這是一本以Python語言入門計算機編程世界的書籍，很多沒有入門的人覺得計算機編程深不可測，但是又對編程充滿著好奇，想去探索編程的世界卻又找不到打開這個世界的鑰匙。這本書通過講解Python語言，幫助讀者打開編程世界的大門。本書面向編程入門者，只要會使用Windows操作系統即可，沒有其他硬性要求。書中最大程度避免晦澀難懂的“高深”籠統概念，給讀者最直觀清晰的教程。全書配有視頻同步教材，每步操作都可以從視頻中找到，不會出現讓讀者無從下手的情況。理論和實踐相結合，讓讀者自己寫出完整的程序。
朱澤坤，IT行業多年從業者，知名互聯網公司員工，常年在一線業務深耕，編程實戰經驗豐富。計算機科班出身，深知入門編程的痛點和難點，擅長深入淺出地傳遞編程知識。
第1章 如何學習Python
1.1 環境搭建
1.1.1 安裝Python
1.1.2 建立項目
1.2 兩種運行方式
1.2.1 命令行模式
1.2.2 直接運行.py文件
1.3 多犯錯
第2章 Python的基礎語法
2.1 變量
2.1.1 變量的命名規范
2.1.2 變量的賦值
2.2 數據類型
2.2.1 整數
2.2.2 小數
2.2.3 字符串
2.2.4 布爾值
2.2.5 None
2.3 語句
2.3.1 順序語句
2.3.2 分支語句if和else
2.3.3 循環語句for
2.3.4 循環語句while
2.4 注釋
2.4.1 單行注釋
2.4.2 多行注釋
自測總結
第3章 Python的常用容器
3.1 list
3.1.1 list的定義
3.1.2 list查詢數據
3.1.3 list修改數據
3.1.4 list刪除數據
3.1.5 list插入數據
3.1.6 list拼接
3.1.7 list切片
3.1.8 list的常用方法
3.2 tuple
3.2.1 tuple的定義
3.2.2 tuple查詢數據
3.2.3 tuple拼接
3.2.4 tuple切片
3.2.5 tuple的常用方法
3.3 dict
3.3.1 dict的定義
3.3.2 dict查詢數據
3.3.3 dict修改數據
3.3.4 dict刪除數據
3.3.5 dict的常用方法
3.4 set
3.4.1 set的定義
3.4.2 set插入數據
3.4.3 set刪除數據
3.4.4 set的常用方法
3.4.5 set運算
3.5 字符串
3.5.1 字符串分割
3.5.2 字符串拼接
3.5.3 字符串替換
3.5.4 字符串切片
3.5.5 字符串的常用方法
自測總結
第4章 函數
4.1 函數的意義
4.2 函數的聲明
4.3 函數的參數
4.4 函數的多個參數
4.4.1 *args
4.4.2 **kargs
4.5 函數的默認參數
4.6 函數的返回值
4.7 匿名函數
4.8 局部變量和全局變量
自測總結
第5章 模塊、包、庫
5.1 模塊
5.1.1 模塊的定義
5.1.2 import模塊
5.1.3 調用模塊中的變量/函數
5.2 包
5.2.1 創建一個包
5.2.2 調用包中的模塊
5.2.3 __init__.py文件的用途
5.3 Python常用的標準庫
5.3.1 datetime——時間庫
5.3.2 math——數學庫
5.3.3 random——隨機庫
5.4 使用pip管理第三方庫
5.4.1 安裝第三方庫
5.4.2 升級第三方庫
5.4.3 卸載第三方庫
5.4.4 使用國內的鏡像源
自測總結
第6章 讓程序與操作系統互動
6.1 獲取輸入
6.1.1 a + b
6.1.2 猜數字游戲
6.2 文件的讀寫
6.2.1 讀文件
6.2.2 寫文件
6.2.3 追加寫文件
6.3 運行參數
6.4 拷貝和引用
6.4.1 拷貝
6.4.2 引用
6.5 淺拷貝和深拷貝
6.5.1 淺拷貝
6.5.2 深拷貝
6.6 讓程序并行運行
6.6.1 多線程
6.6.2 多進程
自測總結
第7章 面向對象編程
7.1 類定義
7.2 類屬性
7.3 成員函數
7.4 實例
7.5 實例屬性
7.6 繼承
7.7 多態
7.8 封裝
自測總結
第8章 數據結構
8.1 數組和鏈表
8.1.1 數組
8.1.2 鏈表
8.2 隊列和棧
8.2.1 隊列
8.2.2 棧
8.3 二叉樹
8.3.1 二叉樹的定義
8.3.2 二叉樹的前序遍歷
8.3.3 二叉樹的中序遍歷
8.3.4 二叉樹的后序遍歷
8.3.5 二叉樹遍歷的代碼實現
8.4 堆
8.4.1 堆的定義
8.4.2 堆的操作
8.4.3 堆的代碼實現
自測總結
第9章 常用算法
9.1 枚舉
9.2 二分查找
9.3 遞歸
9.4 排序
9.4.1 冒泡排序
9.4.2 插入排序
9.4.3 快速排序
9.4.4 歸并排序
自測總結
第10章 爬蟲
10.1 初識HTTP
10.2 正則表達式
10.3 爬取靜態頁面的網站
10.4 beautifulsoup4
10.5 爬取圖片
自測總結
第11章 基于Python的開源項目
11.1 Web開發
11.1.1 Django
11.1.2 Flask
11.1.3 Tornado
11.2 云計算OpenStack
11.3 機器學習
11.3.1 TensorFlow
11.3.2 NumPy
11.3.3 Pandas
11.4 爬蟲
11.4.1 Scrapy
11.4.2 NewsPaper
后記
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