ChatGPT是美國OpenAI公司推出的人工智能聊天平臺，其能夠像人類一樣聊天和交流，甚至能完成寫方案、翻譯、寫代碼等任務(wù)。本書闡述如何將ChatGPT技術(shù)應(yīng)用于多種場景，特別介紹了通過編程與ChatGPT對接的方法，從而實現(xiàn)各種令人驚嘆的智能應(yīng)用。本書提供了大量的應(yīng)用實現(xiàn)方法和實踐經(jīng)驗，希望能幫助讀者快速構(gòu)建基于C
本書從數(shù)據(jù)分析入門、常用研究方法應(yīng)用、數(shù)據(jù)綜合評價及預(yù)測、問卷數(shù)據(jù)分析和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析等五個方面系統(tǒng)地介紹科研數(shù)據(jù)的分析方法，涉及13項知識類應(yīng)用（如影響關(guān)系、權(quán)重關(guān)系、數(shù)據(jù)預(yù)測、問卷研究），本書強調(diào)以實際應(yīng)用為主，每個知識點均通過通俗的文字表達(dá)，并附以案例及軟件操作界面進(jìn)行詳細(xì)解讀，可用于數(shù)據(jù)分析、實證研究和學(xué)術(shù)寫作等
本書主要介紹物聯(lián)網(wǎng)組網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用案例，針對物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員等崗位所涉及的職業(yè)技能要求，參照“1+X”傳感網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)職業(yè)技能等級認(rèn)證體系和全國職業(yè)院校技能大賽規(guī)范，積極探索“崗課賽證融通”育人模式。本書內(nèi)容結(jié)構(gòu)科學(xué)合理，既具有系統(tǒng)性、全面性，又重視新技術(shù)、新規(guī)范的融入，在強化實踐技能培養(yǎng)的同時，重視創(chuàng)造性思維能力和職業(yè)
《狂飆：智能社會的來臨》探討了智能時代的沖擊與變革。聚焦于AI狂飆、數(shù)據(jù)洪流、全球格局、中國航道四個關(guān)鍵維度，作者們以深度研究和思考，勾勒出一個引人深思的智能社會圖譜。書中深刻分析了人工智能的迅速發(fā)展，呈現(xiàn)了其對科技、產(chǎn)業(yè)、社會的顛覆性影響。通過對數(shù)據(jù)洪流的解構(gòu)，揭示了信息時代背后的浩瀚潮流，以及大數(shù)據(jù)對社會各個層面的
本書圍繞Kubernetes云原生數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，介紹了如何通過Kubernetes管理數(shù)據(jù)存儲，如何通過Helm和Operator在Kubernetes上自動部署和管理數(shù)據(jù)庫，闡述了數(shù)據(jù)流式傳輸和數(shù)據(jù)分析的過程，探討了在機器學(xué)習(xí)及其他新興用例中如何使用Kubernetes云原生數(shù)據(jù)等。本書不僅深入闡述了云原生基礎(chǔ)設(shè)施的
本書共包括7章，涵蓋了從基礎(chǔ)理論到實際應(yīng)用的全方位內(nèi)容。第1章深入探討了大模型的基礎(chǔ)理論。第2章和第3章專注于Llama2大模型的部署和微調(diào)，提供了一系列實用的代碼示例、案例分析和最佳實踐。第4章介紹了多輪對話難題，這是許多大模型開發(fā)者和研究人員面臨的一大挑戰(zhàn)。第5章探討了如何基于Llama2定制行業(yè)大模型，以滿足特定
本書以AllegroSPB17.4為基礎(chǔ)，從設(shè)計實踐的角度出發(fā)，根據(jù)實際電路設(shè)計流程，深入淺出地講解原理圖設(shè)計、創(chuàng)建元器件庫、布局、布線、設(shè)計規(guī)則、報告檢查、底片文件輸出、后處理等內(nèi)容，不僅涵蓋原理圖輸入、PCB設(shè)計工具的使用方法，也包括后期電路設(shè)計處理應(yīng)掌握的各項技能等。本書內(nèi)容豐富，敘述簡明扼要，既適合從事PCB設(shè)
本書是中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心近年來參與網(wǎng)絡(luò)空間國際治理部分工作成果的匯編。全書共分七個專題，從不同側(cè)面切入，介紹了網(wǎng)絡(luò)空間國際治理機制的基本面和主要矛盾，探討了網(wǎng)絡(luò)空間國際規(guī)范的現(xiàn)狀與未來，圍繞數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源兩個關(guān)鍵要素以美歐為重點研究對象深入探討了在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下網(wǎng)絡(luò)空間國際治理的突出問題，并概述了我國網(wǎng)絡(luò)
本書闡述金融科技和供應(yīng)鏈金融數(shù)字化的最新發(fā)展，從供應(yīng)鏈金融中的信息不對稱這一根源性問題出發(fā)，以數(shù)字化技術(shù)破解這一根源性問題；分析數(shù)字供應(yīng)鏈金融平臺的特點與商業(yè)模式，以及技術(shù)平臺的云計算、零信任技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算等架構(gòu)；分析主要的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，包括計算機視覺技術(shù)、隱私計算、零知識證明、人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)
本書全面敘述了蒙特卡羅方法，包括序貫蒙特卡羅方法、馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法基礎(chǔ)、Metropolis算法及其變體、吉布斯采樣器及其變體、聚類采樣方法、馬爾可夫鏈蒙特卡羅的收斂性分析、數(shù)據(jù)驅(qū)動的馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法、哈密頓和朗之萬蒙特卡羅方法、隨機梯度學(xué)習(xí)和可視化能級圖等。為了便于學(xué)習(xí)，每章都包含了不同領(lǐng)域的代表性應(yīng)用實
