本書主要針對于機械類及相關專業研究生學生的理論學習用書。本書內容主要分為2個部分： 第一部分重點介紹了混合動力電動汽車的基本原理，分析了混合動力汽車的多元儲能系統結構、控制策略的設計方法；第二部分主要描述了群智能優化算法的基本理論，并詳細介紹了群智能優化算法在混合動力汽車能量管理策略優化中的應用，并給出了算法在MATLAB下的具體實現步驟和編程方法。
本年度報告包括總報告、專家視點篇、產業篇、政策標準篇、NEVI指數篇、熱點篇、借鑒篇、附錄等八個部分。總報告綜述2022年中國新能源汽車產業發展情況；專家視點篇邀請行業知名專家評述2022年以來新能源汽車產業發展的熱點問題；產業篇從市場、整車、產業鏈、充電基礎設施等角度系統總結2022年中國新能源汽車產業發展情況；
本書從基于圖像的視覺感知角度出發，對面向自動駕駛的交通標識視覺感知相關技術進行系統分析和介紹，主要內容包括基于深度學習的視覺感知、交通標識的視覺識別、雙目視覺與交通標識測距、車道線檢測、面向自動駕駛的嵌入式系統、視覺感知在自動駕駛中的應用展望等。
"本書主要內容包括汽車技術發展史探索、汽車新技術發展現狀與趨勢探索、發動機進排氣新技術認知、發動機燃燒新技術認知、發動機其他先進技術認知、傳動系統新技術認知、轉向系統新技術認知、行駛系統新技術認知、制動系統新技術認知、新能源汽車總體認知、電動汽車關鍵技術認知、混合動力汽車關鍵技術認知、其他新能源汽車認知、汽車輕量化技術認知、先進汽車主動安全系統認知、先進汽車被動安全系統認知、行車輔助系統認知、泊車輔助系統認知等。 本教材以教學為先導，建設教材體系。以傳統專業教材為基礎，結合橫向專業
本書是一本系統講解自動駕駛感知技術的圖書，同時帶有具體的自動駕駛實踐案例，以及自動駕駛感知技術的落地部署方案供讀者學習。本書主要涉及的內容包括神經網絡的基礎理論知識、經典卷積神經網絡、輕量化卷積神經網絡、Vision Transformer、2D目標檢測算法（YOLOv5、YOLOX、YOLOv5 Lite、NanoDet等算法）、3D激光點云目標檢測算法、BEVFormer純視覺的3D目標檢測算法、語義分割、車道線檢測、ReID相關技術、多目標跟蹤及部署落地的相關技術（如CUDA、OpenCV
本書詳細介紹了新能源汽車構造及工作原理，共10章。第1章和第2章主要介紹汽車的發展歷史及新能源汽車的分類和特點；第3~5章主要介紹新能源汽車動力裝置、發動機構造和工作原理、發動機電控系統；第6~8章主要介紹新能源汽車底盤、傳動系統，以及新能源汽車安全裝置；第9章和第10章主要介紹汽車電器裝置和汽車車載網絡及智能終端。本書內容深入淺出，圖文并茂，結合實際，便于讀者學習和應用。本書可作為高等院校新能源汽車工程、智能車輛工程、車輛工程、汽車服務工程和交通運輸等專業及高等職業院校的教學參考書，也可作為汽
本書首先講述了車聯網項目質量思維和質量能力基礎架構；然后以一個車聯網智能產品案例為切入點，詳細介紹了如何分析需求、制訂質量計劃，以及硬件、固件、平臺、Web端和APP端的交付過程；最后討論了如何對產品進行質量評估。 本書適合測試人員、開發人員、軟件質量保證人員閱讀。
智能車輛是近年來車輛技術研究中的前沿熱點問題，車輛隊列技術能夠更好的提高車輛安全性、交通效率而得到研究者與企業的關注，本專著主要針對隊列控制中的車輛動力學、縱向控制、橫向控制等核心問題開展論述，主要包括，車輛模型、縱向動力學、車輛縱向間距控制方法，橫向運動控制方法，運動狀態估計，車間通信以及實車實驗等相關內容。現階段在美國已有部分商用車在研究該類技術，本書可促進相關從業人員對于車輛隊列技術的研究，對提高交通安全、效率，具有較高的應用潛力。可針對智能車輛領域研究人員參考。也可作為本科生、
本書參照產業界自動駕駛技術研發的基本流程,充分借鑒了產業界在自動駕駛技術領域中的實際研發經驗,以高性能的智能小車和高度仿真的車道沙盤為實驗教具和運行環境,深入淺出地講解自動駕駛技術的原理與實際應用,為初學者打開一扇通往人工智能世界的大門。本書以幫助初學者如何從無到有地打造出具備自動駕駛功能的智能小車為主線,內容分為看車(了解自動駕駛)、造車(設計智能小車)、開車(收集訓練數據)、寫車(編寫自動駕駛模型)、算車(訓練和優化自動駕駛模型)、玩車(部署并驗證自動駕駛
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