我國自20世紀末開始在部分地方試點探索推行企業環境信息公開與企業環境行為評價，企業環境行為評價隨著社會信用體系建設的逐步深化、生態環境監管需求的不斷發展，逐步演變為現在的環保信用制度。本書對我國環保信用制度多年來的實踐與進展進行總結，并基于研究提出相關政策建議。我們期待與開展環保信用制度研究的專家或學者、推動或參與環保信用評價政策制定與實施的專業人士一道推動我國環保信用制度的發展，為建設國家社會信用體系貢獻綠色環保智慧。
本書系統梳理了青藏高原各民族生態倫理文化，并將昆侖文化、大禹神話與青藏高原河源文化聯系起來，分析了青藏高原各民族的資源觀、環境觀，指出了河源文化的內核就是生態文化，這對繼承和保護好傳統的文化精神資源，促進生態文明建設具有重要的意義。
本書以中國科學院拉薩農業生態試驗站在西藏開展的20余年高原生態學研究為基礎，同時吸收了其他同行的研究成果，對青藏高原生態學的研究進展進行了總結。內容涵蓋青藏高原植物的光合作用和物質生產、生態系統對全球變化的響應與適應、生態系統服務與生態補償、生態建設與區域可持續發展等。
本書以南京市生態空間保護區域為例，通過對生態空間保護區域內土地利用與景觀格局變化、生態系統服務功能及其價值變化分析，構建生態空間保護區域生態系統健康評價指標，對南京市生態空間保護區域的生態系統健康進行評價，研究了生態空間保護區域生態安全現狀與問題，為維護生態空間保護區域的生態系統健康，保障區域生態安全提供科學依據。
該書由中共中央黨校（國家行政學院）主編策劃，全書包括總報告、指數報告、地區報告三個部分�？倛蟾鎻闹卮笠饬x、問題挑戰、目標原則、實施路徑等方面，重點闡述了黃河流域建設現代化產業體系的總體要求。指數報告基于產業實體性、創新性、融合性、綠色性、開放性、安全性、支撐性七個維度，構建現代化產業體系的評價指標體系，運用2012-2022年數據測度黃河流域現代化產業體系水平，并利用Dagum基尼系數法分析黃河流域現代化產業體系水平的時空演變特征。地區報告是黃河流域流經的九個省區建設現代化產業體系情況
本書是面向新工科建設的新形態教材，介紹了數理統計分析及機器學習、深度學習的基礎理論和軟件操作，加強了統計分析和數據科學的融合。全書共12章，內容包括數據描述性分析及探索性分析、科學繪圖、環境數據分布與假設檢驗、參數及非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、生存分析、降維分析、聚類分析、分類分析及機器學習、深度學習，特別設置了知識拓展、思考題、逸聞趣事等。本書重視實戰操作訓練，演示了Excel、SPSS、Python及GPT-4的分析過程，對軟件操作及界面進行了詳細介紹，完整展現了數據分析的思路
本書系統介紹和闡述了最新的固體廢物管理和處理處置方面的概念、理論和技術。本書共設置15章。第1章和第2章介紹了固體廢物方面的基礎知識。第3章介紹了固體廢物的管理及相關的法律法規。第4~13章介紹了固體廢物的處理技術，其中第10章、第11章、第12章分別以污泥、生物質和放射性廢物為處理對象，系統介紹了固體廢物處理技術的應用。第14章和15章綜合地介紹了固體廢物的控制工程及管理。本書綜合了最新的基礎理論和處理處置技術，可作為培養環境類專業的�？粕⒈究粕把芯可慕滩�，也可作為環境類專業工程技術人員
低碳建設是城市適應全球氣候變化、實現可持續發展的關鍵路徑�？茖W診斷低碳城市建設水平的理論方法是認識低碳城市建設現狀、推動低碳城市建設進程的重要抓手。本書創新性地基于“碳循環系統-過程管理”雙視角，構建了低碳城市建設水平診斷指標矩陣結構，解析了兩個視角下的內涵，識別出體現低碳城市建設水平的8個維度（能源結構、經濟發展、生產效率、城市居民、水域碳匯、森林碳匯、綠地碳匯及低碳技術）與形成低碳城市建設水平的5個環節（規劃、實施、檢查、結果與反饋），進而研制了雙視角下的診斷指標體系，以引導對低碳城市建設水
本書結合我國山地多、平原少的地理格局，以西部典型平原城市——成都和典型山地城市——重慶為例，比較兩類城市在多中心轉型下的城市環境績效。本書基于空間視角，運用城市地理、城市經濟、城市生態等多學科研究方法，創新性地分析了我國平原城市和山地城市的多中心開發特征，定量揭示了其演化機制和環境績效。本書每章相互獨立又不失整體性，圍繞多中心開發及環境績效這一主題，緊扣多中心開發、環境績效、生態系統服務等關鍵詞展開。
本書以水處理技術及行業發展研究作為開篇專題報告，對綠色產業的關鍵技術、產業特征、國內外發展現狀、競爭格局與前景趨勢等進行了針對性剖析，以期有利于中國生態環境產業高質量發展，奮力開創生態環境保護事業新局面，穩步邁向美麗中國的美好新圖景。本書共分為八篇：第1篇水處理產業創新發展研究，第2篇固廢處理產業創新發展研究，第3篇雙碳產業創新發展研究，第4篇氫能產業創新發展研究，第5篇儲能產業創新發展研究，第6篇綠色服務產業創新發展研究，第7篇新材料產業創新發展研究，第8篇智慧技術在生態環境領域中的
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