本書通過對國內科研單位相關金融風險量化研究重要發展方向的調研，總結了各個方向的研究內容，并提出通過運用好非線性期望前沿理論，探索和建立21世紀全新的、更加穩健的資產定價和風險度量的理論與計算方法。本書主要包括兩個層次的研究：一是基于已經成熟的概率統計數學基礎的研究探索，爭取不僅使我們在這方面的研究成果達到上游水平，而且通過對相應金融數據的分析、計算和比較來搞清楚那些“概率不確定問題”特別突出、特別關鍵的部位，及其關鍵的數學問題，二是圍繞非線性期望的數學理論研究。這兩個層次的研究要有交叉
本書是在同一家投行效力時間最長的美國投行家——摩根士丹利分析師詹姆斯·A.朗德的40年職場經驗分享，從職業生涯規劃、客戶關系管理、做卓越的領導者三個角度，分享了作者自我管理、客戶管理、團隊管理的寶貴經驗。朗德每年都會做大約50場演講，內容涵蓋投行人士的情商和軟技能的提升。他的演講在華爾街金融圈和美國眾多高校廣受歡迎。在摩根士丹利，他作為投行家的生涯已經成為一代傳奇。
大數據征信是大數據技術與征信業務相結合的產物，它通過對多源、異構、海量、實時數據進行采集、整理、分析和挖掘，實現多維度刻畫信用主體畫像，并運用大數據技術設計征信評價模型，向使用者提供信用主體的履約和信用狀況，作者團隊研發平臺為大數據征信智能評估與開放服務平臺。在《中華人民共和國數據安全法》和《中華人民共和國個人信息保護法》相繼施行的背景下，本書就如何規范大數據征信行業及如何讓大數據征信賦能其他行業展開分析和設計。 本書主要面向大數據技術從業人員、征信行業從業人員和有意愿了解大數據征信的各行業主體
本書圍繞當今汽車金融的實際操作需要，以真實生動的案例、翔實可靠的數據，系統介紹了汽車金融的概述、目前國內外汽車金融的發展概況、汽車金融市場的主體、汽車消費信貸、汽車保險、汽車租賃、汽車置換以及當前汽車金融發展面臨的困境和未來的發展趨勢。每個項目都引人了實際案例分析，貼合生活，并且通過指導學生實踐，結合實際案例，強化其實踐應用能力，有利于更好地把握知識內容。
本書以作者首次提出的“股東資源”這一全新的學術概念，全面分析論證了其在公司生存、發展中的重要價值。作者認為，與其“事后觀察”并討論股權結構對于公司治理、公司業績的影響，不如“事前預判”什么樣的股東會走到一起創辦公司并共同追求價值增值。在股東資源邏輯看來，“物以類聚，人以群分”很好地刻畫了公司由傳統的“資合”向現代的“人合+資合”蛻變過程中所體現的資源效應（物質基礎）以及內嵌于公司運行中的治理邏輯（上層建筑）。其中，股東資源（主要指少數大股東的資源稟賦）的異質性、互補性、長期性，以及股東資源集聚對
本書通過Python示例介紹人工智能技術在金融數據分析中的應用。你將了解如何運用神經網絡、強化學習等深度學習技術預測金融市場。本書分為六大部分。第一部分介紹人工智能算法的核心概念，包括監督學習和神經網絡，并描繪超級人工智能愿景。第二部分討論機器學習技術在金融市場中的應用。第三部分更進一步，討論如何利用神經網絡和強化學習技術解決金融市場中的統計失效問題。第四部分詳述如何利用算法交易解決統計失效問題。第五部分展望未來，探討人工智能會如何改變金融業。第六部分給出以Python實現的神經網絡，可用于時間
《基金實戰：投前準備+組合構建+投后管理》從實戰視角分享了基金投資的理念與技巧，內容涵蓋投前準備、投中構建基金組合與投后管理三部分。 關于投前準備，本書詳細介紹了基金購買渠道、基金評級、風險評估、報告閱讀、倉位管控等方法與技巧。關于投中構建基金組合，本書深入分析了每一類型基金的挑選方法與技巧，并結合資產配置的理念，手把手教你如何構建自己的基金組合。關于投后管理，本書分享了基金組合的投后管理與再平衡方法，以及基金組合的風險控制技巧。之后，本書詳細介紹了備受投資者關注的基金定投，并結合新出現的智能定
“十四五”時期，我國社會信用體系建設將進入高質法治化發展新階段，作為推動“放管服”改革、提升治理能力的基礎支撐，信用優化營商環境成為引領經濟新常態的重要抓手，信用支撐數字經濟成為經濟可持續發展的新思維。本書系統地介紹了我國社會信用體系建設現狀及發展趨勢，講解了大數據信用智能評估技術原理及其在互聯網金融、養老、醫藥、社會治理等領域的示范應用案例，為信用評估技術在科技服務、社會治理及其他新型服務等方面的應用提供參考和借鑒，從而優化社會信用環境，助推社會信用體系建設。本書適合征信、金融、科技、社會管理
本書作者通過個人學習Python的經歷, 萃取出一套高效率的學習途徑, 幫助零基礎的非專業程序員迅速掌握Python語言來進行數據處理、分析金融數據以及展開數字化營銷。全書共7章, 第1章介紹基礎知識, 第2章介紹如何寫腳本, 第3章重點介紹Pandas數據分析, 第4章介紹Python數據抓取, 第6章和第7章介紹如何運用Python來進行金融數據分析和數字化營銷。
如何把握流量潮汐的方向？ 如何建立受用戶信任的專業財經主播形象? 如何用短視頻和直播的方式表達? 如何在公域平臺獲取客戶、陪伴客戶？ 如何理解優質內容的底層邏輯？ 《從0到1玩轉金融短視頻直播》從短視頻直播平臺的流量邏輯入手，針對金融行業知識門檻高、商品虛擬無形、監管嚴格等特點，從賬號冷啟動、文案創作、直播及賬號運營、內容合規等進行系統講解，為創作者提供中肯的運營建議及現成的解決方案。 本書是一本面向金融機構、金融從業者、金融知識播主的實戰指南，也是一本為金融領域內容創作者或者致力于在金融互聯網
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