機器翻譯(MachineTranslation,MT)是指利用計算機實現從一種自然語言(稱為源語言)到另一種自然語言(稱為目標語言)的自動翻譯的過程和技術,是人工智能(ArtificialIntelligence,AI)和自然語言處理(NaturalLanguageProcessing,NLP)領域的重要應用和熱點問題之一。本書從數據驅動的機器翻譯角度介紹了統計機器翻譯和神經機器翻譯的基本模型和技術,機器翻譯的評價方法及領域內相關會議。在此基礎上,首先梳理了句法、語義等語言學知識在數據
本書共5部分,內容包括:基礎理論、圖像視覺問答、視頻視覺問答、視覺問答高級任務、總結與展望。
本書立足于元宇宙發展的理論與實踐,從元宇宙的人類敘事、基本構成,到元宇宙的數字產業、數智賦能,再到元宇宙的用戶行為、數字治理、數實融合、人智共生,探討了元宇宙的方方面面。
本書的兩位技術和金融專家為區塊鏈技術的現在和未來以及它將如何形成一個新的、更好的互聯網的基礎提供了全面且易于訪問的指導。Metaverse需要幾個數量級的更強大的計算能力,以更低的延遲在眾多設備和屏幕上訪問。您將通過本書了解區塊鏈如何加速數據流,交換和交易,以在全球范圍內創造和轉移價值,同時,如何使用區塊鏈通過分散的Web基礎架構保護用戶數據隱私和安全。
《互聯現實:面向未來的技術》這本書是一本集綜合性、前瞻性、指導性于一體的專注于元宇宙當前和未來將給現實生活帶來哪些巨大改變為主題的佳作。首先,作者回顧了互聯網和手機的發展史,指出元宇宙的技術及應用的確是互聯網的下一次迭代,而且是一次實時的、交互式的迭代,它不會出現在2D屏幕上,而是會融入我們周圍的世界。其次,作者旁征博引、夾敘夾議,犀利而明確地指出當前元宇宙技術亟需解決三大具體問題: 第一,科學家們需要研發出更便宜、更輕便的硬件;第二,要想進一步普及元宇宙技術的實際應用需要覆蓋范圍更廣
本書是一本探討卷積神經網絡在圖像融合、識別任務上應用的專業著作,旨在為讀者提供全面而實用的知識體系,使其能夠深入理解圖像融合與識別的原理和實現,并應用于各個領域。本書涵蓋了從卷積神經網絡基礎概念到圖像融合、識別前沿技術的全面內容,并詳細介紹了著者自身的研究成果。本書共8章,主要包括:圖像融合與目標識別的目的、意義、基本概念、技術指標和研究歷史及現狀,卷積神經網絡,特征表示學習的多源圖像融合,多域特征對齊的多源圖像融合,小樣本遙感目標識別,復雜樣本分布的遙感目標識別,圖像融合和目標識別的
本書從RAW格式的基本概念入手,從寬容度、色彩深度、無損處理、兼容性、軟件功能限制、降噪處理、照片大小、調整范圍以及物理屬性等角度,深入剖析了RAW格式的特點與局限性,讓讀者對其有一個清晰、透徹的認識。本書以37個照片處理案例為引導,以Camera Raw為主,全面、詳細地講解了軟件的基礎知識與實踐技巧,力求讓讀者對這些常用軟件有一個透徹、全面的掌握,讓軟件使用不再是難題,從而將更多精力放在對照片的美化與調修工作上。本書提供了所有后期處理案例的多媒體視頻學習資料,對于書中部分疑難
《Midjourney+StableDiffusion+ControlNetAI繪畫與設計商業應用實戰手冊》深入探討了人工智能繪畫技術的核心,為藝術家、設計師和創意從業者提供了寶貴的知識和實際技能。書中囊括了最前沿的繪畫技術,包括Midjourney、StableDiffusion和ControlNet,為讀者提供了從基本原理到實際應用的全面指南。Midjourney引導讀者探索創新的藝術方向,激發發散性創意,幫助他們突破傳統創作框架。StableDiffusion技術提供高分辨率、高
《Stable Diffusion AI繪畫創意與實戰》是一本關于AI 繪畫工具Stable Diffusion 的教程,旨在分享通過AI 繪畫工具生成各種理想圖片的方法,介紹人工智能在繪畫領域的應用與突破。《Stable Diffusion AI繪畫創意與實戰》共13 章,詳細探討了AI 繪畫工具Stable Diffusion 的主要內容和價值。第1 章介紹AI 繪畫的發展,從Stable Diffusion 的出現到廣泛使用從第2 章開始介紹Stable Diffusio
本書從讀者熟悉的Excel出發,首先對數據的收集、整理、分析、多維透視進行了簡要概述,接著引入了PowerBI,以實現對數據更精準的分析及可視化操作。全書共8章,內容包括如何使用Excel規范錄入及整理數據源,如何使用函數、數據透視表及其他常見數據分析工具對數據進行加工,PowerQuery編輯器的應用、PowerBI數據建模、DAX公式的應用、報表的創建和編輯,以及可視化對象的數據交互等。在講解過程中安排了大量的實操案例,以達到學以致用、舉一反三的目的。本書結構合理,內容循序漸