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書中將自然語言處理技術(shù)和統(tǒng)計(jì)處理技術(shù)視為工具，不會涉及到其繁瑣的原理、數(shù)學(xué)定理等。書中利用操作簡便的Python程序包來處理文本數(shù)據(jù)，探索文本挖掘可以幫我們做到的事情，而非用尖端的技術(shù)進(jìn)行程序設(shè)計(jì)。書中用簡單明快的例子演示應(yīng)用效果，并配有視頻展示，下載資料包即可獲取視頻和案例二維碼！
本書通過5個(gè)章節(jié)介紹相關(guān)知識，第1章介紹文本挖掘的整體印象；在第2章中概括介紹了本書后面用到的Python的必要知識；第3章中介紹文本處理相關(guān)的基本概念和觀點(diǎn)；第4章中利用Python學(xué)習(xí)作為基礎(chǔ)處理的頻率分析方法和其能得到的結(jié)果；最后，在第5章中介紹文本挖掘需要用到的各種具體方法以及在Python中的處理步驟。

一個(gè)以大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)為核心的新的工業(yè)革命時(shí)代已經(jīng)來臨，大數(shù)據(jù)在企業(yè)決策中扮演著越來越重要的角色，數(shù)據(jù)經(jīng)過高效的智能數(shù)據(jù)分析與挖掘等人工智能技術(shù)處理后，可以產(chǎn)生巨大價(jià)值，創(chuàng)造智能，方便生活。現(xiàn)在“統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘”已躋身最受歡迎的求職技能行列，數(shù)據(jù)分析師的薪酬待遇也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過平均薪資水平。這本書是寫給此方向的初學(xué)者，書中用簡單明快的例子演示應(yīng)用效果，并配有視頻展示，下載資料包即可獲取視頻和二維碼，不會讓你感覺枯燥摸不到頭腦。

1975年畢業(yè)于東京大學(xué)工學(xué)部電子工學(xué)專業(yè)。1977年完成工學(xué)專業(yè)課程碩士課程。1978年進(jìn)入斯坦福大學(xué)電氣工學(xué)專業(yè)，1984年退出博士課程，進(jìn)入日本艾比·艾姆東京基礎(chǔ)研究所工作。2000年加入到東邦大學(xué)理學(xué)部情報(bào)科學(xué)科，任東邦大學(xué)理學(xué)部情報(bào)科學(xué)科教授。