本書首先講解圖像語義分析與MIL的基礎知識、研究現狀、應用領域與標準數據集；然后詳細地剖析編者在MIL算法上的研究成果，每個算法分別組織成完整的一章，由算法引入、基本原理、算法步驟、流程圖、matlab代碼分析與對比試驗結果等5個主體部分組成。通過理論學習和編程試驗，讀者不僅能夠掌握MIL和圖像語義分析的理論知識，而且能夠掌握Matlab中的編程方法，達到理論與實踐相結合的學習目的，從而培養讀者的動手能力，激發讀者的學習興趣。
前言
第1章緒論
1.1圖像語義分析研究的背景
1.2圖像語義分析研究的意義
1.3圖像語義分析存在的問題與研究方向
1.4本書的主要內容與創新點
1.5本書的組織結構
參考文獻
第2章多示例學習算法研究現狀及應用
2.1多示例學習的起源
2.2多示例學習與傳統機器學習的區別
2.3多示例學習的主要概念
2.4多示例學習的主要算法
2.4.1軸平行矩形算法
2.4.2多樣性密度算法
2.4.3基于kNN的惰性多示例學習方法
2.4.4基于支持向量機的多示例學習方法
2.4.5半監督的MIL算法
2.4.6其他的多示例學習算法
2.5多示例學習的應用領域
2.5.1基于內容的圖像檢索
2.5.2目標識別
2.5.3醫療圖像輔助識別
2.5.4文本分類
2.5.5股票預測
2.6MIL標準測試數據集
2.6.1Musk數據集
2.6.2Corel2k數據集
2.6.3SIVAL數據集
2.7本章小結
參考文獻
第3章基于推土機距離的惰性多示例學習算法及應用
3.1引言
3.2多示例包的構造方法
3.2.1JSEG圖像分割
3.2.2自適應JSEG圖像分割
3.2.3構造多示例包（特征提取）
3.3Citation—kNN算法及其不足
3.4推土機距離
3.5基于自適應推土機距離的MIL算法與圖像檢索
3.5.1自適應推土機距離
3.5.2AEMD—CkNN算法步驟
3.5.3圖像檢索試驗結果與分析
3.6基于區域權值調整推土機距離的MIL算法與圖像分類
3.6.1區域權值調整推土機距離
3.6.2EMD—CkNN算法步驟
3.6.3圖像分類試驗結果與分析
3.7本章小結
參考文獻
第4章基于FSVM—MIL算法的對象圖像檢索
4.1引言
4.2基于模糊支持向量機的多示例學習算法
4.2.1模糊支持向量機
4.2.2模糊隸屬度函數
4.2.3FSVM—MIL算法步驟
4.3試驗結果與分析
4.3.1試驗方法
4.3.2試驗結果與效率分析
4.4本章小結
參考文獻
第5章基于QPSO—MIL算法的圖像標注
5.1引言
5.2基于區域的圖像標注
5.3圖像標注問題的數學描述
5.4圖像標注與多示例學習
5.5QPSO—MIL算法及步驟
5.5.1量子粒子群優化算法
5.5.2適應度函數設計
5.5.3QPSO—MIL算法步驟
5.6試驗結果與分析
5.6.1試驗圖像庫
5.6.2試驗方法
5.6.3試驗結果與分析
5.6.4算法效率分析
5.7本章小結
參考文獻
第6章基于視覺空間投影的多示例學習算法與圖像檢索
6.1引言
6.2現有工作與不足
6.3RSTSVM—MIL算法
6.3.1視覺投影空間構造
6.3.2視覺投影特征計算
6.3.3RSTSVM—MIL算法步驟
6.4試驗結果與分析
6.4.1圖像庫及試驗方法
6.4.2算法性能與K的關系
6.4.3對比試驗及分析
6.5本章小結
參考文獻
第7章基于模糊潛在語義分析的多示例學習算法與圖像分類
7.1引言
7.2FLSA—SSMIL算法
7.2.1建立視覺詞匯表
7.2.2構造模糊“詞—文檔”矩陣
7.2.3模糊潛在語義特征
7.2.4FLSA—SSMIL算法步驟
7.3試驗結果與分析
7.3.1藥物活性預測
7.3.2圖像分類試驗
7.3.3算法效率
7.4本章小結
參考文獻
第8章基于多示例學習的目標跟蹤算法
8.1引言
8.2基于外觀模型的跟蹤算法
8.2.1概述
8.2.2分類
8.2.3數據庫
8.2.4評價標準
8.3基于多示例學習的跟蹤算法原理
8.3.1算法框架
8.3.2在線多示例學習分類器
8.3.3弱分類器構造
8.4基于混合高斯模型和多示例學習的跟蹤算法
8.4.1算法概述
8.4.2包中示例特征建模
8.4.3訓練弱分類器
8.4.4構造強分類器
8.4.5試驗
8.5本章小結
參考文獻
第9章基于多示例集成學習的色情圖像識別
9.1研究現狀及趨勢
9.1.1色情圖像識別研究現狀
9.1.2色情圖像識別技術發展趨勢
9.2基于SSP多示例建模
9.2.1多示例建模
9.2.2基于稀疏編碼的“元數據”提取
9.3基于極限學習機的集成多示例學習算法
9.3.1基于極限學習機的基分類器
9.3.2ELMCE—MIL算法及步驟
9.4試驗結果與分析
9.4.1實驗圖像與方法
9.4.2多示例建模方法對比試驗
9.4.3試驗結果與分析
9.5本章小結
參考文獻
……
第10章多示例框架下的刑偵圖像檢索及實現
第11章基于MIL的紅外圖像人臉識別及實現
第12章基于MIL的圖像分類算法及實現
第13章總結與展望
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