前言
互聯網的強大傳播和輿論功能正深刻影響著我國的政治、經濟、文化和社會的方方面面，互聯網技術的飛速發展已將人們的生活帶入大數據和知識圖譜（knowledge graph）時代。近年來，國內外幾乎每一次重大突發事件都會在網絡上瞬間引起強烈反響和激烈辯論。輿情熱點信息的傳播速度快，輿論影響范圍廣，稍有不慎就可能演變成社會危機，并對政府維護社會穩定、構建和諧社會產生不利影響。
本書在主要方法上進行了如下創新：
(1)知識庫采用自動化構建方式以提高效率；
(2)提出基于主題詞表自動轉換得到知識庫框架的新方法；
(3)提出一種基于場論思想的海量百科知識精煉方法；
(4)提出一種基于政務主題詞表和百科知識庫的輿情知識篩選與融合新方法；
(5) 在大數據環境下提出對精煉方法進行并行優化以提高運算速度的新觀點。
本書的出版得到了北京市教育委員會社科計劃一般項目(No.SM201910038010)、首都經濟貿易大學2017年度中青年骨干教師項目以及北京市教委科研水平提高經費的資助。本書得以順利出版要感謝首都經濟貿易大學出版社的大力支持，感謝首都經濟貿易大學管理工程學院領導的指導和幫助，感謝北京工業大學邸瑞華教授辛勤的付出，感謝呂海博士和張曉輝博士的支持與幫助。
本書在編寫過程中參考了相關領域的著作、文獻，在此向有關作者致以謝忱。由于編者的知識、時間及水平有限，書中錯誤、疏漏之處在所難免，衷心希望專家、學者及廣大讀者給予批評指正。
王汀 博士，副教授，碩士生導師，2014年畢業于北京工業大學 計算機學院 并獲得計算機應用技術專業 工學博士學位，同年加入 首都經濟貿易大學 管理工程學院 任職。中國中文信息學會會員，北京大數據協會會員。
作者近年來的研究主要集中于知識工程、語義web、電子政務和大數據技術方面。在CCF 推薦的權威期刊(SCI 檢索)、學術會議和國內權威期刊上發表論文多篇。
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