本書旨在為研究人員、工程師和學者提供一份詳盡的指南，以應對低碳自密實混凝土的設計和性能研究挑戰。主要內容涵蓋了多個方面，包括自密實混凝土的基本性質、性能研究、原材料特性、設計方法、仿真分析和機器學習應用。本書深入探討了基于顆粒堆積理論的設計原則，介紹了可壓縮堆積模型和修正模型，以及討論了如何優化骨料級配以實現低碳自密實混凝土的設計目標。最后，還介紹了最新的機器學習方法，用于低碳自密實混凝土的建模和性能預測。本書將提供實驗室測試、仿真分析和實際應用案例，以幫助讀者更好地理解和應用這些方法。
本書分行業發展、聚焦、政策法規、監理論壇、項目管理與咨詢、創新與發展、信息化建設、 百家爭鳴等章節，結合當前監理工作的發展形勢，從實踐和理論探討等多個層次、多個方面，對中國的建設監理與咨詢進行了深入探討和研究。本書既適合監理行業從業人員閱讀，也可供相關政策制定者參考。本書監理論壇、項目管理與咨詢、創新與發展，以及企業文化等章節內容包含國內重點、大型工程的監理實錄、實踐經驗，可促進行業發展進步。
本書致力于建立清晰的碳排放評估框架及可操作性強的碳減排技術方案，指導竹建筑低碳設計，以提高竹資源利用價值，并減少竹建筑生命周期碳排放。綜述全球竹資源、竹材工業和竹建筑技術的研究現狀，以準確把握相關知識基礎，基于竹建筑生命周期碳排放機制的解析，開發竹建筑碳排放計算模型，并為下篇的工程應用研究準備典型竹材碳排放計算基礎參數，結合我國產竹區實地室外氣候條件和人員室內舒適需求，解析竹建筑系統、構造和材料的氣候響應機制，并尋求適應性低碳設計方法。
雜交空間結構是由兩種或兩種以上的空間結構體系（如單層曲面網格結構和索桿張拉體系）通過一定的方式剛柔雜交形成的新型空間結構體系。如斜拉、懸索網格結構，平面/空間張弦（梁、桁架和網殼等）體系。雜交空間結構的理論研究和工程實踐經驗散落于位數眾多的文獻中，初學者及想了解或解決某一問題的工程師常常難于分辨。本書主要對空間結構的分類、體系選型、相對運動幾何描述、有限變形分析以及若干計算方法、形狀確定理論和屈曲理論、風致效應、溫度效應、斷索及換索等性能化結構設計等四維設計與施工方面的若干學術前沿課題等方面做階
本書由文化學者祝勇與攝影家李少白聯袂出版，文字由祝勇撰寫，圖片則由有著故宮攝影第/一人之美譽的李少白配置。它遴選了故宮中有代表性的建筑，以文化散文的筆觸講述了其歷史淵源、建筑形制和審美功能，并細述了與之相關的人物、故事、歷史變遷，由此圍繞生命、權力、家國等主題做出了深邃而獨特的思考。整個作品文筆輕盈靈動，語言清晰流暢，同時又富有厚重的歷史感和滄桑感，字里行間浸潤著一種熾熱的文化情懷與歷史關懷。書中的圖片則是李少白先生從自己數十年拍攝的故宮照片中遴選出來的上乘之作，氣象宏大，光影鮮麗，輕重相
本書針對建筑設計學習的過程，清晰提出了大學本科階段所要求的設計技能。本書提供了一些適用的原則及規范的設計做法，總結了平面、結構、立面等諸多方面對建筑的影響，激勵建筑專業的學生要勇于面對挑戰，拿出合適的解決方案克服困境，形成運用專業的眼光看待事物的框架。這本書緊密圍繞建筑學專業學生的方案設計實踐，結合作者親自繪制的100多幅草圖，激發著學生們的設計思維。在第2版中，還增加了關于綠色建筑、城市空間類型和虛擬建筑的內容，以適應新的時代發展的需求。
《戶型優化? 空間布局與動線設計》是一本關于戶型改造和動線設計實用參考書，作者通過深入淺出的語言來講解戶型改造的知識點，一步步拆解戶型與動線設計的難點，讓戶型優化變得簡單。 本書系統地講解了戶型優化中需要注意的尺寸和動線問題，總共分為兩大章節，分別為輕松識圖，認識住宅格局；動線設計，改造空間布局。配以改造前后的戶型對比圖和動線分析圖，講解戶型改造的設計要點以及注意事項，解決讀者關心關注的戶型改造問題。 合理的動線設計并沒有標準，依據業主的生活習慣來設計。 本書的讀者對象為裝修業主、初級
本書分為4章，第一章討論裝修時理清自己的需求，第二章通過室內各個空間的拆分，分析如何讓無障礙群體的居家生活舒適自如，第三章介紹智能家居對家居生活的助力，滿足無障礙群體及不同群體的多元化需求，第四章從無障礙設計拓展到通用設計及包容性設計，建議讀者們立足當下，未雨綢繆。本書圖文并茂，結合60幅手繪圖和20幅室內實景，有助于讀者直觀了解家居無障礙設計的要點，方便室內設計師獲悉特殊群體業主的真實需求。
本書系統地闡述了建設工程及其成本管理、進度管理及質量管理，深入研究分析了工程項目的特點、程序以及質量控制與監理的措施和方法；探析了工程造價管理及設計階段、施工階段以及竣工階段等不同階段的造價管理，根據不同階段的特點，實施適合的造價管理；探索了IBM技術在造價管理中的應用。本書立足于建設工程與造價管理研究，結合我國國情與工程建筑行業發展的實際情況，進行針對性分析與探索，意在提升我國提升工程造價管理的專業水平。
新書資訊 新書推薦