這本書的作者是非經(jīng)典邏輯、粗糙集理論和粒度計算領域的主要研究人員。不確定性條件下的人類推理由于其表征約束，不能很好地用經(jīng)典邏輯來解釋。非經(jīng)典邏輯如模態(tài)邏輯、多值邏輯、直覺邏輯、弗協(xié)調邏輯自亞里士多德以來，就得到了研究和發(fā)展。在這本書中，粗糙集理論從代數(shù)和非經(jīng)典邏輯角度進行研究。在非經(jīng)典邏輯的基礎上，研究了粗糙集的邏輯;
本書從強化學習的基礎入手，以非常直觀易懂的例子和實際應用來解釋其中的每個概念，接著介紹一些前沿的研究及進展，這些進展使得強化學習可以超過其他（人工）智能系統(tǒng)。本書的目的不僅在于為讀者闡釋多種前沿強化學習算法背后的數(shù)學原理，而且也希望讀者們能在各自的應用領域中實際運用這些算法及類似的先進深度強化學習智能體。本書從強化學習
本書探討了在國家和國際層面的無線電頻譜管理技術，涵蓋了頻譜管理背后的科學和政策，以及頻譜管理的實施過程。本書內容包括無線電傳輸鏈路預算、有源和無源射頻傳感器、天線基礎知識、國際上和美國國家無線電頻率監(jiān)管機構、世界無線電通信大會議題項目示例、無源和衛(wèi)星業(yè)務的頻譜挑戰(zhàn)，以及頻譜共享和沖突消解技術等。
本書內容全面涵蓋視頻監(jiān)控的圖像處理、視頻處理、相關算法和具體實現(xiàn)。本書概述了圖像處理和視頻處理的基本概念，描述了傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的構建模塊，講述了對象分類技術、包括基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和基于區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型的最新技術，介紹了基于機器學習技術的分類，詳細講述了在遮擋等復雜場景中對多個目標的處理和跟蹤方法。還講述了視頻
本書對基于粗糙集的特征選擇進行了綜合性的介紹。通過本書，讀者可以系統(tǒng)地研究粗糙集理論(RST)的各個領域，包括基礎知識、前沿概念以及基于粗糙集的特征選擇。本書還提供了基于粗糙集的API庫，可用于支持一些粗糙集概念和基于粗糙集的特征選擇的算法程序實現(xiàn)。
本書按照“概念、技術、流程、實踐”的思路對美軍作戰(zhàn)仿真實驗相關問題進行了介紹。首先從美軍作戰(zhàn)實驗的相關概念著手，分析了美軍對作戰(zhàn)實驗的定義、分類、基本組成等基本問題；接著重點分析了美軍作戰(zhàn)仿真實驗中使用的建模與仿真技術、分析技術、互操作技術以及典型的作戰(zhàn)仿真實驗系統(tǒng)；然后依據(jù)仿真實驗實施流程，從需求分析、實驗設計、數(shù)據(jù)
本書共分為八章，重點介紹了立方星天線的設計和應用。首先對立方星1號進行了簡單介紹，并重點介紹了多個天線的選擇和設計；然后介紹了應用于6U級別立方星的最大反射陣列天線；最后對低增益天線、中增益天線和高增益天線三類現(xiàn)有立方星天線進行了概述，介紹了空間環(huán)境對天線的影響。
本書以靶場試驗理論與方法為基礎，以防空武器系統(tǒng)射擊試驗為對象，將建模仿真技術、虛擬現(xiàn)實技術與靶場射擊過程相結合，介紹了防空武器系統(tǒng)試驗平行仿真的一般方法與主要技術。主要內容包括虛實靶場資源的融合方法、靶場異構資源互聯(lián)技術、基于抽樣的航跡生成方法、基于誤差模型的航跡生成方法等，建立了試驗平行仿真系統(tǒng)體系結構，梳理了系統(tǒng)仿
本書系統(tǒng)介紹了美軍裝備試驗鑒定人才培訓基本情況，主要包括培訓對象、管理體系、法規(guī)體系、實施體系、培訓資源等，重點介紹了美國國防部、各軍兵種、地方單位各層次試驗鑒定培訓班次培訓目標、課程設置、主要內容，梳理總結了美軍裝備試驗鑒定人才培訓的經(jīng)驗特點，最后給出了加強我國裝備試驗鑒定人才培訓的啟示與建議。本書適合于科研院校從事
本書立足我軍裝備保障建設的現(xiàn)實需求，以加快推進我軍裝備保障轉型建設為目標，重，點研究分析了國外軍隊裝備保障業(yè)務外包及風險管理、裝備保障手段建設、裝備保障力量發(fā)展、聯(lián)合作戰(zhàn)裝備保障能力建設、裝備保障性建設與管理等問題，并結合國情、軍情，有針對性地提出了當前加強我軍裝備保障能力建設的對策和建議。本書全面反映了國外軍隊裝備保
