本書以雷達目標作為雷達的被測對象，系統(tǒng)地闡述了雷達目標特性及其測量方法與仿真技術(shù)，其主要內(nèi)容包括：各類目標的雷達散射截面（RCS）、RCS起伏特性和模型化、RCS的減縮與增強、目標噪聲、目標極化特性、目標寬帶特性、目標散射特性測量技術(shù)和雷達目標仿真。書中給出了在工程設(shè)計中常用的大量曲線、圖表和數(shù)據(jù)。本書取材是以實踐為背景，經(jīng)過理論上系統(tǒng)化，因此概念清晰并結(jié)合實用。可供從事雷達系統(tǒng)、防空體系、微波遙感、電磁散射以及飛行器隱身等專業(yè)的工程技術(shù)人員參考，也可作為高等院校和研究部門從事有關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的研究
空時自適應(yīng)處理（STAP）技術(shù)充分利用機載相控陣雷達提供的多個空域通道信息和相干脈沖串提供的時域信息，可在空時二維域上實現(xiàn)雜波與干擾的有效抑制。作為提升機載雷達性能的一項關(guān)鍵技術(shù)，近年來備受國內(nèi)外雷達領(lǐng)域的關(guān)注。本書以機載預警雷達為背景，系統(tǒng)深入地論述了空時自適應(yīng)處理的理論、方法及在實際工程應(yīng)用過程中遇到的相關(guān)技術(shù)問題。本書系統(tǒng)總結(jié)了作者近二十年在STAP領(lǐng)域的研究成果，全書共分22章，主要內(nèi)容包括機載PD雷達的基礎(chǔ)知識、DPCA技術(shù)統(tǒng)一模型、機載雷達空時雜波模型、STAP基本原理、降維STAP
本書基于作者團隊在雷達裝備工業(yè)設(shè)計、結(jié)構(gòu)設(shè)計、工藝設(shè)計領(lǐng)域的長期探索與實踐，概述了國內(nèi)外工業(yè)設(shè)計發(fā)展現(xiàn)狀，總結(jié)了雷達裝備工業(yè)設(shè)計的特點及研究思路，闡述了造型原理、色彩原理、人機工程學原理等雷達裝備工業(yè)設(shè)計基礎(chǔ)理論，系統(tǒng)論述了產(chǎn)品形象、人機工程和CMF三方面雷達裝備工業(yè)設(shè)計要素，分享了典型機動式地面雷達和固定式地面雷達的詳細設(shè)計案例，賞析了國外優(yōu)秀雷達案例，并對未來雷達裝備工業(yè)設(shè)計的新思路、新方向做出了展望。 本書可供從事雷達裝備工業(yè)設(shè)計、結(jié)構(gòu)設(shè)計、工藝設(shè)計的工程技術(shù)人員使用，還可供高等院
本書圍繞聯(lián)合稀疏信號的檢測和恢復，主要研究了聯(lián)合稀疏信號的檢測方法及其檢測性能界限、聯(lián)合稀疏信號的恢復方法及其在雷達成像問題中的應(yīng)用；介紹了基于局部**勢檢驗的聯(lián)合稀疏信號檢測方法，分析了該方法在模擬數(shù)據(jù)、低比特量化數(shù)據(jù)、高斯和廣義高斯噪聲情形下的理論檢測性能。同時，介紹了一種基于前瞻基信號選擇和雙塊稀疏性的聯(lián)合稀疏信號恢復方法，并以多極化雷達成像為應(yīng)用實例，介紹了聯(lián)合稀疏信號的恢復方法；通過改善雷達圖像中非零像素點的聚集程度和抑制目標區(qū)域外的能量泄露，提升了雷達的成像質(zhì)量。本書可供從事
高光譜分辨率激光雷達作為一種主動遙感設(shè)備，不僅能夠獲取高精度、高時空分辨率的大氣垂直分布信息，還能夠晝夜連續(xù)觀測，具有其他大氣探測設(shè)備不可替代的優(yōu)勢，對研究氣溶膠的來源、傳輸及演化等機制具有十分重要的科學應(yīng)用價值。本書系統(tǒng)建立了高光譜分辨率激光雷達的理論體系，并結(jié)合多波長偏振高光譜分辨率激光雷達的設(shè)計開發(fā)過程，詳細介紹了系統(tǒng)設(shè)計的各項關(guān)鍵技術(shù)，對系統(tǒng)的定標、反演及數(shù)據(jù)應(yīng)用進行了詳細的論述。
本書主要內(nèi)容包括：夾層結(jié)構(gòu)雷達天線罩的分析和傳輸線理論的類比
本書主要介紹了電磁散射場、雷達截面積、SAR 與ISAR相關(guān)性、SAR 成像算法、點分布函數(shù)與平滑處理、散射中心重構(gòu)圖像與場數(shù)據(jù)算法、ISAR成像應(yīng)用，重點闡述了ISAR波形及其對應(yīng)的接收機、轉(zhuǎn)像差探測、多普勒偏移、運動補償，并給出了ISAR成像處理算法及其部分實例的MATLAB 代碼。
本書系統(tǒng)介紹了機載圓周合成孔徑雷達成像理論與技術(shù)。從原理上揭示了CSAR能實現(xiàn)超高分辨率、全方位觀測機制，建立了非相干成像模型以及分辨率分析方法，闡述了非平地觀測區(qū)域、機載平臺下的成像問題。解決了缺失數(shù)字高程數(shù)據(jù)以及低定位精度下的圖像聚焦問題。
本書專注于極化SAR圖像分類、目標檢測與識別應(yīng)用研究，在極化SAR測量基本知識方面，介紹了極化雷達測量的描述算子、目標極化物理散射特性分析方法以及典型目標分解算法；在目標檢測方面，介紹了單通道和多通道SAR艦船檢測方法；在圖像分割與目標分類中，介紹了基于混合模型的圖像分類、超像素圖像分割和城市區(qū)域分類、艦船分類等研究成果。
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