本書以介紹數據驅動的水生態環境推演模型為主線，從四個方面具體闡述數據驅動的方法在水質預測、富營養化評價、生態健康評價和水體毒性風險評價等方面的應用，分別對應著本書2~5章，且在每一個章節中將包含兩種以上的模型方法；本書的第6章將圍繞水生態感知系統的構建技術與方法展開論述，重點介紹"模型分析+監測預警"的應用思路構建的功能模塊，采用C/S結構系統與B/S結構系統混合模式，形成水生態環境感知系統，將集成數據驅動的水生態環境模型、水動力學模型及遙感分析等功能，實現水生態環境數據管理、可視化和水環境安全預警；本書第7章將以三峽庫區為例，介紹水生態環境感知系統和模型的應用情況，將從示范區選取、指標體系、在線監測平臺和數據分析平臺多個方面開展論述，涵蓋了監測期間示范支流香溪河、大寧河、草堂河和澎溪河的水生態環境變化特征及水華監測預警方面的工作。
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