本書作者為國際著名雷達(dá)信號處理專家。該書介紹了雷達(dá)系統(tǒng)與信號處理的基本理論和方法，包括雷達(dá)系統(tǒng)與信號處理概述、雷達(dá)信號模型、脈沖雷達(dá)數(shù)據(jù)采集、雷達(dá)波形、多普勒處理、檢測基礎(chǔ)原理、測量與跟蹤、合成孔徑雷達(dá)成像技術(shù)及干涉合成孔徑雷達(dá)、波束形成和空-時處理的介紹。書中包含了大量反映雷達(dá)信號處理*研究成果和當(dāng)前研究熱點(diǎn)的補(bǔ)充內(nèi)容，提供了大量有助于讀者深入探究的示例。該書對基礎(chǔ)理論和方法進(jìn)行了詳盡介紹與深入嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼撌觥?
雷達(dá)信號處理方面的經(jīng)典著作
經(jīng)過全面更新和擴(kuò)展，《雷達(dá)信號處理基礎(chǔ)（第二版）》更全面地涵蓋了實(shí)踐中所有現(xiàn)代雷達(dá)系統(tǒng)倚重的基本數(shù)字信號處理技術(shù)，其中包括目標(biāo)和干擾建模、匹配濾波、波形設(shè)計(jì)、多普勒處理、門限檢測以及測量精度等技術(shù)。全書使用了線性系統(tǒng)、濾波、采樣和傅里葉分析的方法及解釋，從而可以提供統(tǒng)一的指導(dǎo)方法。章末習(xí)題的覆蓋范圍更廣。本書綜合了作者多年的理論和專業(yè)教育實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對研究生和實(shí)踐工程技術(shù)人員來說是一本理想的權(quán)威教材。
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主要內(nèi)容
● 雷達(dá)系統(tǒng)簡介
● 雷達(dá)波形
● 測量與跟蹤
● 信號模型
● 多普勒處理
● 合成孔徑成像簡介
● 脈沖雷達(dá)數(shù)據(jù)獲取
● 檢測基礎(chǔ)知識
● 波束形成和空-時自適應(yīng)處理簡介
譯者序
本書作者M(jìn)ark A. Richards現(xiàn)在是佐治亞理工學(xué)院電子和計(jì)算工程系的首席研發(fā)工程師、副教授，他是專門從事雷達(dá)信號處理的知名學(xué)者，同時有著豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和科研經(jīng)歷，長期從事關(guān)于雷達(dá)信號處理、雷達(dá)圖像處理和相關(guān)學(xué)科的研究生教學(xué)和專業(yè)課程教學(xué)。他曾被聘為美國國防部高級研究計(jì)劃署的項(xiàng)目經(jīng)理，IEEE 2001年雷達(dá)會議的總主席，以及IEEE圖像和信號處理期刊的副編輯。
本書從數(shù)字信號處理的角度出發(fā)，對雷達(dá)信號處理這一基本的課題進(jìn)行了深入的探討。不僅對雷達(dá)信號處理的基礎(chǔ)技術(shù)，包括匹配濾波、脈沖壓縮、多普勒處理和閾值檢測等進(jìn)行了詳盡的介紹，同時結(jié)合當(dāng)前雷達(dá)信號處理的發(fā)展，對一些更先進(jìn)的課題包括合成孔徑雷達(dá)成像和空-時自適應(yīng)陣列信號處理等進(jìn)行了論述。本書在國外高校被作為研究生教材已使用多年，國內(nèi)現(xiàn)在引入本書，使眾多對雷達(dá)信號處理這一課題進(jìn)行學(xué)習(xí)的研究生和從事這一領(lǐng)域工作或者相關(guān)專業(yè)的研究人員，可以更深入地了解國際雷達(dá)發(fā)展動態(tài)和更多的技術(shù)成果。
全書共分為9章及附錄，內(nèi)容安排羅列如下。
第1章對雷達(dá)的歷史和應(yīng)用進(jìn)行了簡要介紹，并介紹了關(guān)于雷達(dá)信號處理中的基本概念，引出了雷達(dá)成像、檢測和后處理等應(yīng)用。
第2章介紹了在雷達(dá)信號處理中如何對信號進(jìn)行模型建立，包括了從各種不同性能需求出發(fā)建立的幾種雷達(dá)信號模型。
第3章介紹了脈沖雷達(dá)信號在不同域的采樣，主要是快慢時間域的采樣以及多普勒頻譜采樣，同時介紹脈沖雷達(dá)信號的量化以及補(bǔ)償問題。
第4章在雷達(dá)發(fā)射信號模型的基礎(chǔ)上介紹了有關(guān)雷達(dá)波形的問題，包括匹配濾波、模糊函數(shù)、脈沖壓縮、距離旁瓣控制等。
第5章則是對雷達(dá)信號的多普勒處理，包括各種形式的多普勒譜、動目標(biāo)識別、脈沖多普勒處理、脈沖對處理以及其他多普勒處理問題，如雜波圖和運(yùn)動目標(biāo)檢測器、自適應(yīng)偏移相位中心天線(DPCA)處理。
第6章介紹了雷達(dá)檢測的基礎(chǔ)原理，包括假設(shè)檢驗(yàn)檢測、閾值檢測、二元積分和有用的數(shù)值近似等。本章還介紹了目標(biāo)檢測中的恒虛警率檢測(CFAR)，重點(diǎn)對單元平均CFAR檢測進(jìn)行了介紹，分析了這種方法的性能和局限，并提出了改進(jìn)方法，同時簡要介紹了其他多種CFAR檢測。
第7章介紹了測量與跟蹤，包括估計(jì)量、克拉美羅下界、距離、多普勒、角度估計(jì)量、跟蹤理論、?-? 濾波器。
第8章則對合成孔徑雷達(dá)(SAR)這一熱門研究課題做了詳盡介紹，包括了合成孔徑雷達(dá)基礎(chǔ)知識，條帶式SAR數(shù)據(jù)的特性及成像算法，聚束式SAR的數(shù)據(jù)特性及成像算法，干涉SAR技術(shù)等。
第9章則講解了波束形成和空-時二維自適應(yīng)處理(STAP)，包括了空域?yàn)V波、空-時信號環(huán)境及建模、空-時信號處理、STAP計(jì)算問題、降維STAP、高級STAP算法和分析以及STAP限制等。
在整個翻譯至出版的過程中，原作者給予了很多關(guān)注和支持，希望該書在中國的翻譯出版，能為該領(lǐng)域的廣大研究者提供有用的參考。
本書的第1章和第2章由王彤翻譯，第3章和第4章的翻譯工作由白雪茹和周峰完成，第5章和第9章由李真芳翻譯，第6章在劉玲和丁金閃翻譯的第一版的基礎(chǔ)上，邢孟道做了修改和完善，第7章由戴奉周翻譯，第8章在丁金閃翻譯的第一版基礎(chǔ)上，邢孟道做了修訂和完善，附錄由邢孟道翻譯。全書由邢孟道統(tǒng)稿并審閱。
本書的翻譯工作得到了西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的多位專家的幫助，而李學(xué)仕、陳濺來、左紹山、邵鵬、張升、高悅欣、曾樂天、符吉祥、景國彬、劉會濤等博士生對本書的第二版翻譯工作也提出了諸多建議。值得一提的是，翻譯過程中對原書的一些細(xì)節(jié)錯誤進(jìn)行了更正，并在譯著付印前根據(jù)作者在網(wǎng)站公布的最新勘誤文件再次修改譯文，以呈現(xiàn)盡可能完善的中譯本。另外，譯者忠實(shí)遵從原著對多普勒頻率(frequency)和多普勒頻移(shift)的用法，未加變動；遵從原著對橫向(cross-range)的用法，需要說明的是，一般對于正側(cè)視SAR來說，橫向和方位向表述的內(nèi)容是一致的，但是對于斜視SAR來說，橫向正交于距離向但與方位向存在斜視角度的偏差；原著中對于Point Scatterer Response和Point Spread Response縮略詞使用不當(dāng)，譯者做出如下統(tǒng)一：PSR Point Scatterer Response(點(diǎn)散射響應(yīng))代表的是在脈壓之前由點(diǎn)目標(biāo)生成點(diǎn)目標(biāo)回波時的響應(yīng)函數(shù)，而Point Spread Response(點(diǎn)散布響應(yīng)，PSR)代表的是進(jìn)行脈壓時的響應(yīng)函數(shù)。
需要說明的是，中譯本的首要原則是盡可能準(zhǔn)確地表達(dá)原著的基本知識。由于譯者的時間和經(jīng)驗(yàn)限制，翻譯中難免會出現(xiàn)未盡和疏漏之處，敬請廣大同行讀者批評指正。同時，對所有為本書出版提供幫助的人們表示誠摯的感謝！
前言
本書這一版與前版的目的相同，即以數(shù)字信號處理的角度深入全面地闡述雷達(dá)信號處理中的基本概念。本書全文貫徹了對線性系統(tǒng)、濾波、采樣和傅里葉分析等技術(shù)的應(yīng)用技巧與詮釋，提供了一種流行的、規(guī)范的輔導(dǎo)方法。本書的主要內(nèi)容涵蓋了所有雷達(dá)系統(tǒng)都依賴的一系列信號處理的基礎(chǔ)技術(shù)，包括：目標(biāo)和干擾模型、匹配濾波、波形設(shè)計(jì)、多普勒處理、閾值檢測以及檢測精度等。此外，書中還介紹了跟蹤濾波技術(shù)、合成孔徑雷達(dá)成像以及空-時自適應(yīng)陣列信號處理這三種新提出來的技術(shù)，以方便讀者深入研究相關(guān)方向。
2005年，本書出版發(fā)行了第一版，填補(bǔ)了雷達(dá)科技類文獻(xiàn)中的一些空白。同時，還有一些優(yōu)秀的關(guān)于雷達(dá)系統(tǒng)的圖書(如Skolnik、Edde的著作)，提供了對雷達(dá)系統(tǒng)整體的一個較好的定量分析介紹。建議對該課題有興趣的讀者，可以把這些著作作為入門級的閱讀文獻(xiàn)。最早，當(dāng)我接受與雷達(dá)相關(guān)的工作時，曾閱讀了Skolnik著的Introduction to Radar Systems，希望能避免在新崗位上表現(xiàn)出愚昧無知，盡管在這之前，我已經(jīng)在研究生階段注意語言增強(qiáng)，但還是事與愿違，當(dāng)然，這錯不在Skolnik。一些雷達(dá)教科書(如Peebles、Mahafza的著作)，對雷達(dá)系統(tǒng)和信號處理的問題進(jìn)行了更具深度的量化分析。同時，還有大量關(guān)于雷達(dá)信號處理、合成孔徑雷達(dá)成像(Jakowatz等人、Carrara等人以及Soumekh的著作)和空-時自適應(yīng)信號處理(Klemm、Guerci的著作)等當(dāng)下比較熱門技術(shù)的高質(zhì)量的教科書。然而，我個人認(rèn)為，當(dāng)前著作存在的問題是大量的關(guān)于雷達(dá)系統(tǒng)的圖書和先進(jìn)的雷達(dá)信號處理技術(shù)類圖書之間缺少銜接；更具體地，就是雷達(dá)界缺少一本簡明、統(tǒng)一、先進(jìn)的，可以提供雷達(dá)信號處理基礎(chǔ)技術(shù)的教科書。希望該書能填補(bǔ)這一空白。
從本書第一版的讀者反饋來看，結(jié)果令人高興。我收到了很多善意的令人鼓舞的建議，并且本書被很多大學(xué)和公司采用。我相信本書基本完成了當(dāng)初的創(chuàng)作目標(biāo)。然而，也正是該書的成功促使了可以從很多方面改進(jìn)其內(nèi)容。
新書不斷呈現(xiàn)，尤其是優(yōu)秀的Principles of Modern Radar系列圖書。但某種程度仍令我感到驚訝的是，直到今天，關(guān)于雷達(dá)的圖書仍然存在銜接空缺的問題，大部分的雷達(dá)教科書手冊一般要么介紹完整的雷達(dá)系統(tǒng)，要么介紹非常專業(yè)的處理技術(shù)，但卻幾乎不介紹構(gòu)成先進(jìn)信號處理技術(shù)最基礎(chǔ)的、每一部雷達(dá)都使用的基本的信號處理概念。因此，本書第二版仍然致力于填補(bǔ)該空缺。第二版除了致力于加強(qiáng)內(nèi)容覆蓋，稍微拓寬研究方向，并糾正和提高語言表述外，還提供了其他內(nèi)容，以增強(qiáng)本書作為教科書或者專業(yè)參考書的可用性。
該書作為美國佐治亞理工學(xué)院兩門課程的教學(xué)參考書已經(jīng)使用了多年，最初是電子和計(jì)算工程系的教材，用于研究生第一年一學(xué)期課程。同時，這本書的縮簡版也在佐治亞理工職業(yè)教育部周期性開設(shè)的為時一周的同名職業(yè)教育課程中使用。自本書第一版出版以來，我一直使用其作為以上兩門課程的教材。通過實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)的積累，我學(xué)會了更多，不僅局限于本書的研究內(nèi)容，還包括如何表述這些內(nèi)容，因此也嘗試將這些都融入到本書的新版內(nèi)容中。
除了一些小的改變以外，第二版相對第一版的最主要改變是增加了新版的第7章測量與跟蹤。這一章介紹的是第一版中遺漏了的一個重要的基礎(chǔ)性研究方向測量精度。主要介紹了克拉美羅下界和最大似然估計(jì)，并說明了在使用常見技術(shù)，如帶峰值檢測的匹配濾波、上升沿脈沖檢測、離散傅里葉變換和單脈沖測角等，對時延、頻率、相位和角度進(jìn)行測量時，如何應(yīng)用克拉美羅下界和最大似然估計(jì)。此外，本章還包含對基本跟蹤濾波器包括?-? 濾波器和卡爾曼濾波器的概述。這些內(nèi)容本應(yīng)該包含在第一版中，現(xiàn)在包括進(jìn)來正好可以彌補(bǔ)之前的缺失。
第二版其他部分內(nèi)容的變化不大，主要變化羅列如下。
之前在第1章介紹的數(shù)字信號處理的基礎(chǔ)概念被安排到了附錄B中，并且內(nèi)容進(jìn)行了少量擴(kuò)充。增加了全新的附錄A，介紹閱讀本書所需要了解的隨機(jī)變量和隨機(jī)信號的相關(guān)的基本信息，具體包括雷達(dá)中常見的概率密度函數(shù)，估計(jì)量與克拉美羅下界，以及隨機(jī)信號在線性移不變系統(tǒng)中的響應(yīng)。
第2章改進(jìn)了目標(biāo)起伏模型的闡述。當(dāng)前傳統(tǒng)的Swerling模型在很多情況下不再適用，這不僅因?yàn)楦叻直媛实睦走_(dá)需要新的概率密度函數(shù)，還因?yàn)閽呙栝g和脈沖間不適用于基于相干處理間隔(CPI)的處理。然而，分析
Mark A. Richards博士為佐治亞理工學(xué)院電氣與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院首席研發(fā)工程師和兼職教授，因?qū)走_(dá)信號處理教育的貢獻(xiàn)入選IEEE會士，致力于數(shù)字信號處理和雷達(dá)信號處理領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究、繼續(xù)教育教學(xué)和課程開發(fā)。
第1章 雷達(dá)系統(tǒng)與信號處理概述1
1.1 雷達(dá)的歷史和應(yīng)用1
1.2 雷達(dá)的基本功能2
1.3 脈沖體制雷達(dá)的基本組成4
1.3.1 發(fā)射機(jī)和波形產(chǎn)生器5
1.3.2 天線7
1.3.3 接收機(jī)11
1.4 雷達(dá)信號處理的共同主線14
1.4.1 信干比與積累15
1.4.2 分辨率16
1.4.3 數(shù)據(jù)積累與相位歷程建模18
1.4.4 帶寬擴(kuò)展20
1.5 基本雷達(dá)信號處理概述21
1.5.1 雷達(dá)的時間尺度22
1.5.2 現(xiàn)象學(xué)22
1.5.3 信號調(diào)節(jié)和干擾抑制23
1.5.4 成像25
1.5.5 檢測27
1.5.6 測量與跟蹤濾波器28
1.6 雷達(dá)文獻(xiàn)29
1.6.1 雷達(dá)系統(tǒng)和組成29
1.6.2 基本雷達(dá)信號處理29
1.6.3 高級雷達(dá)信號處理29
1.6.4 雷達(dá)的應(yīng)用30
1.6.5 當(dāng)前的雷達(dá)研究30
參考文獻(xiàn)30
習(xí)題32
第2章 信號模型34
2.1 雷達(dá)信號的組成34
2.2 幅度模型35
2.2.1 簡單點(diǎn)目標(biāo)的雷達(dá)距離方程35
2.2.2 分布式目標(biāo)的距離方程37
2.2.3 雷達(dá)截面積42
2.2.4 氣象目標(biāo)的雷達(dá)截面積43
2.2.5 雷達(dá)截面積的統(tǒng)計(jì)描述44
2.2.6 目標(biāo)起伏模型54
2.2.7 Swerling模型57
2.2.8 目標(biāo)起伏對多普勒譜的影響58
2.3 雜波59
2.3.1 ? 0的性質(zhì)59
2.3.2 信雜比61
2.3.3 雜波的時間和空間相關(guān)性61
2.3.4 雷達(dá)截面積的混合模型63
2.4 噪聲模型和信噪比64
2.5 干擾67
2.6 頻率模型：多普勒頻移67
2.6.1 多普勒頻移67
2.6.2 停-跳近似和相位歷程71
2.6.3 多普勒頻移的測量：空間多普勒
頻移72
2.7 空間模型73
2.7.1 相干散射74
2.7.2 隨角度的變化75
2.7.3 隨距離的變化77
2.7.4 非相干積累78
2.7.5 投影79
2.7.6 多徑79
2.8 譜模型80
2.9 總結(jié)81
參考文獻(xiàn)82
習(xí)題83
第3章 脈沖雷達(dá)數(shù)據(jù)采集87
3.1 脈沖雷達(dá)數(shù)據(jù)的獲取與存儲
結(jié)構(gòu)87
3.1.1 單脈沖：快時間87
3.1.2 多脈沖：慢時間和相參處理
時間89
3.1.3 多普勒和距離模糊91
3.1.4 多通道：數(shù)據(jù)立方94
3.1.5 駐留時間95
3.2 多普勒頻譜采樣96
3.2.1 多普勒頻譜內(nèi)的奈奎斯特速率96
3.2.2 跨越損失98
3.3 空間和角度維采樣101
3.3.1 空間陣列采樣101
3.3.2 角度采樣102
3.4 I/Q通道不均衡以及數(shù)字I/Q104
3.4.1 I/Q通道不均衡及其補(bǔ)償104
3.4.2 I/Q通道誤差校正106
3.4.3 數(shù)字I/Q108
參考文獻(xiàn)111
習(xí)題112
第4章 雷達(dá)波形114
4.1 簡介114
4.2 波形匹配濾波器115
4.2.1 匹配濾波器115
4.2.2 簡單脈沖匹配濾波器117
4.2.3 全距離匹配濾波器118
4.2.4 跨越損失119
4.2.5 匹配濾波器的距離分辨率119
4.3 動目標(biāo)的匹配濾波120
4.4 模糊函數(shù)122
4.4.1 模糊函數(shù)的定義和性質(zhì)122
4.4.2 簡單脈沖的模糊函數(shù)124
4.5 脈沖串波形126
4.5.1 脈沖串波形的匹配濾波器126
4.5.2 逐個脈沖處理127
4.5.3 距離模糊129
4.5.4 脈沖串波形的多普勒響應(yīng)131
4.5.5 脈沖串波形的模糊函數(shù)132
4.5.6 慢時間頻譜和模糊函數(shù)
的關(guān)系135
4.6 調(diào)頻脈沖壓縮波形136
4.6.1 線性調(diào)頻脈沖壓縮波形137
4.6.2 駐相原理139
4.6.3 LFM波形的模糊函數(shù)140
4.6.4 距離-多普勒耦合142
4.6.5 展寬處理143
4.7 FM波形的距離旁瓣控制147
4.7.1 匹配濾波器頻率響應(yīng)整形147
4.7.2 匹配濾波器脈沖響應(yīng)整形149
4.7.3 波形頻譜整形149
4.8 步進(jìn)頻率波形151
4.9 步進(jìn)線性調(diào)頻波形155
4.10 相位調(diào)制脈沖壓縮信號155
4.10.1 二相編碼156
4.10.2 多相編碼160
4.10.3 失配相位編碼濾波器163
4.11 Costas頻率編碼164
4.12 連續(xù)波雷達(dá)165
參考文獻(xiàn)165
習(xí)題166
第5章 多普勒處理170
5.1 運(yùn)動平臺對多普勒譜的影響171
5.2 運(yùn)動目標(biāo)指示174
5.2.1 脈沖對消器175
5.2.2 匹配濾波器的矢量表示177
5.2.3 雜波抑制的匹配濾波器178
5.2.4 盲速和參差脈沖重復(fù)頻率181
5.2.5 質(zhì)量圖186
5.2.6 MTI性能限制190
5.3 脈沖多普勒處理192
5.3.1 運(yùn)動目標(biāo)的離散時間傅里葉
變換193
5.3.2 DTFT采樣：離散傅里葉
變換196
5.3.3 噪聲的離散傅里葉變換197
5.3.4 脈沖多普勒處理增益198
5.3.5 基于DFT的脈沖多普勒處理的
匹配濾波器和濾波器組解釋198
5.3.6 精細(xì)多普勒估計(jì)200
5.3.7 脈沖多普勒處理的現(xiàn)代譜
估計(jì)204
5.3.8 相干處理間隔間參差和
盲區(qū)圖205
5.4 脈沖對處理208
5.5 其他多普勒處理問題213
5.5.1 MTI和脈沖多普勒級聯(lián)處理213
5.5.2 暫態(tài)影響213
5.5.3 脈沖重復(fù)頻率體制214
5.5.4 模糊解決218
5.6 雜波圖和動目標(biāo)檢測器220
5.6.1 雜波圖220
5.6.2 動目標(biāo)檢測器222
5.7 運(yùn)動平臺的MTI：自適應(yīng)偏移
相位中心天線處理222
5.7.1 偏移相位中心天線概念222
5.7.2 自適應(yīng)DPCA224
參考文獻(xiàn)228
習(xí)題229
第6章 檢測基礎(chǔ)原理233
6.1 雷達(dá)假設(shè)檢驗(yàn)檢測233
6.1.1 奈曼-皮爾遜檢測準(zhǔn)則234
6.1.2 似然比檢驗(yàn)235
6.2 相干系統(tǒng)中的閾值檢測241
6.2.1 相干接收機(jī)的高斯情況242
6.2.2 未知參數(shù)和閾值檢測244
6.2.3 線性檢測算子和平方律檢測
算子249
6.2.4 其他未知參數(shù)249
6.3 雷達(dá)信號的閾值檢測251
6.3.1 相干、非相干和二元積累252
6.3.2 非起伏目標(biāo)253
6.3.3 Albersheim方程256
6.3.4 起伏目標(biāo)259
6.3.5 Shnidman方程262
6.4 二元積累263
6.5 恒虛警概率檢測266
6.5.1 未知干擾對虛警概率的影響266
6.5.2 單元平均CFAR268
6.5.3 單元平均CFAR分析270
6.5.4 單元平均CFAR的局限274
6.5.5 單元平均CFAR的改進(jìn)方法278
6.5.6 有序統(tǒng)計(jì)CFAR282
6.5.7 有關(guān)CFAR的其他問題284
6.6 虛警概率的系統(tǒng)級控制290
參考文獻(xiàn)290
習(xí)題292
第7章 測量與跟蹤295
7.1 估計(jì)量296
7.1.1 估計(jì)量的性質(zhì)296
7.1.2 克拉美羅下界298
7.1.3 CRLB和信噪比299
7.1.4 最大似然估計(jì)量300
7.2 距離、多普勒、角度估計(jì)量301
7.2.1 距離估計(jì)量301
7.2.2 多普勒信號估計(jì)311
7.2.3 角度估計(jì)317
7.3 跟蹤導(dǎo)論329
7.3.1 序貫最小二乘估計(jì)329
7.3.2 ??? 濾波器333
7.3.3 卡爾曼濾波336
7.3.4 跟蹤周期341
參考文獻(xiàn)345
習(xí)題346
第8章 合成孔徑成像技術(shù)350
8.1 合成孔徑雷達(dá)基礎(chǔ)353
8.1.1 雷達(dá)橫向分辨率353
8.1.2 合成孔徑的觀點(diǎn)354
8.1.3 多普勒的觀點(diǎn)360
8.1.4 SAR的場景覆蓋和采樣361
8.2 條帶式SAR的數(shù)據(jù)特性364
8.2.1 條帶式SAR的成像幾何364
8.2.2 條帶式SAR的回波數(shù)據(jù)特性367
8.3 條帶式SAR的成像算法369
8.3.1 多普勒波束銳化369
8.3.2 二次相位誤差的影響372
8.3.3 距離-多普勒算法375
8.3.4 聚焦深度379
8.4 聚束式SAR的數(shù)據(jù)特性380
8.5 聚束式SAR的極坐標(biāo)格式成像
算法384
8.6 干涉SAR技術(shù)386
8.6.1 地面高程在SAR圖像中
的表現(xiàn)386
8.6.2 IFSAR處理步驟389
8.7 其他考慮393
8.7.1 SAR運(yùn)動補(bǔ)償和自聚焦393
8.7.2 自聚焦396
8.7.3 相干斑抑制401
參考文獻(xiàn)402
習(xí)題404
第9章 波束形成和空-時二維自適應(yīng)
處理導(dǎo)論407
9.1 空域?yàn)V波407
9.1.1 常規(guī)波束形成407
9.1.2 自適應(yīng)波束形成410
9.1.3 預(yù)處理后的自適應(yīng)波束形成414
9.2 空-時信號環(huán)境416
9.3 空-時信號建模418
9.4 空-時信號處理422
9.4.1 最優(yōu)匹配濾波422
9.4.2 STAP性能測度422
9.4.3 STAP與偏移相位中心天線處理
之間的關(guān)系426
9.4.4 自適應(yīng)匹配濾波428
9.5 降維STAP430
9.6 高級STAP算法和分析431
9.7 STAP限制433
參考文獻(xiàn)434
習(xí)題435
附錄A 有關(guān)概率論和隨機(jī)過程的課題437
附錄B 有關(guān)數(shù)字信號處理的幾個課題459
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