《粒子群算法及其工業應用/信息化與工業化兩化融合研究與應用》內容提要：圍繞粒子群算法在優化領域存在的不足，并結合具體工業生產過程的實際應用，對粒子群優化算法進行了改進和應用研究。本書闡述了粒子群優化方法的基本思想及各種改進方法；從峰值形態、高度、位置等幾何特征分析了測試函數對單極值、多極值優化問題、欺騙性問題以及高維問題的優化性能的影響；對粒子群的搜索模式進行了深入探討，提出了收斂模式和深度搜索模式，并從兩種模式中獲得粒子群算法收斂和收斂到全局最優解的一般規律與經驗，為粒子群新算法的研究提供改進思路和方向；從粒子群的社會性、擾動變異、多種群協同、多算法融合等方面提出了多種改進粒子群優化方法的搜索策略。在理論研究的基礎上，本書結合具體工業應用，將改進粒子群優化算法應用于汽油調合、蒸汽管網用能優化、大型精對苯二甲酸工業裝置節能降耗、乙烯裂解爐裂解深度的優化運行等一類操作優化問題，并在系統辨識與控制、車間作業調度、數據挖掘等方面進行了應用研究。
本書可為化工、石化等相關行業自動化技術的研究和開發提供參考，也可供控制科學與工程等學科高年級本科生或研究生參考。
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