一本給普通投資者的股票估值方法論。手把手教你用動態估值法進行價值投資。價值投資注重個股的內在價值,投資那些被低估的股票。價值投資的核心和最終落腳點是估值。長久以來，對于股票的估值一直是投資中的難點，方法論很多，所需要的信息量很大，想要做一個準確的估值，即便是對專業投資者來說也不容易，對于普通投資者來說更是難上加難。這本書以價值投資為基礎，提出了一種經作者多年實踐有效的動態估值法，該估值方法融合了相對估值法和絕對估值法的優點，既有相對估值的形式，又有絕對估
像冠軍一樣思考和交易，使你終生受益的交易知識！你將學習到如何：? 像專業人士一樣閱讀圖表? 像手術刀一般精準買入? 最優的頭寸管理? 有效地降低風險? 最大化收益? 保護并及時鎖定收益? 避免代價巨大的錯誤? 控制自己的情緒? 制訂成功的計劃在書中，作者將向你一步步展示如何運用那些經過時間考驗的規則改善你的投資回報，同時培養獲得超額回報的自信。
本書是一本深入淺出地介紹期權策略的參考書，作者力求把概念講清楚，把策略說透徹，不羅列模型，不堆砌公式，以指導實戰為最終目的，技巧解讀入木三分。全書內容包括基本策略積木、期權價差策略、牛市交易策略、熊市交易策略、大波動交易策略、小波動交易策略、期權套利策略、期權套期保值策略、波動率等。對于每一種策略，都通過舉例分析了適用場景、風險收益特征、損益平衡點、優點與缺點、希臘字母特征、執行過程的注意事項，以及與其他策略的對比和轉換，將策略全面細致地呈現出來。另外，本書還附有期權策略選擇框架及常見策略簡表，
本書首先介紹了將大數據集應用于機器學習的基礎知識和因子投資的基本理論；之后，本書介紹了監督學習模式下可用于預測金融變量的幾個基本機器學習算法，包括懲罰性線性回歸、支持向量機等；接下來，本書介紹了將這些機器學習算法應用于金融領域的實戰方法和細節；最后，本書討論了一系列與機器學習和因子投資相關的進階話題，包括模型的黑箱問題、因果關系問題和無監督學習算法等。本書適合金融機構從業者以及金融類專業學生系統了解因子投資的理論與方法，以及機器學習算法在因子投資領域的應用。
本書一方面從國家、社會、經濟總體的宏觀層面剖析；另一方面從居民個人、企業、機構等微觀層面切入。同時，融入古今的時間長度，拓展中外的空間寬度，分析社會環境對財富創造、分配、轉移、消費及傳承的影響。
貌似有些人掙錢很容易。他們賺錢容易，守住自己的財富也容易。而我們只是覺得花錢很容易。那些富人賺錢全靠運氣，還是知道或做了哪些我們不曾知道的事情？這是我們都能學到的嗎？答案是肯定的。他們懂得如何執行財富法則。這些法則是指導原則，將幫助你獲取更多的財富，更明智地安排你所有的資金，讓你因此過上更快樂、更充實、更舒適的生活。本書還附加了一個章節，包括10條對待他人財富的法則，從而幫助你平和地看待他人有關金錢的決定，無論是你的父母、你的孩子還是你的朋友。如果你夢想自己擁有足夠的財富，那么，你需要
全書共分為八章，具體的結構安排如下。第一章是緒論，介紹本書研究系統性金融風險的測度與傳染機制的現實背景和學術背景，并且闡述其理論意義和現實意義，從中可以理解本研究的必要性和研究價值。第二章是研究基礎，對國內外相關研究文獻進行系統的梳理和綜述，從三個方面進行：其一是梳理實體經濟與金融市場之間風險傳染的相關文獻，其二是關于金融風險跨市場傳染的相關研究，其三綜述了政府干預經濟活動和金融市場運行的相關文獻。國內外的相關研究文獻構成了本研究的理論基礎，對本研究起到了很好的支撐作用。第三章是系統性
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ChatGPT的橫空出世，使得量化交易編程工具的使用門檻迅速降低，掌握量化交易的底層邏輯就成了重中之重。本書著重介紹量化交易模型的底層邏輯和技術實踐，梳理了基本面量化、資產配置量化、貝塔量化、阿爾法量化和另類量化這5種量化交易第略，并給出了相應的實戰案例及代碼，初步探索了運用GPT來實現其邏輯的技術路徑，從理論到實踐，助你輕松上手量化交易。本書適合對量化交易感興趣的廣大投資者，尤其適合希望轉型量化交易的程序員參考閱讀。
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