本書是***線上線下混合式一流課程教材。本書以學生為中心，反映了國際金融理論的**成果和中國高水平開放取得的成就。本書系統性強，涵蓋了國際金融的主要內容，包括國際貨幣流通、國際資金融通、國際收支與國際儲備、國際貨幣體系和國際金融機構四大塊共九章內容。本書突出專業性和思政性，以教育部印發的《關于一流本科課程建設的實施意見》《高等學校課程思政建設指導綱要》為指引，有機融入“兩性一度”和課程思政元素，講好中國故事，堅定四個自信，增強愛國情懷。本書實用性強，每章包括學習目標、本章引入、專欄、二維碼擴展、
本書內容講述: 人生過半, 你是否想過另一種生活? 投身市場, 你是否找到專屬的賽道? 歷經牛熊, 你是否得到認知的回饋? 千帆過盡, 你是否相信時間的力量? 他們從各行各業到擁抱投資, 感受投資帶來的第二人生; 他們從誤打誤撞到找尋賽道, 感知偉大企業的獨特魅力; 他們從無所畏懼到敬畏市場, 享受認知轉化的財富增值; 他們從上下求索到靜待花開, 收獲時間帶來的珍貴禮物。
在眾籌平臺上，投資者自述和項目描述是投融資雙方溝通的重要方式，也是影響眾籌效果的關鍵因素。本書以投資者自述和項目描述兩類文本型數據為對象，采用文本挖掘與計量分析相結合的方法，揭示投資者動機與眾籌參與行為之間的關系。研究內容包括：基于投資者自述，分析內部和外部動機對投資行為的影響；基于項目描述，分析內部和外部動機線索對融資結果的影響；基于投資者自述，分析自我和他人導向動機對投資行為的影響；基于項目描述，分析自我和他人導向動機線索對融資結果的影響；考慮情感特征的調節作用，分析動機線索對融資結果的影響
本書為股票操作入門類書籍，以交易心理、開戶的具體過程為開篇；以容易被掌握的技術分析為主要內容，羅列了幾種基礎的交易方法；以蠟燭圖、移動平均線、成交量等技術指標為切入點，打開一扇通往更精深、更系統的技術分析的大門。全書共分為11章，內容涵蓋了入市前的準備工作，蠟燭圖分析、成交量分析、技術指標分析、盤口分析、平均線分析、抓漲停等幾種分析方法，以及看盤軟件的基本使用方法。采用分析過程與圖片案例相結合的形式，直觀、清晰地還原分析過程，針對性地給出買點和賣點，可以讓初學者在較快時間內掌握交易的精髓。
作為一個財經自媒體人及一個資深的投資者，我很了解大家在投資理財方面的痛點，因此我希望通過寫書的形式，將我的真實感受和經驗分享給大家，幫助大家撥開投資理財道路上的迷霧。本書共10章，從是什么到為什么，再到怎么做，層層深入。首先，帶大家了解市場上有哪些投資產品及其各自的特征；然后，介紹交易時常用到的方法，從概念理解到實操案例，力爭讓大家一看就懂，一學就會；最后，介紹如何做好投資理財，需要做哪些準備。由淺入深，本書內容適合不同階段的投資者閱讀。
本書共19章，主要內容包括：道氏理論的演化；漢米爾頓闡釋的道氏理論；操縱；平均指數貼現一切；道氏理論并非完美；道氏理論的三種運動層次；主要運動；熊市；牛市；次級折返；日內波動；兩個指數的相互確認原則；趨勢的確認；橫向整理；價量關系；雙頂和雙底等。
一本給普通投資者的股票估值方法論。手把手教你用動態估值法進行價值投資。價值投資注重個股的內在價值,投資那些被低估的股票。價值投資的核心和最終落腳點是估值。長久以來，對于股票的估值一直是投資中的難點，方法論很多，所需要的信息量很大，想要做一個準確的估值，即便是對專業投資者來說也不容易，對于普通投資者來說更是難上加難。這本書以價值投資為基礎，提出了一種經作者多年實踐有效的動態估值法，該估值方法融合了相對估值法和絕對估值法的優點，既有相對估值的形式，又有絕對估
像冠軍一樣思考和交易，使你終生受益的交易知識！你將學習到如何：? 像專業人士一樣閱讀圖表? 像手術刀一般精準買入? 最優的頭寸管理? 有效地降低風險? 最大化收益? 保護并及時鎖定收益? 避免代價巨大的錯誤? 控制自己的情緒? 制訂成功的計劃在書中，作者將向你一步步展示如何運用那些經過時間考驗的規則改善你的投資回報，同時培養獲得超額回報的自信。
本書是一本深入淺出地介紹期權策略的參考書，作者力求把概念講清楚，把策略說透徹，不羅列模型，不堆砌公式，以指導實戰為最終目的，技巧解讀入木三分。全書內容包括基本策略積木、期權價差策略、牛市交易策略、熊市交易策略、大波動交易策略、小波動交易策略、期權套利策略、期權套期保值策略、波動率等。對于每一種策略，都通過舉例分析了適用場景、風險收益特征、損益平衡點、優點與缺點、希臘字母特征、執行過程的注意事項，以及與其他策略的對比和轉換，將策略全面細致地呈現出來。另外，本書還附有期權策略選擇框架及常見策略簡表，
本書首先介紹了將大數據集應用于機器學習的基礎知識和因子投資的基本理論；之后，本書介紹了監督學習模式下可用于預測金融變量的幾個基本機器學習算法，包括懲罰性線性回歸、支持向量機等；接下來，本書介紹了將這些機器學習算法應用于金融領域的實戰方法和細節；最后，本書討論了一系列與機器學習和因子投資相關的進階話題，包括模型的黑箱問題、因果關系問題和無監督學習算法等。本書適合金融機構從業者以及金融類專業學生系統了解因子投資的理論與方法，以及機器學習算法在因子投資領域的應用。
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