新質生產力具有以數字化、網絡化、智能化新技術為支撐，以數據為關鍵生產要素，以科技創新為核心驅動力等鮮明的時代特征。人工智能是新質生產力的典型代表，是推動科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的驅動力量。加快形成新質生產力，要牢牢抓住人工智能這個“牛鼻子”，以實現經濟社會各領域各環節智能化轉型升級。但也要看到，技術不穩定性使得人工智能在與社會深度融合的過程中面臨多維度風險，而培育新質生產力也需要防范“忽視、放棄傳統產業”“一哄而上、泡沫化”等認識誤區和實踐偏差。正如習近平總書記所強調
本書介紹了非線性動態系統的神經網絡建模理論和技術，研究了如何為復雜系統建立自適應的神經網絡模型，并提出了一種新的方法。
本書將介紹如何將早期AI的實用性與深度學習能力和工業控制技術結合起來，在現實世界中做出穩健的決策。作者使用具體的例子、最基本的理論和經過驗證的架構框架，展示了如何教授自主AI明確的技能和策略。讀者將了解何時以及如何使用和組合各種AI架構設計模式，以及如何設計高級AI，而無須操作神經網絡或機器學習算法。
本書主要介紹了大模型的發展與演變、相關技術、應用場景、未來發展趨勢和前景。本書首先回顧了大模型技術的起源和發展歷程，然后介紹了數據預處理、Transformer、預訓練與微調、模型推理和PyTorch框架等技術；此外，還通過具體的案例和實踐展示了如何應用大模型技術來解決實際問題，旨在幫助讀者了解大模型技術的發展與應用，并推動其在各個領域的應用和發展。
本書是關于神經網絡與機器學習的經典教材，完整、詳細地討論了各個主題，并且包含了相關的計算機實驗。全書共16章，主要內容包括神經網絡的定義、Rosenblatt感知器、回歸建模、最小均方算法、多層感知器、核方法和徑向基函數網絡、支持向量機、正則化理論、主成分分析、自組織映射、信息論學習模型、源于統計力學的隨機方法、動態規劃、神經動力學、動態系統狀態估計的貝葉斯濾波、動態驅動遞歸網絡。本書適合高等院校計算機、電子信息、軟件工程、智能工程等專業的高年級本科生和研究生學習使用，也可供相關領域的技術人員參
本書是一本人工智能通識課程教材，系統闡述了多模態人工智能的基礎理論、關鍵技術及應用場景，深入分析了多模態學習、多模態訓練、多模態大模型、多模態理解、多模態檢索、多模態生成、多模態推理、多模態交互、多模態安全與可信等核心技術，旨在提供一個清晰、全面的多模態人工智能的知識體系，幫助讀者更好地理解和應用多模態人工智能技術。本書的出版有助于培養人工智能領域的科技人才，推動新質生產力發展，為建設科技強國提供支撐。
智能制造是制造業的未來方向，而體現智能之處就是生產線的“自主”運行及遠程控制。本書綜合相關基礎知識、健康管理與遠程運維技術，結合工程實踐，形成了一個智能系統遠程運維決策框架。基于健康管理思想，提出了數據完備和數據不完備兩種情況下的系統故障診斷模型；基于故障診斷，分別從考慮備件、緩沖庫存、服務合同、部件相關性、環境等角度提出了運維技術與模型，并對各個模型的效能以及準確性進行了分析。本書適宜從事制造業及相關領域的技術人員參考。
本書以生動的語言和豐富的實戰案例，詳細介紹了AI技術在辦公自動化、生活便利化、創意藝術生成、數字媒體制作等多個領域的實際應用，讓讀者不僅能夠快速掌握AI工具的使用技巧，更能深刻理解AI技術的潛力與價值。此外，本書還深入探討了AI技術如何推動行業進步和社會發展，以及如何在避免潛在風險的同時，最大化地利用這些技術提升人類的工作與生活質量。
10大專題內容講解+30多個專家提醒+90多個效果文件+130多個實操案例解析+150多分鐘同步教學視頻+430多張圖片全程圖解，隨書還贈送了200多個AI繪畫關鍵詞等資源。本書具體內容從以下兩條線展開。一條是AI文案線，詳細介紹了ChatGPT 4的使用技巧，包括插件應用、提問技巧、高效提問、文案實戰等，幫助讀者步步精通使用ChatGPT創作AI文案。一條是AI繪畫線，詳細介紹了Dall·E的使用技巧，包括快速上手、繪畫指令、風格指令、高級玩法、繪畫實戰等，從繪制藝術插
本書全面地介紹了ChatGPT的知識體系，包括基礎知識、核心原理、交互技巧、應用場景等方面的內容。將理論與實踐相結合，每章節都配有大量具體的示例，強調應用性。案例豐富多樣，覆蓋日常生活、工作學習、創業創新等廣泛場景，具有很強的指導意義。是目前ChatGPT領域示例最豐富、覆蓋面最廣的綜合類圖書。本書共11章。第1章介紹ChatGPT的基本概念、技術原理、性能表現等。第2章從與傳統搜索引擎的區別闡述ChatGPT的獨特優勢。第3、4章詳細介紹如何與ChatGPT高效交互的技巧及高級用法。第
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