在當今的自動駕駛和智能交通系統領域，視頻車道線檢測技術扮演著至關重要的角色。本書將帶您深入探索這一領域，揭示如何使用深度學習技術來實現精確、魯棒和實時的車道線檢測。本書全面系統地介紹了基于深度學習的視頻車道線檢測技術，包括基于深度學習的車道線檢測理論基礎、基于Swin Transformer的車道線檢測技術、基于深度混合網絡的連續多幀駕駛場景的魯棒車道線檢測技術、基于深度學習的視頻車道線檢測技術、基于MMA-Net的輕量級視頻實例車道線檢測技術、基于記憶模板的多幀實例車道線檢測技術、未來
高光譜遙感綜合了影像學和光譜學等學科優勢，可實現對水體環境狀況的空間分布和光譜特征的統一探測，為水體環境監測提供了一種新手段。高分5號衛星高光譜遙感數據在光譜分辨率和信噪比等技術指標方面均有顯著提升，為提高水環境參數反演精度和實現內陸水體環境的業務化遙感監測等提供了新的契機。本書是在國家自然科學基金重大項目、國家重點研發計劃項目和高分辨率對地觀測系統重大專項項目研究成果基礎上形成的，共分為10章，主要論述高光譜遙感輻射傳輸機理、水環境參數反演算法和遙感應用示范等方面的研究成果，為內陸水體業務化遙
本書系統介紹數字全息技術的基本原理，詳細闡述數字全息技術與其他技術的交叉結合，如數字顯微全息技術、相移數字全息技術、水下光纖耦合技術、定量相位成像技術、非相干數字全息成像技術和深度學習在數字全息技術中的應用等。同時本書介紹數字全息技術在不同領域的應用，如水下微生物探測、生物醫療樣品顯示與測量、微顆粒檢測與定位、表面三維形貌測量、地外行星生命探測等。
本書從熱紅外遙感概述、熱紅外遙感物理基礎、熱紅外遙感數據獲取、熱紅外遙感數據處理、地表發射率遙感估算、地表溫度熱紅外遙感反演、熱紅外遙感應用等方面講述了熱紅外遙感的基礎理論與應用。全書以熱紅外遙感領域的相關基礎知識為重點內容，同時對組分溫度的熱紅外遙感反演、地表溫度降尺度等熱紅外遙感的難點與熱點問題進行了簡要介紹，力求結構合理、體系完整、內容豐富。
云是大氣中的主要組成部分之一，云通過輻射強迫、潛熱強迫和對流強迫等影響大氣環境和氣候變化，在大氣能量分配、輻射傳輸及水循環系統中起著不可忽視的作用；同時，對基于遙感圖像的定量化反演地面和空中目標也有重要的影響。近些年眾多衛星的發射，為空基云遙感提供了數據條件，同時也促進了云遙感技術的發展。本書首先介紹云的分類和特征；然后基于輻射傳輸理論給出云的檢測原理和方法，并基于A-Train系列衛星和GF系列衛星數據，構建基于單傳感器數據和多源衛星數據云參量反演的**算法；最后基于GF-5衛星上的DPC數據
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