《高效C/C++調試》是關于軟件調試技術的深度探索，融合了作者的實踐智慧。書中不僅指導讀者如何使用專業的調試工具，還介紹了如何宏觀和微觀地分析問題，并**限度地發揮調試器功能。此外，書中還深入解讀了調試背后的技術原理，如調試符號、內存管理及系統內核對內存的操作機制，以揭示內存管理的關鍵性和復雜性。 除了介紹基礎概念外，本書還涵蓋了許多增強調試能力的工具與插件。盡管焦點集中在C/C++，但其中的策略與技巧具有普適性，適用于多種編程語境。內容包括從內存泄漏預防調試、Linux下的eBP
本書是一本全面介紹C++模板技術的圖書，主要內容涵蓋C++模板的基礎概念、語言細節、編程技巧、高級應用以及實用示例等。本書針對C++11、C++14、C++17標準進行了內容更新，并對很多新語言特性（包括變量模板、泛型lambda、類模板參數推導等）給出詳細解釋。通過閱讀本書，讀者可以深入理解C++模板技術，掌握開發有效、簡潔且易維護的軟件的原因、時機和方法。 本書內容豐富，架構清晰，講解翔實，適合對C++模板技術感興趣的開發人員或愛好者閱讀。
Java是一個面向互聯網的開源的計算機程序設計語言，擁有跨平臺、面向對象、多線程的特點，經過20多年的發展，吸收了軟件開發領域的最新技術，支持泛型編程、Lambda表達式、反射、注解等，形成了Spring、SpringMVC、Mybatis、springBoot等框架技術，先后使用了Git，Maven，Docker等各種項目管理、構建和配置工具，廣泛應用于企業級Web應用開發和移動應用開發。對于大多數學生來說，Java的學習周期長，學習難度大，學習效率低。在眾多的Java知識內容當中，合理選擇知
內容簡介： 《你好，Python》首先介紹各種計算機編程語言的特點、編程思維和程序開發的理念，分析Python語言的發展和選擇Python語言的價值和意義；然后著重介紹Python開發工具的下載和安裝，Python編程語言的語法、變量、運算、條件判斷、循環、函數、輸入輸出、模塊和標準庫等知識；最后講解編程開發方面的經典程序問題、經典算法，并通過Python編程實例，來講解如何解決網絡編程、數據庫、電子郵件、數學計算、圖形界面等真實問題。
《數據結構與算法入門到提高（Python語言實現）》面向零基礎的讀者，全面講解了數據結構和算法的相關知識。全書共8章，首先介紹了相關概念和Python語言的基本情況，再講解核心知識：線性表、棧、隊列、樹、圖等數據結構，最后解讀了查找、排序等算法及Python的相關庫和模塊實現多種數據結構的方法。全書內容通俗易懂、文字精練，搭配相關例題和案例，可快速理解重點、難點。同時，本書附有代碼，且對代碼均做了詳盡的解析，可輕松上手實操，對初學者非常友好。本書適合數據結構和算法的初學者閱讀學習，也可作
《碼上行動：用ChatGPT學會Python編程》創新地以ChatGPT作為輔助學習工具，系統全面地講解了零基礎讀者如何快速有效地學習Python編程技能。 全書共15章，第1章講解了ChatGPT的功能及在編程學習中的作用；第2章講解了Python的語言特點及開發環境的搭建；第3~10章為基礎內容，講解了Python的語言基礎，包括輸入與輸出、變量與類型、運算、控制流、函數、列表、字典、模塊；第11~13章為進階內容，介紹了使用Python進行文件操作、網絡爬蟲的相關
這本書專門為那些對自然語言處理技術感興趣的讀者提供了系統的LLM應用開發指南。全書分為11章，從LLM基礎知識開始，通過LangChain這個開源框架為讀者解讀整個LLM應用開發流程。第1~2章概述LLM技術的發展背景和LangChain框架的設計理念。從第3章開始，分章深入介紹LangChain的6大模塊，包括模型I/O、數據增強、鏈、記憶等，通過大量代碼示例讓讀者了解其原理和用法。第9章通過構建PDF問答程序，幫助讀者將之前學習的知識應用于實踐。第10章則介紹集成，可拓寬LangChain的
本書主要從實戰角度講述了如何處理、分析和可視化數據，如何用數據建立各種統計學或機器學習模型。本書首先介紹如何使用Python代碼獲取、轉換和分析數據；接著講述如何使用Python中的數據結構和第三方庫；然后展示如何以各種格式加載數據，如何對數據進行分組與匯總，如何創建圖表和可視化數據；最后討論如何解決實際的問題。 本書適合希望使用Python處理和分析數據的開發人員閱讀，也可供計算機相關專業的師生參考。
本書主要介紹Android自動化測試的相關內容：首先介紹自動化測試的市場情況和行業前景；接著介紹Android的相關知識，包括系統概覽、環境搭建等，為讀者學習后面的知識打下基礎；最后介紹自動化測試的相關內容，包括元素識別與定位、等待機制、測試框架等，通過實戰案例幫助讀者快速掌握自動化測試技術。全書語言通俗易懂，講解透徹，案例豐富。 本書適合計算機相關專業的學生和測試行業的從業人員閱讀。
本書注重零基礎讀者實現Python從入門到精通，加強讀者基于數據分析而常用的編程基礎，并通過數據分析、機器學習和可視化的內容，增強了讀者對數據進行分析和挖掘的能力。全書共8章，主要內容包括Python開發環境搭建與編碼規范，數據類型、運算符與內置函數，列表、元組、字典、集合與字符串，選擇結構、循環結構、函數定義與使用，文件操作，數據分析，機器學習，數據可視化。本書可作為高等院校統計學、數學、經濟學、金融學、管理學等專業相關課程的教材，也可作為從事數據咨詢、研究或分析等人士的參考書。
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