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貝葉斯學派是數理統計中一個重要的學派，它有鮮明的特點和獨到的處理方法，在靠前上貝葉斯學派與非貝葉斯學派的爭論是很多的。本課程重點介紹貝葉斯統計推斷的理論、方法及其基本觀點，同時對貝葉斯方法和經典方法在歷目前的重大分歧也適當地予以介紹。通過本課程的學習能系統地掌握貝葉斯統計的基本理論、方法和應用，特別是貝葉斯統計中所居特色的一些處理方法及相應的理論。

姜云盧，暨南大學經濟學院統計學系副教授、博士生導師。博士畢業于中山大學數學學院。目前的主要研究包括：穩健統計、高維數據分析、變量選擇、深度函數。