數學模型構建、實驗系統搭建等多尺度、多物理理論及實驗方法的研究。對空化氣泡在生物醫學領域的應用展開探討并進行了展望。
本書基于北京航空航天大學科學技術研究院組織的“零壹科學沙龍”醫工交叉專題研討活動，在11篇由北京航空航天大學青年拔尖人才基于各自取得的階段性科研成果所做的科普報告的基礎上整理、集結而成。全書主要涵蓋了組織工程蠶絲新材料、植介入醫療器械中的生物力學、骨軟骨仿生支架、生物醫用可降解電子器件、運用人體免疫系統對抗各種疾病、ECMO、從生物視覺到醫用機器視覺、神秘太赫茲、微納機器人、飛秒激光、手術機器人等內容。 本書以通俗易懂的語言介紹醫學與工程領域深度交叉融合的科技知識，適合廣大科技愛好者閱讀，也可作
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