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本書系統地介紹了時滯分布參數神經網絡中的重要問題，主要內容包括時滯分布參數神經網絡的穩定性、周期解、魯棒性、無源性、自適應同步控制、自適應學習同步、采樣同步控制及反同步等問題。書中所給的分析方法包括代數不等式、線性矩陣不等式、隨機分析、自適應控制、采樣控制、學習控制方法等。書中的內容來源于作者近幾年來的創新性研究成果，研究方法新穎，具有理論研究和實際應用價值。

咸陽師范學院副教授。現任數學與信息科學學院基礎數學系主任，數學與應用數學專業負責人，非線性科學研究所所長，《美國數學評論》評論員。主要從事偏微分方程的理論及應用和分布參數系統分析與控制的研究工作。