《高等學(xué)校應(yīng)用型特色規(guī)劃教材：數(shù)字圖像處理》系統(tǒng)地講述了數(shù)字圖像技術(shù)的基礎(chǔ)知識、基本理論和基本方法。重點(diǎn)突出、實(shí)用性強(qiáng)，力求從初學(xué)者角度分析原理和相關(guān)技術(shù)，書中原理推導(dǎo)詳細(xì)，給致力于步入該領(lǐng)域的人員打開了方便之門。《高等學(xué)校應(yīng)用型特色規(guī)劃教材：數(shù)字圖像處理》主要內(nèi)容包括：概論、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)、圖像變換、圖像增強(qiáng)、圖像壓縮編碼、圖像分割、圖像描述及圖像復(fù)原。
《高等學(xué)校應(yīng)用型特色規(guī)劃教材：數(shù)字圖像處理》既可作為高校電子工程、計(jì)算機(jī)、自動化、通信工程等相關(guān)專業(yè)的高年級本科教材，也可作為相關(guān)領(lǐng)域的研究生教材。
系統(tǒng)地講述了數(shù)字圖像技術(shù)的基礎(chǔ)知識、基本理論和基本方法，書中原理推導(dǎo)詳細(xì)，給致力于步入該領(lǐng)域的人員打開了方便之門。包含大量的實(shí)例分析和相關(guān)的MATLAB代碼，有利于學(xué)生理解和掌握數(shù)字圖像相關(guān)技術(shù)。
數(shù)字圖像技術(shù)是20世紀(jì)60年代末發(fā)展起來的新興學(xué)科。近年來，由于大規(guī)模集成電路和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展以及諸多領(lǐng)域的需求，數(shù)字圖像技術(shù)已經(jīng)逐步涉及人類生活和社會發(fā)展的各個方面，并顯示出廣闊的應(yīng)用前景，例如航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、工業(yè)、軍事、公安、通信等領(lǐng)域。就發(fā)展方向而言，數(shù)字圖像技術(shù)正在向?qū)崟r性、智能化、普及化、網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展；就技術(shù)方法而言，除了傳統(tǒng)方法外，將小波、模糊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、分形等智能信息處理技術(shù)運(yùn)用于數(shù)字圖像技術(shù)中，使其更具活力。
為了更好地培養(yǎng)數(shù)字圖像技術(shù)人才，本書在內(nèi)容上力求系統(tǒng)翔實(shí)、通俗易懂。本書共8章，內(nèi)容包括概論、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)、圖像變換、圖像增強(qiáng)、圖像壓縮編碼、圖像分割、圖像描述及圖像復(fù)原。
本書具有如下特色。
(1)內(nèi)容系統(tǒng)。本書系統(tǒng)地講述了數(shù)字圖像技術(shù)的基礎(chǔ)知識、基本理論和基本方法。
(2)重點(diǎn)突出。本書側(cè)重原理分析和與原理相關(guān)的實(shí)例分析。
(3)實(shí)用性強(qiáng)。本書包含大量的實(shí)例分析和相關(guān)的MATLAB代碼，更能夠加深學(xué)生理解和掌握數(shù)字圖像相關(guān)技術(shù)。
(4)通俗易懂。本書力求從初學(xué)者角度分析原理和相關(guān)技術(shù)，原理推導(dǎo)詳細(xì)，給致力于步入該領(lǐng)域的人員打開了方便之門。
本書第1和8章由東北電力大學(xué)王潤輝編寫，第2和7章由東北電力大學(xué)劉迪編寫，第3和5章由湖南涉外經(jīng)濟(jì)學(xué)院黃彩云編寫，第4和6章由江西農(nóng)業(yè)大學(xué)楊紅云編寫。全書由東北電力大學(xué)王潤輝統(tǒng)稿。
本書在編寫過程中參考了大量專業(yè)書籍，對本書的完成起到了一定的指導(dǎo)意義，特向這些作者致以崇高的敬意和感謝。
鑒于作者水平有限，書中難免存在不妥和疏漏之處，敬請廣大讀者批評指正。
編 者
第1章 概論
1.1 數(shù)字圖像技術(shù)的發(fā)展
1.2 圖像及其表示
1.2.1 圖像和圖像的類別
1.2.2 數(shù)字圖像及其表示法
1.2.3 圖像與圖形
1.3 圖像的顯示
1.4 圖像的存儲
1.4.1 圖像文件
1.4.2 內(nèi)存圖像
1.5 圖像像素間關(guān)系
1.6 圖像技術(shù)及應(yīng)用
1.7 MATLAB和圖像處理工具箱簡介
小結(jié)
習(xí)題
第2章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)
2.1 概述
2.2 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)
2.2.1 圖像采集模塊
2.2.2 圖像顯示模塊
2.2.3 圖像存儲模塊
2.2.4 圖像傳輸模塊
2.2.5 圖像處理模塊
2.2.6 采樣及量化
2.3 圖像與視覺之間的關(guān)系
2.3.1 顏色基礎(chǔ)
2.3.2 顏色模型
2.3.3 人眼與視覺信息
2.3.4 圖像質(zhì)量評價方法
小結(jié)
習(xí)題
第3章 圖像變換
3.1 圖像的空域變換
3.1.1 圖像的代數(shù)變換
3.1.2 圖像的幾何變換
3.2 圖像的正交變換
3.2.1 傅里葉變換
3.2.2 離散余弦變換
3.2.3 沃爾什-哈達(dá)瑪變換（W-H變換）
3.2.4 K-L（Karhunen-Loeve）變換
3.2.5 離散小波變換
3.3 各種變換方法的比較
小結(jié)
習(xí)題
第4章 圖像增強(qiáng)
4.1 圖像增強(qiáng)技術(shù)概述
4.1.1 圖像增強(qiáng)處理的目的
4.1.2 圖像增強(qiáng)方法的分類
4.2 時域圖像增強(qiáng)
4.2.1 圖像灰度增強(qiáng)
4.2.2 圖像去噪處理
4.3 頻域圖像增強(qiáng)
4.3.1 頻域低通濾波方法
4.3.2 頻域高通濾波方法
4.3.3 同態(tài)濾波
小結(jié)
習(xí)題
第5章 圖像壓縮編碼
5.1 概述
5.1.1 數(shù)據(jù)壓縮的基本概念
5.1.2 圖像壓縮編碼的必要性
5.1.3 圖像壓縮編碼的可行性
5.1.4 圖像壓縮方法的分類
5.2 統(tǒng)計(jì)編碼
5.2.1 幾個基本概念
5.2.2 霍夫曼編碼
5.2.3 算術(shù)編碼
5.2.4 游程編碼
5.2.5 LZW編碼
5.3 預(yù)測編碼
5.3.1 預(yù)測編碼簡介
5.3.2 線性預(yù)測編碼（DPCM編碼）算法
5.3.3 幀間預(yù)測編碼
5.4 變換編碼
5.4.1 變換編碼的基本原理
5.4.2 變換編碼中的幾個問題
5.4.3 DCT變換編碼
5.5 數(shù)字圖像壓縮國際標(biāo)準(zhǔn)
5.5.1 靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG
5.5.2 新一代靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG2000
5.5.3 視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)
小結(jié)
習(xí)題
第6章 圖像分割
6.1 圖像分割的定義
6.2 圖像分割的基本方法
6.3 閾值分割
6.3.1 基本原理
6.3.2 雙峰閾值法
6.3.3 最佳閾值法
6.3.4 迭代閾值法
6.3.5 最大方差閾值法
6.4 邊緣檢測
6.4.1 邊緣檢測原理
6.4.2 梯度算子和Roberts算子
6.4.3 Sobel算子和Prewitt算子
6.4.4 Laplacian算子
6.4.5 Canny算子
6.5 區(qū)域分割
6.5.1 區(qū)域增長
6.5.2 區(qū)域分裂與合并
6.6 Hough變換
6.6.1 基本思想
6.6.2 Hough變換的實(shí)現(xiàn)步驟
6.6.3 Hough變換計(jì)算
小結(jié)
習(xí)題
第7章 圖像描述
7.1 圖像目標(biāo)表達(dá)
7.1.1 邊界表達(dá)
7.1.2 區(qū)域表達(dá)
7.2 邊界描述子
7.2.1 簡單的邊界描述子
7.2.2 形狀數(shù)
7.2.3 傅里葉描述子
7.3 區(qū)域描述子
7.3.1 簡單的區(qū)域描述子
7.3.2 拓?fù)涿枋?br>7.3.3 形狀描述
7.4 形態(tài)學(xué)描述
7.4.1 腐蝕
7.4.2 膨脹
7.4.3 細(xì)化
7.5 主分量描述
小結(jié)
習(xí)題
第8章 圖像復(fù)原
8.1 圖像退化與復(fù)原概述
8.2 圖像的退化模型
……
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