21世紀是生命科學蓬勃發展的時期，日益增長的生命科學與醫學研究領域及其相關產業的大數據催生了生物信息的快速發展。《中國生物信息學2035發展戰略》面向2035年探討了國際生物信息學的前沿發展趨勢，深入闡述了生物信息學所涵蓋的不同研究分支的發展歷史、國內基礎、發展態勢，凝練了生物信息學的發展思路和發展方向，并提出了我國相應的發展領域和政策建議。本書為相關領域戰略與管理專家、科技工作者、企業研發人員及高校師生提供了研究指引，為科研管理部門提供了決策參考，也是社會公眾了解生物信息學發展現狀及
本書介紹了環形RNA全長轉錄本序列重構和定量算法CircAST，該算法通過計算不同組織、不同疾病狀態下環形RNA轉錄本完整的序列組成和內部結構以及對環形RNA基于轉錄本水平的精確定量，幫助研究者更有效地篩選出具有潛在功能的環形RNA可變剪接異構體，為更加精準地全面解析環形RNA全長轉錄本提供了重要的工具，對環形RNA功能的深入研究具有重要意義。本書可供生物信息學、系統生物學、計算生物學等學科的研究人員參考，也可作為高等院校相關專業的教材或教學參考書。
眼睛是自然界最精密復雜的機器。本書融合了作者及其團隊在機器人視覺領域、神經生理學領域和仿生學領域的三十多年的研究成果，從人眼的生理結構和其運動控制神經系統的描述出發，貫穿生物視覺系統的數學模型，涉及圖像處理、類腦框架及智能決策，直到運動控制的整個仿生眼系統。全書共16章，分別介紹了仿生學的使命、眼睛的種類和構造、眼球運動的種類與定義、神經細胞的信號處理原理及數學模型、大腦神經系統的概述和類腦系統的框架、基于腦干的眼球運動控制神經系統及數學模型、上丘的跳躍眼動機制、小腦的基本結構及學習控制系統、大
仿生技術是利用自然的仿生原理與最前沿的科學技術手段，設計開發具備特殊優異性能的功能材料和智能材料，屬于材料科學與技術最先進的發展方向之一。本書從自然界具有特殊優異性能的生物結構與組成出發，分析了仿生材料的設計理念、產品結構與功能/智能關系，闡明了仿生技術具體實施手段的作用機理、具體選用與過程參數對目標產品結構與功能/智能的影響規律，系統介紹了仿生技術在不同領域的應用，圖文并茂。本書可供新能源材料，高分子材料，環境工程，碳素材料，納米材料，生物質資源物理、化學和醫用材料等專業學生學習，也可
本書以人工智能方法和生物組學數據分析為主線，闡述了人工智能中的群智能優化、機器學習、深度學習等算法的基本原理，并探討了如何將這些算法應用于生物信息學相關問題的研究中，如蛋白質復合物挖掘、關鍵蛋白質識別、疾病基因預測、多種組學（轉錄組學、代謝組學、微生物組學）數據與疾病的關聯關系預測、circRNA-RBP結合位點預測、RNA甲基化位點預測以及藥物發現等。本書系統收集整理了生物組學相關數據庫，另結合應用問題，從人工智能算法設計到具體流程計算，再到結果分析，均給出了詳細步驟，以上均是本書的特色所在。
本書以當前常用的生物信息學數據庫為核心，首先概述了生物信息學數據庫的重要性和應用，其次分章介紹了核苷酸序列數據庫、基因組數據庫和基因信息數據庫、基因組突變數據庫、高通量組學數據資源數據庫、生物分子網絡數據庫，這些數據庫為生物學研究提供了豐富的數據資源，為基礎生物學、疾病生物學、藥物研發等領域的研究提供了基礎數據支持。
無論是運動神經系統，還是腦神經系統，神經元都是其基本單元，信息都是在神經元上產生并先在其自身的不同位置間相互擴散后，才向外擴散、傳播的，因此，生物智能的基礎和核心是神經元信息產生、發展、擴散以及信息處理問題，這使得研究神經元信息產生、發展、擴散的時空動態過程以及結合該過程的信息處理變得十分必要，也是建立新的智能理論和方法的基礎與核心。 本書基于作者主持的國家技術發明獎“納米級精密定位及微操作機器人關鍵技術”、國家自然科學基金重點項目“基于SEM的納米器件制造中多機器人操作機理與自主協調控制研究”
本書共分為8章，內容涵蓋深度學習與生命科學的內在聯系，深度學習的主要計算框架，深度學習在生物圖像、語音、序列等重要生物數據上的應用。
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