本書詳細闡述通過故事可視化來使業務流程和領域知識具象化的方法，以確保團隊每個人都能理解業務流程中的角色、活動和工作對象，一起用簡單的象形符號捕捉洞見，展示工作成果并征求意見，直至達成一致，從而高效協作并敏捷地構建領域驅動的軟件。
本書聚焦在經濟增速放緩的情況下，企業如何改善供應鏈的成本、交付和資產周轉。跟三五年前相比，我們今天面臨的問題沒有本質不同。困擾我們的供應鏈管理問題仍舊是成本做不低，速度做不快；客戶要的我們沒有，我們有的客戶不要。真正的解決方案在于改變方法論。這是貫穿本書的一條主線，即從不同角度來審視那些司空見慣的問題，真正理解“為什么
本書系統講解了數據安全的技術基礎、能力體系及其構建方法、產品使用及其實現、行業解決方案，以及如何將數據安全方案全面落地的綜合案例，既能幫助讀者全面構建數據安全的知識圖譜，又能指引讀者解決數據安全系統建設與運營過程中的各種難題。
本書內容包括：第1章概述了機器人技術的一些基本領域，第2-5章涉及運動學描述和編程，第6章和第7章涉及動力學和控制。附錄中給出了使用四元數描述方位和基于轉置雅可比矩陣的逆運動學的通用解，還給出了庫卡KRL機器人編程語言中的運動命令示例。
本書從信息流個性化推薦算法從業者的角度，闡述在資訊內容類App中，如何搭建健壯、完善的個性化推薦算法體系，如何融合產品運營的專家模型和端到端的深度學習，如何平衡短期的商業化目標和長期的用戶體驗，以及我們在多個行業頭部平臺實踐的過程中遇到的典型業務問題和解決方案，對比理論推導為主的機器學習書籍，本身更偏向基于行業問題的深
本書教你如何從基于時間的數據(如日志、客戶分析和其他事件流)中獲得即時、有意義的預測。在這本通俗易懂的書中，作者通過帶有注釋的Python代碼全面演示了用于時間序列預測的統計和深度學習方法。全書分為四部分：第一部分介紹時間序列預測的概念；第二部分介紹使用統計模型進行預測；第三部分介紹使用深度學習進行大規模預測；第四部分
本書內容以案例征集的形式組編，由來自模具制造行業領域具有豐富經驗的十余位專業人士共同編寫。編寫人員對多年模具生產制造經驗進行總結、提煉，按照理論聯系實際、突出生產應用、及時更新知識的原則編寫了本書。本書內容包括模具制造概述、沖壓模具制造禁忌、塑料成型模具制造禁忌及其他模具制造禁忌，強調應用能力培養，注重模具制造工藝知識
本書分為兩篇：第一篇算法原理：詳細介紹了先進的深度學習模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，從基本架構、訓練方法到特定應用，包括但不限于Seq2Seq結構、位置編碼、注意力機制、殘差連接、變分自編碼器、GAN、ViT、CLIP、StableDiffusion、各模型訓練實踐的知識點。此外，探討了預
本書旨在幫助讀者快速上手創建Dash應用程序，實現數據可視化。本書第一部分針對初學者，簡要介紹Python、PyCharm、pandas當中與構建Dash應用程序相關的知識。第二部分循序漸進地講解如何使用基于社交媒體收集的數據創建簡單的Dash儀表板程序；如何使用世界銀行全球數據集創建具有更復雜頁面布局的儀表板應用程序
本書在總結我國動力電池技術發展里程的基礎上，從新能源汽車的起源、動力電池材料、動力電池類型與性能、動力電池系統設計原理等方面進行了詳細闡述，主要內容包括：電動汽車發展趨勢與整車知識、動力電池材料知識、動力電池類型與性能分析、動力電池系統設計原理、動力電池生產工藝、動力電池的質量與標準管控體系、動力電池的發展與應用趨勢。
