智能硬件設計與維護是電子信息相關專業一門專業必修課程，在整個電子信息體系中占有重要地位，并且已成為其他理工專業的熱門選修課。智慧安防、智慧能源管控、智慧教室、智慧宿舍等智慧校園智能硬件落地場景，為《智能硬件設計與維護》課程提供了豐富的教學案例及維護場景。《智能硬件設計與維護》課程以智慧校園內具體智慧化場景的智能硬件的設計方法、設計過程及維修維護技巧為課程主要內容組織教材編寫，教學與智慧校園相輔相成，以教學促進智慧校園智慧化提升，以智慧校園真實案例豐富施教進程，并在施教過程中，促進學生動手實
本書從實踐角度出發, 以清華大學科教儀器廠生產的TEC系列平臺為例, 結合“互聯網+”時代特色, 以虛擬仿真實驗系統配合支撐設計實驗為目標, 建設了基于微信公眾平臺的移動一體化教學平臺, 學生通過課程微信公眾平臺隨時隨地觀看視頻進行預習, 并借助多模態虛擬仿真系統課下提前模擬演練, 提高了學生課上實驗的成功率, 提升了學生課上實驗的難度。本書分為四部分, 從部件驗證性實驗到綜合設計性實驗, 內容由淺入深、層層遞進, 實驗方式新穎、實用性較強。通過對本書的學習, 可以加深對理論知識的理解
本書共分為四篇，主要內容包括：機器視覺認知與圖像基礎算法、圖像顏色的空間轉換和基本變換、檢測目標圖像的邊緣、分割目標圖像、拼接兩張圖像、使用OCR識別文字、檢測人臉、手動搭建BP神經網絡實現圖像識別、搭建卷積神經網絡實現手寫數字圖像識別、基于ResNet50實現限速牌識別、實現零件的自動分揀、實現工業鋼材的缺陷檢測、實現醫學X-ray影像的肺炎檢測、實現機器小車的目標跟隨、實現機器小車的視覺巡線與自動駕駛、實現視覺SLAM建圖。
機器視覺的應用越來越廣泛，目前已經成功的被應用到機器人、自動駕駛、成像和監控、視頻分析等諸多領域，甚至已將跟蹤用于武器裝備等高精尖分析項目中。本教材為讀者提供了重要的機器視覺分析及實現工具，全書內容共9章。第1章為基礎鋪墊，主要包括機器視覺的相關概念，機器視覺的發展、基本任務、應用領域與困難以及Marr視覺理論等；第2章至第5章主要為機器視覺中對圖像處理的核心環節，內容包括機器視覺圖像處理基礎知識、相機成像、相機標定以及圖像恢復（Shape from X）；第6章至第8章則開始重點介紹三維
本書主要介紹了用于解決NP-Hard問題的算法工具 (啟發式算法、本地搜索、動態編程、MIP和SAT解算器) 以及用于快速識別NP-Hard問題的技術。NP-Hard問題比較復雜, 無法通過始終正確和始終快速的算法來解決。當出現NP-Hard問題時, 我們必須在正確性或速度上做出妥協。本書的每一章均有小測驗、章末習題, 這為讀者的自我檢查以及進一步學習提供了方便。
本書專攻算法刷題，訓練算法思維，應對算法筆試，注重用套路和框架思維解決問題，以不變應萬變。第1章列舉了幾個最常見的算法類型及對應的解題框架思路，包括雙指針、滑動窗口等算法技巧，并把動態規劃、回溯算法、廣度優先搜索等技巧的核心抽象為二叉樹的兩種問題形式。第2章介紹了基礎數據結構相關的算法，包括數組鏈表的常見技巧匯總和數據結構設計的經典例題。第3章從二叉樹的幾種解題思路開始，嘗試從二叉樹的視角理解快速排序和歸并排序，進一步講解回溯、DFS、BFS等暴力搜索算法。第4章具體介紹了動態規劃相關的技巧，例
本書闡述弱監督目標檢測的建模理論、優化方法和實際應用，主要內容包括弱監督目標檢測的任務定義、現有弱監督目標檢測算法簡介和問題呈現、最小熵隱變量模型方法的建模、連續優化多示例學習方法和弱監督目標檢測算法在X射線安檢場景中的應用。其中的主要問題包括弱監督目標檢測的定位穩定性建模、弱監督學習的非凸優化方法，以及弱監督學習在實際應用場景中的部署等。
本書結合了作者多年的數據中心實際工作經驗，根據高壓運維技術人員上崗的基本要求，圍繞數據中心供配電系統的電力知識和高壓系統的操作特點，由淺入深地全面講述了高壓電氣設備操作的安全要求，對高壓巡視、操作等項目做了詳細的圖文解釋。全書共分13章，包括安全生產管理、電力系統基本概念、電力變壓器、互感器、高壓電氣、高壓成套配電裝置、高壓電力線路、過電壓保護與接地裝置、繼電保護與二次回路、變配電站安全保障、高壓開關柜的倒閘操作、變配電站運行管理、高壓安全用具等。本書的編
本書講述可信計算的理論、關鍵技術和典型應用，重點介紹中國可信計算的技術創新與成果。本書分為4篇共12章。第1篇為可信計算基礎，包含第1章，主要介紹可信計算的概念、可信計算的發展、可信計算的關鍵技術。第2篇為可信計算關鍵技術，包含第2～7章，主要介紹可信平臺模塊、可信度量技術、可信軟件棧、可信PC、遠程證明、可信網絡連接等內容。第3篇為可信計算新技術，包含第8～11章，主要介紹可信嵌入式系統、可信云計算基礎設施關鍵技術、軟件動態保護與度量技術、可信執行環境技術。第4篇為對可信計算和信息安全
本書首先介紹惡意代碼的原理和實現技術，并詳細介紹了引導型惡意代碼、計算機病毒、特洛伊木馬、蠕蟲、Rootkit、智能手機惡意代碼等，然后結合實例進行深入分析，接著從惡意代碼生存對抗入手，詳細介紹了特征碼定位與免殺、加密與加殼、代碼混淆、反動態分析等反檢測技術，從實際應用的角度分析了它們的優勢與不足，最后介紹了惡意代碼防范技術，包括惡意代碼檢測技術、惡意代碼清除、惡意代碼預防和數據備份與數據恢復等。本書結構合理、概念清晰、內容翔實，結合了豐富的實例和代碼剖析技術的本質。書中每章末都附有思考題，以方
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