本書在第一至第五版的基礎上，持續跟蹤國內外本領域的熱點問題、融入更新了我們的最新研究成果。全書第一篇包含以生物信息大分子傳遞、基因和基因組的結構與功能變異、基因表達調控、遺傳藥理學與藥物基因組學、法醫分子遺傳學和基因與疾病為核心的基礎篇；第二篇由醫學分子遺傳技術進展、疾病基因克隆、基因診斷和基因治療、腫瘤防治策略、公共健康與個體基因組學、基因組穩定性與健康維護、醫學遺傳倫理學熱點等內容構成的應用實踐與前沿發展篇。
基因表達譜數據挖掘是生物信息學領域的重要研究內容之一，發展高效實用的基因表達譜數據處理技術有助于挖掘重要的腫瘤基因信息，對腫瘤的早期發現、臨床診斷與治療以及疾病預防具有非常重要的科學意義和實際價值。粒計算是當前人工智能領域中模擬人類思維和解決復雜問題的新理論與新方法，它涵蓋了所有有關粒度的理論、方法和技術，是研究大規模復雜問題求解、大數據分析與挖掘、不確定性信息處理的有力工具。由此，如何高效地從大規模復雜高維的基因表達譜數據中迅速挖掘數據之間的潛在關系，已成為粒計算研究知識獲取技術的關鍵問題。《
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