本書(shū)的特色在于結(jié)合實(shí)際案例來(lái)展現(xiàn)R在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的靈活性，不僅能讓讀者學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)知識(shí)，也能提升代碼編寫(xiě)能力。全書(shū)共15章，第1章詳細(xì)介紹了R和RStudio的安裝方法；第2章至第3章介紹了導(dǎo)入數(shù)據(jù)的方法，以及R的基本工作原理；第4章介紹了R中重要的數(shù)據(jù)管理方法；第5章講解數(shù)據(jù)可視化的知識(shí)；第6章至第15章，每一章對(duì)應(yīng)了一個(gè)統(tǒng)計(jì)知識(shí)點(diǎn)，包括描述性統(tǒng)計(jì)、簡(jiǎn)單線性回歸、多元線性回歸、虛擬變量回歸、Logistic回歸、多層次和縱向分析、因子分析等。 為方便讀者學(xué)習(xí)，本書(shū)提供了astatur包，這個(gè)工具包
《SAS數(shù)據(jù)分析》詳細(xì)闡述了與SAS數(shù)據(jù)分析相關(guān)的基本解決方案，主要包括SAS編程入門(mén)，數(shù)據(jù)操控和轉(zhuǎn)換，合并、索引、加密和壓縮技術(shù)，統(tǒng)計(jì)、報(bào)表、轉(zhuǎn)換過(guò)程和函數(shù)，高級(jí)編程技術(shù)：SAS宏，函數(shù)、選項(xiàng)和自動(dòng)變量，Proc SQL高級(jí)編程技術(shù)，深入理解Proc SQL，數(shù)據(jù)可視化，報(bào)表機(jī)制和數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)等內(nèi)容。此外，本書(shū)還提供了相應(yīng)的示例、代碼，以幫助讀者進(jìn)一步理解相關(guān)方案的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。 本書(shū)適合作為高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的教材和教學(xué)參考書(shū)，也可作為相關(guān)開(kāi)發(fā)人員的自學(xué)用書(shū)和參考手冊(cè)。
本書(shū)的目的在于為教育實(shí)踐者在考試數(shù)據(jù)分析中應(yīng)該使用哪種方法以及如何使用該方法提出具體化和合理化的建議。研究結(jié)果有助于提高多組被試測(cè)量結(jié)果比較的可靠性和有效性，避免在應(yīng)用傳統(tǒng)方法時(shí)對(duì)參數(shù)指數(shù)的錯(cuò)誤選擇所帶來(lái)的影響，發(fā)揮Benjamini Hochberg法和校準(zhǔn)法在這方面的潛在優(yōu)勢(shì)。
本書(shū)主要介紹常用的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策方法.統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法主要包括定性統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)、統(tǒng)計(jì)回歸預(yù)測(cè)、時(shí)間序列分解法和趨勢(shì)外推法、馬爾可夫預(yù)測(cè)、平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)、模糊時(shí)間序列預(yù)測(cè)、灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)和組合預(yù)測(cè)方法;決策方法主要包括不確定型決策、風(fēng)險(xiǎn)型決策、多目標(biāo)決策和序貫決策等.本書(shū)注重闡述統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策模型的基本原理和方法,使之具有一定的系統(tǒng)性和新穎性;同時(shí)也介紹了各類模型的特點(diǎn)和適用范圍,并給出應(yīng)用案例,突出學(xué)以致用.另外,每章都配有適量的習(xí)題,部分習(xí)題具有一定的拓展性;并且提供習(xí)題詳解,掃描二維碼
本書(shū)是在第5版11.8節(jié)及之后內(nèi)容的基礎(chǔ)上，基于軟件SPSS 26，根據(jù)讀者的反饋意見(jiàn)修訂而成的。全書(shū)內(nèi)容以統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用為主，簡(jiǎn)要介紹各種統(tǒng)計(jì)分析方法的基本思想和基本概念；詳細(xì)敘述操作方法，每種分析方法均設(shè)置了對(duì)應(yīng)的例題，涉及各個(gè)領(lǐng)域。每個(gè)例題均從數(shù)據(jù)解釋、數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)、方法選擇、操作步驟，以及對(duì)輸出結(jié)果的分析解釋方面給予了說(shuō)明。本書(shū)保留第5版的統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)基本操作的內(nèi)容等進(jìn)行了壓縮、修正及簡(jiǎn)化。對(duì)于SPSS 26中的界面改動(dòng)部分及新增按鈕部分，本書(shū)進(jìn)行了相應(yīng)圖形及文字方面的解釋、修改和補(bǔ)充
本書(shū)是在上一版前11章（11.7節(jié)以前內(nèi)容）的基礎(chǔ)上，基于軟件SPSS 26，根據(jù)讀者的反饋意見(jiàn)修訂而成的。本書(shū)內(nèi)容以統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用為主，簡(jiǎn)要介紹各種統(tǒng)計(jì)分析方法的基本思想和基本概念；詳細(xì)敘述操作方法，對(duì)于每種統(tǒng)計(jì)分析方法均設(shè)置了對(duì)應(yīng)的例題，涉及多個(gè)領(lǐng)域。每道例題均從數(shù)據(jù)解釋、數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)、方法選擇、操作步驟，以及對(duì)輸出結(jié)果的分析解釋方面給予了說(shuō)明。本書(shū)保留前5版的統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)基本操作內(nèi)容等進(jìn)行了壓縮、修正及簡(jiǎn)化。對(duì)于SPSS 26界面中的改動(dòng)部分及新增按鈕部分，本書(shū)進(jìn)行了相應(yīng)圖形及文字方面的
本書(shū)以SPSS 28.0為平臺(tái)，由淺入深地全面講解SPSS軟件的相關(guān)知識(shí)，通過(guò)圖文并茂的方式講解各項(xiàng)操作，講解深入淺出，實(shí)例引導(dǎo)，內(nèi)容翔實(shí)。 全書(shū)分為三部分共11章，詳細(xì)介紹SPSS在社會(huì)科學(xué)調(diào)查、心理學(xué)、教育學(xué)、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷、管理科學(xué)、房地產(chǎn)、生物學(xué)、環(huán)境保護(hù)、物流等領(lǐng)域的應(yīng)用，涉及了數(shù)據(jù)編輯與整理、基本統(tǒng)計(jì)分析、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析、信度分析、生存分析、時(shí)間序列分析等綜合應(yīng)用案例。本書(shū)涉及面
本書(shū)以SPSS 28.0為平臺(tái)，由淺入深地全面講解SPSS軟件的相關(guān)知識(shí)，通過(guò)圖文并茂的方式講解各項(xiàng)操作，講解深入淺出，實(shí)例引導(dǎo)，內(nèi)容翔實(shí)，清晰、直觀、易學(xué)易用。 全書(shū)分為三部分共17章，詳細(xì)介紹SPSS的界面、數(shù)據(jù)文件的編輯、數(shù)據(jù)文件的整理、基本統(tǒng)計(jì)分析、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析、信度分析、生存分析、時(shí)間序列分析、SPSS的綜合應(yīng)用案例等內(nèi)容。本書(shū)涉及面廣，涵蓋了一般用戶需要使用的各種功能，全書(shū)按邏輯順序
本書(shū)是“對(duì)比 Excel”的第 4 本書(shū)，全書(shū)依舊突出對(duì)比學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，通過(guò)對(duì)比 Excel 的方式來(lái)講解如何利用 Python 學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，即統(tǒng)計(jì)分析。本書(shū)是“對(duì)比 Excel”之前 3 本書(shū)的延續(xù)，同時(shí)也是數(shù)據(jù)分析師技能樹(shù)的擴(kuò)展。本書(shū)的主線是圍繞統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論知識(shí)展開(kāi)的，層層遞進(jìn)，依次為描述性分析、概率和概率分布、抽樣推斷與參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、卡方分析、回歸模型、相關(guān)性分析、時(shí)間序列。每個(gè)理論知識(shí)又由核心的 3 個(gè)部分組成：該理論知識(shí)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用、理論知識(shí)講解、Excel 和
本書(shū)分為上下兩篇, 共9章。上篇包括從邏輯到統(tǒng)計(jì)、頻率統(tǒng)計(jì)、貝葉斯統(tǒng)計(jì)與最大熵、Fisher統(tǒng)計(jì)、肥尾統(tǒng)計(jì), 主要介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)理論四大派別的思想和主要工具。下篇包括因果認(rèn)知、統(tǒng)計(jì)認(rèn)知、商業(yè)決策、個(gè)人決策, 主要剖析了統(tǒng)計(jì)學(xué)理論四大派別在應(yīng)用端的新發(fā)展。
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