《互聯網 農業：機會與模式》一書圍繞“互聯網 農業”，全面介紹互聯網的系統思維與技術，闡述互聯網與農業深度融合的方式方法，以案例形式介紹新一輪產業融合中的農業產業投資機會與商業模式。書中提到，“和蒸汽機、電力等技術革命一樣，‘互聯網 ’的思維和技術與傳統農業的融合，會帶來農業產業技術的改造和商業模式的重構，孕育著大量的全新的商業機會”。包括：新商業——跨界農業；新市場——定制農業；新營銷——平臺農業；新產業——智能農業；新方式——精準農業，以及新保障——安全農業。書中還解析了30種商業模式，詳細介紹了100個投資案例。這些新的創業機會和模式以及案例故事，對于農業的投資者，尤其對于那些嗅覺敏銳、敢于嘗試、有心投資農業的有志之士，能提供有益的借鑒與投資參考，有助于開闊思路，抓住機會，獲得成功！
圍繞“互聯網 農業”，全面介紹互聯網的系統思維與技術，闡述互聯網與農業深度融合的方式方法，以案例形式介紹新一輪產業融合中的農業產業投資機會與商業模式。書中還解析了30種商業模式，詳細介紹了100個投資案例。這些新的創業機會和模式以及案例故事，對于農業的投資者，尤其對于那些嗅覺敏銳、敢于嘗試、有心投資農業的有志之士，能提供有益的借鑒與投資參考，有助于開闊思路，抓住機會，獲得成功。
王豐，研究員，作物學博士，農業經濟管理學博士后，研究生導師，長期致力于農業經濟管理與現代農業發展研究，著有《投資農業吧》、《農民合作社的創新模式與實證研究》、《美國現代煙草農業及啟示》、《互聯網 農業：機會與模式》等10余部專著。
前言：“互聯網 ”——傳統農業產業轉型新機會 1
什么是“互聯網 ”？ 1
互聯網怎么“ ”？ 3
“互聯網 ”可以解決傳統農業產業的哪些問題？ 4
“互聯網 農業”可以創造哪些商業機會？ 5
第1章 平臺模式 8
1. 農產品電商平臺——多數生存艱難 9
案例1 農產品的地圖檢索平臺 10
案例2 品類齊全的特產電商平臺 10
案例3 講故事的電商平臺 10
2. 農村互聯網金融平臺——核實信息是關鍵 11
案例4 Zidisha的農村公益金融 12
案例5 “翼龍貸”的同城O2O信貸 12
案例6 “貸幫”的風險控制體系 13
案例7 “螞蟻金服”的便捷信貸 13
案例8 “京農貸”的農業季節性信貸服務 13
3. 農業資源交易平臺——潛力十足的空白市場 13
案例9 農資服務中心 15
案例10 農村土地和勞動力流轉服務中心 15
案例11 反租倒包的土地電商平臺 16
案例12 “農機租賃”平臺 16
4. 農業產業聯盟平臺——空手也能套白狼 16
案例13 農商產業聯盟平臺 17
案例14 畜禽產品聯盟 17
案例15 農業休閑園聯盟 17
案例16 有機農產品聯盟 18
案例17 生鮮聯盟平臺 18
第2章 跨界模式 19
5. 產品跨界——農業企業還有新玩法 19
案例18 從生鮮銷售到為同行提供冷鏈物流服務 20
案例19 從產品滯銷到產、加、游、銷一條龍 20
案例20 從賣酸湯魚到賣酸湯佐料 21
案例21 從賣種子到觀光收費 21
6. 營銷跨界——他山之石可攻玉 21
案例22 生鮮農場的另類盈利 22
案例23 魚肉產品制造商的新利潤點 22
案例24 “三只松鼠”的動漫跨界營銷 23
案例25 魔獸世界里的果汁飲料 23
7. 渠道跨界——彎道超車典范 23
案例26 借天貓平臺出道的枸杞 24
案例27 土豆淘寶村 24
案例28 盆景公司的借力微信營銷 25
第3章 精準模式 26
8. 農產品市場與產量的精準預測——改變經驗主義 26
案例29 豬蹄市場的精準布局 27
案例30 見縫插針的黃瓜市場 27
案例31 精準分析下的羊肉分類營銷 27
9. 農產品精準營銷——快速圈定購買者 28
案例32 “野人參”如何圈定消費者 29
案例33 養顏食品客戶圈定 29
案例34 小眾農產品的精準營銷 29
10. 生產資料精準配置——打造集約農業 30
案例35 辣椒基地的精準管理 30
案例36 現代農機的精準作業 30
第4章 訂制模式 32
11. 認籌預訂——升級版訂單農業 32
案例37 草莓的“認種” 33
案例38 苦瓜酵素的認籌預訂 33
案例39 “豐后牛”的線上預訂線下享用 34
案例40 “電商 互聯網金融公司 農戶”的認籌預訂 34
12. 市場細分——極致化商業營銷 34
案例41 以消費年齡分類的牛奶 35
案例42 多樣化口味的草莓醬 35
案例43 分部位銷售的牛肉 35
13. 個性訂制——滿足客戶隨心所欲的需求 36
案例44 大數據食譜 36
案例45 個性定制果汁 36
案例46 葡萄酒的個性酒訂制 36
第5章 智能模式 38
14. 農業生產智能化管理——用手機也能種地 38
案例47 農田智能灌溉 39
案例48 奶牛的智能耳釘 39
案例49 智能化農場經營 40
案例50 農場用工的智能監管 40
15. 農業智能裝備——讓農業生產者從此體面輕松 40
案例51 智慧農業大棚 40
案例52 農藥的精細化施用 41
案例53 牲畜性情的智能觀測 41
16. 農產品智慧物流——你想不到的運輸速度與效率 41
案例54 沒有物流車的智慧物流企業 42
案例55 爭分奪秒的生鮮智慧物流 42
案例56 智慧化的“拼”與“送” 43
案例57 無人機的智能配送 43
17. 智慧倉庫——高效存儲與配貨方案 43
案例58 全自動智慧倉庫 44
案例59 家裝型生鮮智慧倉庫 44
案例60 水果智能分揀倉庫 44
18. 農業問題遠程診斷——再也不用跑來跑去 45
案例61 “神農解憂”APP 45
案例62 水稻基地蟲害的快速診斷 45
案例63 “魚大夫”手機遠程診斷系統 46
第6章 安全模式 47
19. 農產品質量追溯——工廠化農業的終極應用 47
案例64 牛肉的質量追溯 48
案例65 西瓜的質量追溯 48
20. 農產品“第三方”檢測——走出食品安全陰影 49
案例66 蔬菜“第三方”檢測系統平臺 49
案例67 基于大數據的乳制品“第三方”檢測 50
21. 農產品認證——信任是關鍵 50
案例68 美國AMT公司的有機農產品認證服務 50
案例69 統一認證產品的電商平臺 51
案例70 使用RFID標簽的原產地認證魚子醬 51
22. 農業環境監測——讓環境自己說話 52
案例71 種植基地的土壤重金屬監測 52
案例72 魚塘環境的“守望者” 53
第7章 碎片模式 54
23. 培訓方式改進——碎片化時間應用 54
案例73 指尖種植 55
案例74 茶余飯后的學習 56
24. 農業眾包——碎片化智力應用 56
案例75 溫室大棚群的眾包設計 57
案例76 新型農用收割機的眾包設計 57
案例77 農產品的威客眾包 57
案例78 線上線下無縫對接的實體眾包 58
25. 農業眾籌——碎片化投資 58
案例79 Fquare的股權參與型“眾籌” 59
案例80 Agfunder的平臺中介型“眾籌” 60
案例81 “大家種”的產品消費型“眾籌” 60
案例82 不做生產環節的水果眾籌 60
第8章 數據模式 62
26. 移動互聯網與物聯網——解決數據的獲取問題 62
案例83 阿里巴巴的大數據獲取 63
案例84 行業巨頭共建大數據平臺 64
案例85 企業總部的大數據共享 64
案例86 大數據下的市場調查 65
27. 大數據與云計算——挖掘數據背后的商機 65
案例87 百度的云存儲與數據分析 67
案例88 農業生產大數據智能決策系統 67
案例89 Facebook的用戶社交數據分析 67
第9章 其它模式 69
28. 農業創客—— “草根”投資新機會 69
案例90 光伏農業創客空間：關注新型產業 69
案例91 根雕創客：聚焦特色產業 70
案例92 核桃創客：打造愛好者的俱樂部 70
29. 農業O2O——發展新的農產品交付方式 71
案例93 首個“網上菜場”的沉浮錄 71
案例94 “大躍進”的生鮮O2O平臺 72
案例95 穩步發展的零庫存訂單銷售 72
案例96 微信傳播的O2O體驗農業 73
案例97 線上預訂、線下配送的微信送菜 73
30. 農業天氣保險——互聯網支持下的新業態 73
案例98 農業降水保險 74
案例99 氣溫保險 74
案例100 氣候保險 75
結語：“互聯網 ”時代，農業投資怎么做？ 76
“互聯網 農業”的紅利在哪里？ 77
有哪些投資機會？ 78
有哪些轉型機會？ 81
有哪些增效機會？ 84
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