本書以國家科研機構為對象，從政府與科學的契約關系出發，圍繞組織形式、資助模式、人才管理、績效評價、成果轉化、科技合作等方面，系統歸納了當前世界主要科技強國國家科研機構的運行管理特征，對于新形勢下我國優化國家科研機構布局、形成國家實驗室體系具有重要的決策參考價值。本書全面回顧了國家科研機構的緣起和演進過程，并結合科技發展態勢和全球競爭格局重構需求，研判國家科研機構的未來圖景，提出從科層管理轉向柔性治理的發展趨勢。
大數據智能時代，數據作為新型生產要素已成為科研創新的基礎戰略資源。由于數據爆炸式增長，海量異構科學數據需要被更有效地分析、處理，以促進科學知識發現，由此產生了科學研究第四范式——數據密集型科研范式。本書在闡述數據密集型科研范式的概念、演變、特征、需求、發展趨勢和面臨的挑戰基礎上，重點調研、梳理、分析國際主流的數據密集型科研典型案例，剖析國內外數據密集型科研相關政策規劃及數字基礎設施建設項目，并對推進我國數據密集型科研范式和加強新型科研基礎設施建設提出措施和建議。
本書從生物醫藥三種建模講起，引出臨床預測模型，系統介紹了臨床預測模型的基本思想與理論體系，并配合SPSS、Stata和R語言實戰，讓讀者全面掌握臨床預測模型的建模、評價、驗證與展示技術，從而輕輕松松進行臨床預測模型研究，順利發表SCI（Science Citation Index，科學引文索引）論文。本書分為7章，涵蓋臨床預測模型基礎、模型構建相關問題、SPSS臨床預測模型實戰、Stata診斷模型實戰、Stata預后臨床預測模型實戰、R語言診斷臨床預測模型實戰以及R語言預后臨床預測模型實
德雷珀獎，即查爾斯·斯塔克·德雷珀獎（Charles Stark Draper Prize），是由美國國家工程院于1988年設立的美國工程學界**榮譽獎，也被譽為“工程諾貝爾獎”。《BR》本書介紹了德雷珀獎設立和頒發的基本情況以及查爾斯·斯塔克·德雷珀博士的生平貢獻，著重介紹了1989～2022年共計24項德雷珀獎的獲獎成果及其發明的主要過程以及60位獲獎者的主要經歷。《BR》全書以科普和人文視角，通過回顧各項德雷珀獎獲獎成果誕生的時代背景和研發的逸聞趣事以及所帶來的變革，一方面展示技術發明對人
《全球科技社團發展藍皮書》以第三方視角，梳理總結了全球科技社團的發展歷程、發展現狀等，展示主要國家科技社團的學科分布、管理機制、典型案例等，總結全球科技社團發展規律，科技社團從業人員、政府管理人員、研究學者等提供參考借鑒。
《公民科學素質高質量發展指數構建與評價》由中國科普研究所研究人員共同完成編寫。旨在通過構建科學素質高質量發展指數，對全國公民科學素質發展質量進行全面、專業、客觀的分析和研究，為提升我國公民科學素質水平提供豐富的、值得挖掘的數據資源。 中國科普研究所主要研究范圍包括科技傳播對象、內容、渠道及機制等理論研究，公眾科學素養的調查、監測和分析，科普效果評估，青少年創造能力培養的調查及理論研究，科學教育研究，科技科普教育的理論研究，國外科技傳播研究，國內外科普作品和作家研究等。
投融資是觀察數字經濟和數字科技發展的一個重要視角。投資機構是數字科技企業背后的重要支持者，他們調動資金和資源，發現和支持數字科技創新中的關鍵力量，在獲得回報的同時，也推動了數字經濟的持續發展。近兩年，數字科技領域的投融資活動日趨活躍，投融資中的知名投資機構、獨角獸案例層出不窮。為了系統呈現數字經濟背景下投融資趨勢，本書通過詳實的數據分析，發現投資機遇與案例，為眾多企業和投資人提供參考。
本書采用meta分析方法消解了現有被引影響因素研究間的差異；并通過內容分析、文獻計量等方法進一步發掘了現有研究中尚未揭示的參考文獻特征、作者教育經歷、跨學科性、論文下載量等被引影響因素；基于參考文獻分析視角的引用行為研究，揭示施引者特征對論文被引的影響；借用專利引證分析中的“前向”引用概念，認為論文的引證文獻集為“前向”引用，體現了知識擴散過程，并通過施引文獻多樣性指標測度知識去向的學科多樣性，進而發掘施引文獻跨學科性與論文被引的關系；基于學術論文被引的影響因素，開展了被引頻次的回歸與
該書通過歷史性分析，明確了多年來美國關于科技政策形成過程和主體的爭論，明確了美國科學基金會（NSF）在聯邦政府科技政策制訂領域的核心作用。闡明了美國科技政策形成的機制。作者重點從發展歷史的角度分析了NSF體系政策形成的政治過程和社會過程，闡述了精英科學家如何改變決策制定過程和確定NSF的結構與未來，提出了在經濟競爭力危機狀況下，如何開展科技政策研究，如何確立在國家科技政策的形成機制。該書對于歷史學家、社會學家和科技政策分析人員有重要價值。
本書聚焦于解決學術群體如何使用恰當的提示詞與人工智能進行高效互動，進而提升學術效率，實現學術工具的革新。本書在講解提示詞的同時，將結合具體的學術場景，例如選題確定、概念畫圖、文獻整理、質性研究編碼、表格制作等，給出具體的提問示例及講解。通過手把手的方式帶領用戶掌握學術提示工程，從而在學術界不斷保持競爭力。
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