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本書選取現代醫學影像設備中具有典型代表性的超聲設備、X射線設備、CT設備和光學設備，介紹其發展歷史、國內外現狀，說明其基本原理、結構和應用，解讀其相關檢驗標準，說明其在醫療器械注冊檢驗時需滿足的現行檢驗標準、技術和方法，并列舉相關檢驗設備和進行技術案例分析，進一步探討其檢驗標準和技術的發展趨勢。
本書編寫上首先介紹各種醫學影像檢查技術的基礎上，然后系統地介紹了X、CT、MRI等影像技術原理、檢查方法及臨床應用，詳述了臨床各系統常見病的影像鑒別診斷。尤其是在編寫過程中注重醫學影像鑒別診斷的基本理論和操作方法。全面、細致地闡述了每一項檢查的操作技能和方法；同時也介紹了相應的適應證及有關注意事項。
這是一本“將人工智能技術運用于醫學案例，利用先進技術解決臨床問題”的圖書。本書使用三維圖像專業處理軟件Dragonfly（基于Python語言，封裝了多個機器學習庫）作為具體的實現工具。 本書介紹了人工智能與醫療的介紹、醫療領域中的圖像處理、醫學圖像處理的常規流程等內容，并通過6個真實的醫學案例展現人工智能技術在醫學圖像學領域的應用，從醫工交叉的角度出發，深入探討醫學圖像問題的處理方法，旨在讓讀者了解如何將人工智能技術切實落地于醫學圖像學中，幫助其提升運用人工智能技術處理醫學圖像問題的能力。
本書共分四章：顱腦疾病的CT診斷；消化系統疾病的CT診斷；肝臟疾病的MRI診斷；超聲診斷。主要內容包括：基本病變CT表現；顱內腫瘤CT診斷；顱腦外傷CT診斷；臨床常見顱腦疾病的CT診斷等。
本書先介紹了神經系統的基本結構與基本功能等基礎知識；后介紹了頭痛、腦血管疾病、腦神經疾病等，闡述了其病因、病理、臨床表現、輔助檢查、診斷、治療。
本書緊密結合當前影像學的發展進程，著重闡述臨床常見疾病的影像診斷方法，在編寫過程中結合了各位編者多年的臨床工作經驗和近年來影像學領域的最新成果。書中添加了大量圖片，通過參閱圖片及注解可以對影像的特點加深理解，既方便讀者對工作中遇到的問題進行查詢，又有利于其對影像診斷學進行系統強化學習。
本書共七章，內容包括：顱腦疾病的CT診斷、頸部疾病的CT診斷、胸部疾病的X線診斷、心血管疾病的MR診斷、肝臟疾病的MR診斷、泌尿系統疾病的超聲診斷、妊娠期的超聲診斷。
本書主要介紹了臨床檢驗常用技術、血液檢驗、體液及排泄物檢驗、免疫檢驗、病毒學檢驗的內容，反映了現階段醫學檢驗技術的最新進展。
本書從檢查和精密檢查的角度, 闡述了各自的攝影方法和讀影的要點。在篩選X射線檢查中, 關于食道表在癌癥中診斷的實際情況, 以及在精密X射線檢查中, 關于實際的攝影步驟和所見的捕捉方法, 對讀影所需的病變的描繪方法, 以及包含周圍粘膜的圖像的存在方式, 在深度診斷中特別闡述了側面變形的重要性。
本書主要介紹醫學影像處理的基本技術與實現方法，以醫學影像智能診斷方法為主，涉及數字信號處理、統計學、機器學習等理論和技術。全書共分為9章：第1章介紹智慧醫療的概念、人工智能與醫學影像診斷、深度學習醫學影像應用與用于醫學影像的其他人工智能算法；第2章～第3章介紹人工智能醫學影像診斷的基礎知識，包括編程基礎與各種醫學影像介紹，還詳細介紹醫學影像的基本處理方法；第4章～第5章介紹卷積神經網絡基礎知識與醫學影像任務，包括多種卷積神經網絡與神經網絡模型的評價標準、常見的醫學影像任務（醫學影像診斷、檢測、分
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