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信息流推薦算法

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庫 存 數: 29

叢 書 名:人工智能技術叢書

  • 作者:趙爭超,黃帆著
  • 出版時間:2024/6/1
  • ISBN:9787111754428
  • 出 版 社:機械工業出版社
適用讀者:對機器學習者,人工智能領域讀者
  • 中圖法分類:O212.4 
  • 頁碼:317頁
  • 紙張:
  • 版次:
  • 開本:24cm
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本書從信息流個性化推薦算法從業者的角度,闡述在資訊內容類App中,如何搭建健壯、完善的個性化推薦算法體系,如何融合產品運營的專家模型和端到端的深度學習,如何平衡短期的商業化目標和長期的用戶體驗,以及我們在多個行業頭部平臺實踐的過程中遇到的典型業務問題和解決方案,對比理論推導為主的機器學習書籍,本身更偏向基于行業問題的深度思考及落地實踐。
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