本書以圖解的方式通俗易懂的講解計算機系統中各項技術的本質，包括編程語言的本質是什么、操作系統、進程線程協程等的本質是什么、到底什么是內存、什么是堆區棧區、內存分配等是怎么一回事、怎樣從晶體管構建出CPU、I/O是如何實現的等等，從根源出發，一步步講解一項技術到底是怎么來的，同時內容可視化——輔助大量精心設計的插圖，幾乎做到了平均一頁有一圖，把對技術的理解門檻降到最低。
本書按照工作任務順序展開，專業知識與標準規范相結合，實踐經驗與實操規范相結合，職業技能與工作任務相結合，實訓項目與技能鑒定相結合，循序漸進，層次清晰，圖文并茂，好學易記。 本書依據中國電子學會發布的《數據中心基礎設施運維與管理職業技能等級標準》和考核大綱編寫。本書共12章，涵蓋了數據中心概述、數據中心基礎設施典型架構及基本要求、數據中心配電系統運行維護及應急、數據中心柴油發電機系統運行維護及應急、數據中心不間斷電源系統運行維護及應急、數據中心水冷系統運行維護及應急、數據中心空調末端
隨著計算機網絡的快速發展和新興應用的不斷涌現，網絡安全問題日益嚴重。數字簽名可以用來鑒別用戶的身份和數據的完整性，在信息安全領域發揮著非常重要的作用。本書詳細介紹當前數字簽名方案的基礎理論知識和**應用成果。《BR》 本書共13章，內容包括數字簽名概述、數字簽名的基礎知識、數字簽名的應用領域、基于身份認證的門限群簽名、基于區塊鏈的量子簽名、基于區塊鏈的門限簽名、基于秘密共享的門限簽名、基于秘密共享的門限代理重簽名、基于輔助驗證的部分盲代理重簽名、基于門限群簽名的跨域身份認證、具有強前向安全的動
本書會告訴你如何為組織設計合適的數據保護系統，以降低組織的成本和出現問題的可能性。系統管理員與網絡管理員既要保護數據中心的物理機、虛擬機以及云平臺中的設施，還要保護各種移動設備，此外還有Microsoft 365、Google Workspace與Salesforce等SaaS產品，以及由Kubernetes與容器工作負載創建的持久數據，這實在是一個相當繁雜的任務。 為了幫助大家解決上述難題，本書提供了幾種解決方案，以便你從中選出適合的方案。你將了解每種工作負載的獨特要
本書針對計算機視覺三維重建理論與應用展開研究, 在計算機視覺概述的基礎上系統地分析了圖像的形成、圖像的處理和圖像的局部特征, 不僅采用了理論與實際相結合的方式, 還配有相關圖片, 便于讀者理解。同時還研究了紋理分析和模型擬合, 在此基礎上, 深度探究了計算機視覺三維重建理論和計算機視覺三維服裝建模的應用, 全書具有語言簡潔、條理清晰、重點突出、內容詳盡等特點, 可為相關研究人員提供一定的借鑒, 旨為解決信息技術產品的可擴展性、易用性和低成本等問題。
本書以當前受到廣泛關注的系統安全性和安全性度量指標的重要性測度（又稱為全局靈敏度）為主要研究對象，詳細介紹了系統安全性的相關理論及系統安全性靈敏度分析方法，重點在于闡述系統安全性理論的最新研究成果，以及對相關輸入變量情況下安全性重要性測度指標含義的探討和求解方法的研究。
本書從基本原理、電路設計和案例應用三個層次，全面、系統地介紹芯片攻擊與安全防護的相關知識，全書共10章，其中第1章為緒論，第2～4章介紹側信道攻擊與防護、故障攻擊與防護和侵入式及半侵入式攻擊與防護，第5章介紹硬件木馬攻擊與防護，第6章介紹物理不可克隆函數，第7～9章分別介紹IP核安全防護、處理器安全防護、存儲器安全防護，第10章介紹芯片測試與安全防護。全書內容翔實、概念講解深入淺出、案例應用豐富，各章末尾均列有參考文獻以供讀者進一步深入學習。本書提供配套的電子課件PPT。本書可以作為普通高等院校
本書為“十二五”普通高等教育本科國家級規劃教材。全書從微體系結構層、指令系統層、匯編語言層三個層次，以及CPU、存儲系統、輸入/輸出系統及其互連三大系統出發，建立整機的概念，并體現軟硬結合的思想。全書共7章，分為三篇，系統介紹基礎知識（緒論、計算機中的信息表示）、計算機系統結構（微體系結構層——CPU組織、指令系統層、匯編語言層）、存儲系統與輸入/輸出系統（存儲系統、輸入/輸出系統）。本書為教師免費提供電子教案。本書系統全面，實例豐富，適合作為高等學校計算機及相關專業教材，也可作為IT技術人員的
本書與讀者一同探討和思考數據分析的基本概念、需求、方案等問題，并以 KNIME 為工具，展示 數據分析的具體流程。 本書對 KNIME 中的眾多節點進行了介紹，對各節點的難度和重要性進行了標記，以便新手更快地 學習，對節點的覆蓋性說明和一些高級內容，會讓讀者更深入地了解和使用KNIME。 對所有日常有數據分析需求的讀者來說，本書能幫助其輕松應對大部分常見的數據分析問題，是一本 不可多得的 KNIME 使用參考書。 按照當今的流行術語來說，KNIME 是一款通用型的低代碼（low code）數據分
這是一本從業務視角解讀推薦系統架構設計、評估方法、數據工程和算法原理的著作。市面上推薦系統方面的著作，內容多以推薦技術、算法和模型為主，讓讀者誤以為掌握了推薦算法就能用好推薦系統并提升業務指標，其實推薦算法只是工具，要真正發揮推薦系統的價值，需要將推薦系統植根于業務之上。本書從業務視角出發，描繪了當下主流推薦系統的設計思想和架構全貌，重點突出系統每個模塊所需要解決的問題，進而介紹一到兩種實踐檢驗普遍有效、在學術界具備里程碑性質的算法。幫助讀者練成識別算法的火眼金睛，從每年大量產出的新算法
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