近年來，人工智能技術已經從實驗室走向大眾生活當中，互聯網企業為了提升在行業的未來競爭力，也紛紛在 AI 各領域進行布局。人工智能領域的爆發，同樣也對產品經理提出新的挑戰。對于產品從業人員來說，人工智能時代需要了解哪些變化，也要學會堅守不變的原則。本書將以產品經理角度出發，介紹人工智能發展歷史、AI基本知識、AI 產品設計方法論等，讓讀者能夠更加清楚了解人工智能技術的應用，培養產品經理對于新技術的學習方法。
葉亮亮碩士畢業于北京化工大學控制工程專業，主要研究基于神經網絡的故障預測應用。畢業后從事互聯網產品經理工作，先后在互聯網金融、本地服務電商等相關企業從事產品工作。在“人人都是產品經理”“產品100”等專業產品社區發表文章，廣受好評。
第1章 洞察力：從產品經理角度認識人工智能／1
1.1 AI的發展歷史／2
1.2 人工智能產業發展圖譜／10
本章小結／18
第2章 職業探索：從行業應用到職業素養／20
2.1 人工智能的行業應用／21
2.2 AI產品經理的分類／30
2.3 AI產品經理的職業素養／32
本章小結／36
第3章 基礎素質：產品經理必備的人工智能基礎知識／38
3.1 為何要了解人工智能技術／39
3.2 了解模型建立的過程／41
3.3 常見的算法原理／59
3.4 常用模型評價指標／76
3.5 智能硬件基本知識／81
3.6 人工智能水平的發展階段／86
本章小結／89
第4章 產品模式：常見產品的應用分析／91
4.1 語音識別的產品應用／92
4.2 自然語言處理的產品應用／109
4.3 語音合成技術的產品應用／122
4.4 計算機視覺的產品應用／133
4.5 機器人的產品應用／154
本章小結／163
第5章 產品內功：樹立AI產品的方法論／166
5.1 大局觀：產品的定位和方向／167
5.2 同理心：探究產品的場景和目標／174
5.3 數據分析：用數據驅動產品／185
5.4 取舍之道：需求的優先級評估／203
本章小結／210
第6章 產品外功：溝通、協作與推動能力／212
6.1 學會說和聽，降低溝通成本／213
6.2 明確產品規劃，促進團隊協作／222
6.3 學習型團隊，項目整體推動／228
本章小結／241
第7章 方案落地：AI產品的方案設計／243
7.1 AI產品方案的落地過程／244
7.2 智能客服的調研和設計／246
7.3 景區評論挖掘方案／256
7.4 地址一致性校驗方案／260
7.5 圖片相似程度比對方案／269
7.6 智能搜索方案設計／273
本章小結／277
第8章 發展模式：產品的成長路徑／279
8.1 商業模式：確定產品的發展邏輯／280
8.2 市場分析：如何實現突破進入市場／285
8.3 產品思維：B端與C端產品設計／292
本章小結／300
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