Excel被廣泛應用于經濟、管理、財務、審計、金融、工程、統計等眾多領域，是目前市面上最強大的制作電子表格、數據處理、數據分析工具之一。很多用戶對Excel的使用只停留在會建立簡單的，不具備計算、統計功能的表格，以及會進行求和、求平均值的計算上，而不能游刃有余地解決實際工作中遇到的其他較復雜的問題。
本書正是為了幫助讀者避免出現以上盲區而編寫。全書以實際工作中的實例融合知識點的講解，使讀者在掌握實例制作方法的同時，也掌握了軟件的使用方法，而這些實例又可當作模板直接套用到實際工作中，可謂相輔相承。
本書內容
全書共21章，第1~9章以基礎知識為主，詳細介紹了Excel的用法以及基本知識點。其中第1章詳細介紹了Excel和數據分析的基本操作及概念；第2~8章詳細介紹了數據處理的基本操作、公式和函數、圖表分析透視表與數據透視表的相關內容；第9章著重介紹了大數量數據的分析方法；第10~21章則以綜合實例為主，將Excel中的數據分析功能融會貫通到實例中，使讀者能夠更好地掌握和運用Excel的數據分析功能來實現復雜的操作。
本書特色
本書主要有以下幾個特點：
（1）12大范例精解
從實例的角度，全書選用實際工作中最常見和最具有代表性的實例，其中主要實例有：銷售數據分析、企業日常費用分析與預測、生產計劃及完成情況統計與分析、產品生產方案規劃求解、經營支出數據統計與分析、保險保費收入與賠款支出統計分析、股票數據分析、商業房地產數據分析、新產品價格分析、調查問卷數據分析、企業籌資與投資數據分析、企業固定資產數據分析。
（2）知識點豐富
從知識點的角度，全書涵蓋Excel軟件中所有的知識點，包括Excel基礎知識、函數、公式、圖表、排序、分類匯總、數據透視表、規劃求解等知識。
（3）專業視角
全書由國內資深辦公軟件專家和數據分析師精心編著，旨在培養讀者專業的數據分析能力。
（4）實用性、可操作性強
本書所引用的實例典型而富有針對性，稍加修改即可運用到實際工作中。本書語言通俗易懂、操作步驟清晰，所介紹的實例都是作者精心選擇和親自操作過的，每個實例都使用了相關內容的大量知識點，當然每一個實例的完成都還需要讀者按步驟操作和認真思考。
（5）適用面廣泛
本書可供企業管理人員、決策人員、財務人員、統計人員和銷售人員都需要使用Excel進行數據分析的人使用，也可以作為大中專院校相關專業的教學參考用書，同時也適用于將要學習Excel數據處理與分析的初學者，因為書中每一個例子都有其詳細介紹，所以，即使是初學者也不會有障礙。
配書光盤
本書還配套了一張資源豐富的學習光盤，光盤內容包括：234個根據書稿內容錄制的全程視頻演示光盤；108個上機練習素材文件，可以在Excel中直接調用；150個各類常用模板文件，以方便您在工作中使用。
作者信息
本書由黃治國主編，參加編寫的人員還有左玉琴、高斌、王紅霞、鄭小春、聶廣華、吳美麗、廖佳、蔣滿英、譚永輝、姜新軍、羅滿娟、馮燕、劉茂松、陳思、雷湘艷、劉利輝、黃君祥、柳小平、厲娟等人。書中難免存在疏漏與不妥之處，歡迎廣大讀者來信咨詢指正。
第1章 數據分析與Excel簡介 1
1.1 了解數據分析 1
1.1.1 什么是數據分析 1
1.1.2 數據分析的目的 2
1.1.3 數據分析的應用范圍 2
1.2 數據分析的流程 2
1.3 數據分析的常用術語 4
1.3.1 平均數 4
1.3.2 絕對數與相對數 5
1.3.3 百分比與百分點 5
1.3.4 頻數與頻率 6
1.3.5 比例與比率 6
1.3.6 倍數與番數 6
1.3.7 同比與環比 6
1.4 了解數據 7
1.4.1 字段與記錄 7
1.4.2 數據類型 7
1.4.3 數據表 9
1.5 Excel的基本概念 9
1.5.1 工作簿 9
1.5.2 工作表 10
1.5.3 單元格 10
1.6 認識Excel 2013的工作界面 11
1.6.1 工作區 12
1.6.2 【文件】選項卡 12
1.6.3 標題欄 12
1.6.4 功能區 12
1.6.5 編輯欄 13
1.6.6 快速訪問工具欄 13
1.6.7 狀態欄 13
1.7 Excel工作簿的基本操作 14
1.7.1 Excel文件的類型 14
1.7.2 創建空白工作簿 15
1.7.3 保存工作簿 16
1.7.4 打開和關閉工作簿 17
1.7.5 工作簿的移動和復制 18
1.8 Excel工作表的基本操作 18
1.8.1 創建工作表 19
1.8.2 選擇單個或多個工作表 20
1.8.3 顯示或隱藏工作表 20
1.8.4 移動和復制工作表 21
1.9 Excel單元格的基本操作 22
1.9.1 選擇一個單元格 22
1.9.2 選擇連續的區域 23
1.9.3 選擇不連續的區域 24
1.9.4 選擇行或列 24
1.9.5 選擇所有單元格 25
第2章 數據處理基本操作 27
2.1 數據的輸入技巧 27
2.1.1 輸入文本 27
2.1.2 輸入數值 28
2.1.3 輸入日期和時間 28
2.1.4 導入外部數據 28
2.2 數據的復制與粘貼 30
2.2.1 通過“剪貼板”來復制和移動數據 30
2.2.2 通過快捷鍵復制、移動、刪除數據 31
2.2.3 通過選擇性粘貼達到特定目的 32
2.2.4 使用【粘貼選項】功能 34
2.3 數據查找與替換 35
2.3.1 數據查找 35
2.3.2 數據替換 36
2.4 數據自動填充 37
2.4.1 快速填充相同數據 38
2.4.2 填充有規律的數據 39
2.4.3 “自動填充選項”功能的使用 40
2.4.4 自定義填充序列 41
2.5 數據的撤消與恢復 41
第3章 設置數據驗證與條件格式 43
3.1 數據驗證設置 43
3.1.1 數據驗證的常規設置 44
3.1.2 設置數據驗證為可選擇序列 46
3.1.3 數據驗證的復制與清除 47
3.1.4 設置數據驗證條件為公式 48
3.1.5 檢測無效的數據 49
3.2 使用條件格式 51
3.2.1 設置條件格式 51
3.2.2 項目選取規則 52
3.2.3 形象化表示數據 53
3.2.4 新建規則 56
3.2.5 清除規則 57
3.2.6 管理規則 58
第4章 數據排序、篩選與分類匯總 59
4.1 數據排序 59
4.1.1 單條件排序 60
4.1.2 多條件排序 61
4.1.3 按行排序 62
4.1.4 按列排序 63
4.1.5 自定義排序 64
4.2 數據篩選 66
4.2.1 自動篩選 66
4.2.2 高級篩選 68
4.2.3 自定義篩選 69
4.3 數據分類匯總 71
4.3.1 簡單分類匯總 72
4.3.2 多重分類匯總 73
4.3.3 分級顯示數據 74
4.3.4 清除分類匯總 75
4.3.5 顯示分級組合數據 76
4.3.6 取消組合數據 77
4.4 合并計算 78
4.4.1 按位置合并計算 78
4.4.2 由多個明細表快速生成匯總表 79
第5章 應用高級分析工具 81
5.1 單變量求解 81
5.1.1 單變量求解預定銷售計劃 81
5.1.2 單變量求解可貸款金額 83
5.2 模擬運算表 83
5.2.1 單變量模擬運算表 84
5.2.2 雙變量模擬運算表 85
5.2.3 將模擬運算表結果轉換為常量 85
5.2.4 刪除模擬運算表結果 86
5.3 方案分析 86
5.3.1 創建方案 86
5.3.2 顯示方案 88
5.3.3 編輯方案 89
5.3.4 合并不同工作表中的方案 89
5.3.5 創建方案摘要 90
5.4 安裝分析工具 92
5.5 創建規劃求解 92
5.5.1 建立規劃求解模型 93
5.5.2 規劃求解 94
5.5.3 規劃求解的結果報告 95
5.6 分析工具庫的應用 96
5.6.1 使用“移動平均”分析工具 96
5.6.2 使用“單因素方差分析”分析工具 97
5.6.3 使用“相關系數”分析工具 98
5.6.4 使用“協方差”分析工具 99
5.6.5 使用“F-檢驗 雙樣本方差”分析工具 100
第6章 公式與函數應用基礎 102
6.1 公式概述 102
6.1.1 公式的概念 102
6.1.2 運算符 103
6.1.3 運算符優先級 104
6.2 輸入公式 105
6.2.1 輸入公式的方法 105
6.2.2 移動公式 106
6.2.3 編輯和刪除公式 106
6.3 輸入并編輯數組 107
6.3.1 輸入數組 107
6.3.2 復制數組 108
6.3.3 刪除數組 108
6.4 單元格的引用 109
6.4.1 單元格引用與引用樣式 109
6.4.2 相對引用和絕對引用 110
6.4.3 混合引用 111
6.4.4 三維引用 112
6.4.5 循環引用 113
6.4.6 輸入引用地址 113
6.5 名稱定義與使用 114
6.5.1 將單元格定義為名稱 114
6.5.2 將單元格區域定義為名稱 115
6.5.3 使用定義的名稱 117
6.5.4 名稱管理 119
6.6 函數概述 121
6.6.1 函數的概念 121
6.6.2 函數的類型 121
6.6.3 函數的組成 122
6.6.4 函數的輸入 123
6.6.5 函數的嵌套 124
6.6.6 函數的修改 124
6.7 函數錯誤分析與檢查 124
6.7.1 函數的錯誤類型 124
6.7.2 設置函數錯誤檢查 127
第7章 用圖表呈現數據分析結果 128
7.1 圖表的特點 128
7.2 創建圖表 130
7.2.1 使用快捷鍵創建圖表 130
7.2.2 使用功能區創建圖表 130
7.2.3 使用圖表向導創建圖表 131
7.3 圖表的組成 131
7.3.1 圖表區 133
7.3.2 繪圖區 133
7.3.3 標題 133
7.3.4 數據系列 134
7.3.5 坐標軸 135
7.3.6 圖例 136
7.3.7 數據表 137
7.4 創建常用的圖表 137
7.4.1 創建柱形圖 137
7.4.2 創建折線圖 139
7.4.3 創建餅圖 140
7.4.4 創建條形圖 141
7.4.5 創建面積圖 141
7.4.6 創建散點圖 142
7.4.7 創建股價圖 142
7.4.8 創建曲面圖 143
7.4.9 創建圓環圖 144
7.4.10 創建氣泡圖 145
7.4.11 創建雷達圖 146
7.5 修改圖表 147
7.5.1 在圖表中插入對象 147
7.5.2 更改圖表的類型 148
7.5.3 在圖表中添加數據 149
7.5.4 調整圖表的大小 149
7.5.5 移動與復制圖表 150
7.5.6 設置和隱藏網格線 151
7.5.7 顯示與隱藏圖表 152
7.5.8 圖表的排列與組合 153
7.6 美化圖表 154
7.6.1 設置圖表的格式 154
7.6.2 美化圖表文字 155
第8章 創建和編輯數據透視表 157
8.1 數據透視表與數據透視圖簡介 157
8.1.1 數據透視表 157
8.1.2 數據透視圖 158
8.1.3 數據透視圖與標準圖表之間的區別 159
8.2 創建數據透視表 159
8.3 編輯數據透視表 160
8.3.1 設置數據透視表字段 160
8.3.2 設置數據透視表選項 163
8.3.3 設置數據透視表布局 164
8.3.4 設置數據透視表樣式 167
8.3.5 刷新數據透視表 167
8.3.6 排序數據透視表 167
8.4 創建數據透視圖 168
8.4.1 通過數據區域創建 168
8.4.2 通過數據透視表創建 169
8.5 編輯數據透視圖 169
8.5.1 設置數據透視圖數據標簽和字段 169
8.5.2 設置數據透視圖樣式 170
第9章 大量數據分析方法 172
9.1 理解三表概念 172
9.1.1 參數表 173
9.1.2 源數據表 173
9.1.3 分匯總表 174
9.2 制作好源數據表 174
9.3 根據源數據獲得數據透視表 176
9.4 根據源數據獲得分類匯總表 177
第10章 銷售數據分析 179
10.1 按銷售商品品牌進行統計分析 179
10.1.1 按品牌排序和分類匯總 179
10.1.2 創建銷售額圖表 181
10.2 按銷售員和商品型號統計分析 182
10.2.1 按銷售員和商品型號分類匯總 183
10.2.2 分析銷售員銷售業績構成 184
10.3 日銷售額走勢分析 185
10.3.1 按日期和自定義序列進行排序及分類匯總 185
10.3.2 分析日銷售額趨勢 187
10.4 銷量分析 188
10.4.1 銷量變化趨勢分析 188
10.4.2 銷量描述性分析 190
10.5 價格分析 191
10.5.1 產品價格變動分析 191
10.5.2 汽油價格變動分析 192
10.6 分析銷量和汽油價格增長率 193
10.6.1 計算增長率 193
10.6.2 創建增長率與銷量圖表 195
10.7 分析影響銷量的因素 198
10.7.1 奧迪車型銷量因素分析 198
10.7.2 大眾車型銷量因素分析 199
10.7.3 奇瑞車型銷量因素分析 200
第11章 企業日常費用分析與預測 201
11.1 利用篩選功能分類查看日常費用 201
11.1.1 創建日常費用查看工作表 201
11.1.2 查看指定部門的日常費用支出情況 202
11.1.3 查看指定類別的日常費用支出情況 203
11.1.4 查看支出費用金額最多的幾項記錄 204
11.1.5 查看特定費用類別中大于指定金額的記錄 204
11.2 利用匯總功能統計日常費用 205
11.2.1 統計各部門費用支出總額 205
11.2.2 統計各類別費用支出總額 207
11.3 利用數據透視表（圖）統計日常費用 207
11.3.1 建立數據透視表（圖）統計各部門費用支出金額 207
11.3.2 建立數據透視表（圖）統計各類別費用支出金額 210
11.3.3 建立數據透視表統計各部門各類別日常費用 212
11.3.4 建立數據透視表（圖）比較各部門各類別10、11月費用 214
11.4 使用線性擬合直線法預測 216
11.4.1 使用LINEST函數進行線性擬合 216
11.4.2 直接獲取線性擬合方程的斜率和截距 220
11.4.3 使用線性擬合方程預測費用 221
11.4.4 使用TREND函數預測企業日常費用 224
11.5 使用指數回歸擬合曲線法預測 226
11.5.1 使用LOGEST函數返回指數曲線 227
11.5.2 直接獲取指數曲線方程的系數和常量 230
11.5.3 使用指數曲線方程預測上半年日常費用 232
11.5.4 使用GROWTH函數進行預測 234
11.6 線性與指數預測結果比較分析 237
11.7 移動平均法分析與預測 242
11.8 “回歸”工具法分析與預測 244
11.9 指數平滑法分析與預測 245
第12章 生產計劃及完成情況的統計與分析 248
12.1 生產計劃分析 248
12.1.1 各車型生產計劃分析 248
12.1.2 各車間生產計劃分析 250
12.2 實際產量完成比例分析 251
12.2.1 創建生產記錄表格 251
12.2.2 按產品分析計劃生產完成進度 253
12.2.3 按生產車間分析計劃生產完成進度 257
12.3 生產計劃完成情況預測 261
第13章 產品生產方案規劃求解 266
13.1 建立規劃求解問題模型 266
13.1.1 建立成本最小化規劃求解模型 266
13.1.2 建立利潤最大化規劃模型 268
13.2 生產成本最小化規劃求解 269
13.2.1 加載規劃求解工具 270
13.2.2 進行生產成本最小化規劃求解 270
13.2.3 建立成本最小化分析報告 273
13.3 利潤最大化規劃求解 275
13.3.1 進行利潤最大化規劃求解 275
13.3.2 創建最大化利潤規劃求解報告 277
13.4 創建并管理方案 278
13.4.1 將規劃求解的結果保存為方案 278
13.4.2 合并方案 280
13.4.3 創建方案摘要和方案透視表 281
第14章 經營支出數據統計與分析 283
14.1 經營支出綜合分析 283
14.1.1 創建經營支出數據統計表 284
14.1.2 創建各區域經營支出比例圖表 285
14.1.3 創建各月份經營支出比例圖表 286
14.1.4 各區域經營支出趨勢分析 287
14.2 經營支出與銷量關系分析 289
14.2.1 使用“協方差”分析工具進行分析 289
14.2.2 使用散點圖進行分析 291
14.3 2013年度經營支出與銷量預測 294
14.3.1 使用GROWTH函數預測指數增長值 295
14.3.2 線性預測銷量 296
第15章 保險保費收入與賠款支出統計分析 298
15.1 創建客戶資料表 298
15.1.1 輸入客戶基本信息 298
15.1.2 計算年齡、駕齡和車齡 300
15.1.3 創建客戶年齡透視分析表 302
15.2 保費收入統計分析 305
15.2.1 創建保費收入數據清單 305
15.2.2 分析保費收入結構 306
15.2.3 各險種投保率比較 307
15.3 賠款支出統計分析 310
15.3.1 創建賠款支出數據清單 310
15.3.2 分析賠款支出結構 311
15.3.3 按姓名匯總賠款 313
15.3.4 分析賠款金額和頻率 313
15.4 管理客戶 316
15.4.1 按客戶計算賠付率 316
15.4.2 設置客戶等級 317
15.4.3 客戶級別透視分析 319
第16章 股票數據分析 322
16.1 分析股票指數中心趨勢 322
16.2 分析股票指數離散趨勢 327
16.3 使用股價圖進行分析 329
16.3.1 創建K線圖 329
16.3.2 使用K線圖分析近期股票走勢 331
16.4 兩支股票對比分析 336
第17章 商業房地產數據分析 340
17.1 寫字樓供應量分析 340
17.1.1 寫字樓開發面積統計 340
17.1.2 使用圖表分析開發面積增長狀況 342
17.1.3 各年度寫字樓分布區域分析 344
17.1.4 分布區域綜合分析 347
17.2 寫字樓吸納量分析 348
17.2.1 銷售吸納量分析 348
17.2.2 租賃吸納量分析 351
17.2.3 空置率分析 351
17.2.4 市場需求綜合分析 352
17.3 銷售價格和租賃價格分析 352
17.3.1 按時間序列分析價格趨勢 352
17.3.2 按區域分析價格趨勢 355
第18章 新產品價格分析 358
18.1 價格數據定位分析 358
18.1.1 計算價格的置信區間 358
18.1.2 對價格進行排位分析 360
18.1.3 分析價格數據頻率 360
18.2 樣本描述性分析 363
18.2.1 分析性別描述 363
18.2.2 分析年齡和月收入描述 365
18.3 分析影響價格的因素 366
18.3.1 性別與價格相關性檢定 366
18.3.2 分析年齡與價格相關性 368
18.3.3 分析月收入與價格相關性 369
18.4 使用直方圖定位最適合價格 370
第19章 調查問卷數據分析 372
19.1 整理調查結果 372
19.2 調查問卷數據描述性分析 375
19.2.1 對性別和年齡進行描述性分析 375
19.2.2 對性別和學歷進行描述性分析 381
19.3 居民住宅需求特征分析 383
19.3.1 面積需求分析 383
19.3.2 面積需求與年齡相關性分析 385
19.3.3 面積需求與收入相關性分析 388
19.4 消費者行為分析 391
19.4.1 付款方式分析 391
19.4.2 選擇區域分析 393
第20章 企業籌資與投資數據分析 395
20.1 籌資數據分析 395
20.1.1 長期借款籌資決策分析 395
20.1.2 租賃籌資決策分析 403
20.1.3 兩種籌資方案的比較決策分析 406
20.2 投資數據分析 409
20.2.1 簡單法投資數據分析 409
20.2.2 貼現法投資數據分析 410
第21章 企業固定資產數據分析 415
21.1 固定資產折舊計算 415
21.2 固定資產折舊費用透視分析 421
21.3 創建固定資產卡片 422
21.4 使用圖表法分析固定資產折舊 429
21.4.1 平均年限法折舊圖表分析 429
21.4.2 余額遞減法折舊圖表分析 432
21.4.3 年限總和法折舊圖表分析 435
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