本書對數(shù)字信號處理的關(guān)鍵理論從應(yīng)用和實踐的角度以案例的形式進(jìn)行了情境創(chuàng)設(shè)。內(nèi)容包括數(shù)字信號的產(chǎn)生、時域處理方法、頻域處理方法、數(shù)字濾波器的設(shè)計和實現(xiàn)等。 本書注重物理概念的透徹分析與介紹、知識點應(yīng)用的算法流程分析，強調(diào)理論與實際應(yīng)用的結(jié)合，旨在達(dá)成知行合一的目標(biāo)。本書創(chuàng)設(shè)了切合知識點的案例情境，情境任務(wù)采用step-by-step（一步一動）的安排模式，降低了理論的要求門檻，層級化的情境任務(wù)可滿足基礎(chǔ)能力提升和高階能力生成的需求。情境任務(wù)的直觀效果便于讀者順利實現(xiàn)對概念、相關(guān)知識應(yīng)用方法的內(nèi)化。
隨著半導(dǎo)體工藝加工技術(shù)的快速發(fā)展，處理器已從單核發(fā)展到多核，計算性能獲得很大的提升，使其在雷達(dá)、通信、導(dǎo)航、遙感、圖像處理、生物醫(yī)學(xué)、自動控制等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本書介紹在國家核高基重大專項的支持下，由中國電子科技集團(tuán)公司自主研制的一款多核高性能智能處理器BWDSP100，該處理器集成了4 個內(nèi)核，提供峰值算力達(dá)到72GFLOPS，為實時計算提供高效和可靠的硬件算力，也為電子裝備和信息系統(tǒng)智能化提供了堅實基礎(chǔ)。本書重點介紹了魂芯數(shù)字信號智能處理器BWDSP100 的基本工作原理，包括處理器結(jié)構(gòu)
傅里葉變換是一種線性積分變換，用于信號在時域（或空域）和頻域之間的變換，在物理學(xué)和工程學(xué)中有許多應(yīng)用。本書論述了傅里葉變換在雷達(dá)和信號處理中的應(yīng)用，介紹了傅里葉變換的基礎(chǔ)知識，推導(dǎo)了傅里葉變換常見的變換規(guī)則和變換對，研究了求解常見脈沖串的頻譜、求解周期波形的頻譜、采樣定理、時延波形時間序列的插值、頻譜失真的補償、陣列波束形成等技術(shù)問題，給出了仿真生成高斯雜波、重采樣、幅度均衡、寬帶雷達(dá)陣列的均衡、和/差波束均衡、均勻/非均勻線性陣列波束形成等相關(guān)應(yīng)用示例。
本書系統(tǒng)闡述非平穩(wěn)信號時頻分析與分解的基本原理和方法，不僅包括常用的分析方法，還重點介紹參數(shù)化時頻變換、同步壓縮變換、變分模式分解、非線性調(diào)頻分量非參數(shù)化分解等。本書系統(tǒng)介紹非平衡信號時頻分析與分解方法的基本思想、算法原理、仿真算例以及該方法在工程信號分析與機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用，并且給出主要算法的MATLAB程序代碼，可以幫助讀者加深對算法原理的理解。本書章節(jié)安排合理，內(nèi)容由淺入深，既包含了基礎(chǔ)理論知識，又涉及領(lǐng)域前沿，適合不同層次的讀者使用。
信息論與編碼研究信息傳輸與處理的一般性規(guī)律、性能極限以及高效、可靠編碼的理論和技術(shù)，是現(xiàn)代信息科學(xué)的理論基石。本書主要介紹香農(nóng)信息理論、信源壓縮編碼、信道糾錯編碼，包含緒論、信源與熵、信道與容量、信源壓縮編碼、信道編碼、先進(jìn)糾錯編碼技術(shù)6章內(nèi)容。其中：第1～3章介紹信息測度體系；第4章在系統(tǒng)介紹信源編碼概念、無失真信源編碼定理、保真度準(zhǔn)則下的信源編碼定理的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步介紹各種常用的壓縮編碼方法及其應(yīng)用；第5章在推導(dǎo)研究有噪信道編碼定理后，對線性分組碼和卷積碼的概念、編譯碼原理進(jìn)行闡述，并詳細(xì)介
本書以提高智能無人系統(tǒng)的環(huán)境感知和識別能力為主線，系統(tǒng)展示基于視覺注意機(jī)制的服務(wù)機(jī)器人深度感知方法研究、基于深度學(xué)習(xí)框架的水下遮擋圖像識別方法研究、面向畜類肉品骨骼在線定位的輕量化顯著性檢測網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建等典型應(yīng)用案例。本書充分介紹了視覺顯著性檢測、視覺注意機(jī)制、圖像修復(fù)、目標(biāo)檢測與識別的發(fā)展現(xiàn)狀，構(gòu)建了基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于元胞自動機(jī)多尺度優(yōu)化的改進(jìn)顯著性區(qū)域提取算法，提出了基于兩階段引導(dǎo)的協(xié)同顯著性檢測方法，同時基于深度學(xué)習(xí)框架搭建多個遮擋圖像重構(gòu)和目標(biāo)識別方法，并在軟件仿真、真實環(huán)境等多實驗
本書從透明界面光電偏振成像理論與技術(shù)研究背景出發(fā)，全面論述透明界面輻射偏振特性和成像理論、系統(tǒng)構(gòu)成和校正方法及典型應(yīng)用。具體內(nèi)容包括：光的偏振性及偏振信息的描述、透明界面的輻射偏振特性、偏振成像理論、偏振成像系統(tǒng)的響應(yīng)非線性校正與儀器矩陣標(biāo)定、透明界面的光電偏振成像檢測方法、透明界面光電偏振成像技術(shù)的應(yīng)用等。本書緊跟該領(lǐng)域的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀和**成果，是作者近年來在這一領(lǐng)域的主要研究成果的梳理和總結(jié)。
本書涵蓋了數(shù)字圖像處理的多方面，主要內(nèi)容包括： Python和OpenCV基礎(chǔ)、圖像的直方圖表示與變換、圖像的幾何變換、空間域圖像增強、圖像的形態(tài)學(xué)運算、圖像的分割、彩色圖像處理、圖像的特征提取、深度學(xué)習(xí)與圖像處理。本書將理論介紹與工程實踐進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，各章的理論介紹深入淺出，并使用比較流行的編程語言Python將理論內(nèi)容轉(zhuǎn)換為工程代碼。本書不僅介紹了圖像的幾何變換和形態(tài)學(xué)變換等數(shù)字圖像處理領(lǐng)域中的傳統(tǒng)內(nèi)容，還介紹了深度學(xué)習(xí)等數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的新內(nèi)容。本書共10章。第1章介紹了數(shù)
圖不僅被當(dāng)成建模工具使用，而且是一種應(yīng)用廣泛的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。如何高效地管理和挖掘大圖數(shù)據(jù)成為具有挑戰(zhàn)性的問題。本書將面向大圖數(shù)據(jù)介紹與大圖數(shù)據(jù)的管理、分析相關(guān)的理論和技術(shù)，特別是最新的研究成果。 本書第1章對大圖數(shù)據(jù)的基本概念進(jìn)行簡要介紹，為讀者奠定大圖數(shù)據(jù)管理與分析方面的理論基礎(chǔ)；第2章介紹圖的結(jié)構(gòu)與表征，使讀者有效定義圖模型；第3～8章對圖計算系統(tǒng)、圖相似與圖查詢、子圖挖掘、圖聚類、圖中的異常檢測和圖縮減進(jìn)行深入探討，以期為讀者提供全面的大圖數(shù)據(jù)管理與分析知識。 本書以實用性為導(dǎo)向，通過教科書式
主要圍繞通信、雷達(dá)、生物醫(yī)學(xué)等實際工程領(lǐng)域中常見的兩種chirp型非平穩(wěn)隨機(jī)信號——chirp平穩(wěn)信號和chirp循環(huán)平穩(wěn)信號展開，詳細(xì)介紹了這兩種信號的分?jǐn)?shù)域信號分析與處理理論和應(yīng)用，為非平穩(wěn)隨機(jī)信號的分?jǐn)?shù)域分析提供了研究框架。 本書選取以線性正則變換和分?jǐn)?shù)傅里葉變換為代表的分?jǐn)?shù)變換，介紹chirp平穩(wěn)信號的二階統(tǒng)計量定義與性質(zhì)、通過線性時變系統(tǒng)后的統(tǒng)計規(guī)律及不同變換域的信息量變化規(guī)律；在此基礎(chǔ)上，介紹這些基本原理在時變匹配濾波、時變反卷積系統(tǒng)設(shè)計中的應(yīng)用；介紹chirp 循環(huán)平穩(wěn)信號
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