本教材系統講述了信號分析與信號處理的基本原理與方法。重點介紹了確定性信號和隨機信號的分析方法，信號處理中常用的模擬濾波器和數字濾波器的原理與設計方法，并且介紹了自適應濾波和當前流行的小波分析等現代信號分析與處理的基本內容。
本書可作為自動化、測控等本科專業的教材，也可作為電氣自動化以及各種非電子信息類專業的教材，并且可以作為相關專業與工程技術人員的自學參考用書。
出版說明
前言
第1章 概述
1.1 信號
1.2 信號表示
1.3 信號分類
1.4 信號分析與處理
第2章 連續時間信號分析
2.1 連續時間信號分析的時域分析
2.1.1 基本的連續信號
2.1.2 連續信號的運算
2.1.3 連續信號的分解
2.1.4 連續信號時域分析方法－－卷積法
2.2 周期信號的頻譜分析－－傅里葉級數
2.2.1 正交函數 出版說明
前言
第1章 概述
1.1 信號
1.2 信號表示
1.3 信號分類
1.4 信號分析與處理
第2章 連續時間信號分析
2.1 連續時間信號分析的時域分析
2.1.1 基本的連續信號
2.1.2 連續信號的運算
2.1.3 連續信號的分解
2.1.4 連續信號時域分析方法－－卷積法
2.2 周期信號的頻譜分析－－傅里葉級數
2.2.1 正交函數
2.2.2 傅里葉級數
2.2.3 典型周期信號的傅里葉級數
2.2.4 吉布斯現象
2.3 非周期信號的頻譜分析－－傅里葉變換
2.3.1 傅里葉變換
2.3.2 典型非周期信號的頻譜
2.3.2 傅里葉變換的性質
2.3.4 周期信號的傅里葉變換
2.4 抽樣信號的傅里葉變換
2.4.1 時域抽樣
2.4.2 抽樣定理
2.5 習題
第3章 離散時間信號
3.1 離散時間信號
3.1.1 序列
3.1.2 序列的運算
3.1.3 基本序列
3.2 序列的Z變換
3.2.1 Z變換的定義
3.2.2 Z變換的收斂域
3.3 序列的頻譜分析－－離散時間傅里葉變換
3.3.1 定義
3.3.2 物理意義
3.3.3 序列頻譜的特點
3.3.4 DTFT存在條件
3.4 周期序列的頻譜－－離散傅里葉級數（DFS）
3.4.1 傅里葉變換在時域和頻域中的對稱規律
3.4.2 離散傅里葉級數
3.5 離散傅里葉變換
3.5.1 離散傅里葉變換的定義式
3.5.2 離散傅里葉變換與離散時間傅里葉變換的關系
3.5.3 離散傅里葉變換的性質
3.6 快速傅里葉變換（FFT）
3.6.1 直接計算DFT的問題及改進的途徑
3.6.2 基2按時間抽取的FFT算法（時析型）
3.7 離散傅里葉變換的應用
3.7.1 用FFT實現快速卷積
3.7.2 用DFT逼近連續信號的頻譜
3.8 習題
第4章 模擬濾波器
第5章 數字濾波器
第6章 隨機信號分析
第7章 自適應濾波
第8章 時頻分析與小波變換
附錄 MATLAB信號處理常用函數
參考文獻
新書資訊