書中將自然語言處理技術和統計處理技術視為工具，不會涉及到其繁瑣的原理、數學定理等。書中利用操作簡便的Python程序包來處理文本數據，探索文本挖掘可以幫我們做到的事情，而非用尖端的技術進行程序設計。書中用簡單明快的例子演示應用效果，并配有視頻展示，下載資料包即可獲取視頻和案例二維碼！
本書通過5個章節介紹相關知識，第1章介紹文本挖掘的整體印象；在第2章中概括介紹了本書后面用到的Python的必要知識；第3章中介紹文本處理相關的基本概念和觀點；第4章中利用Python學習作為基礎處理的頻率分析方法和其能得到的結果；最后，在第5章中介紹文本挖掘需要用到的各種具體方法以及在Python中的處理步驟。
一個以大數據與人工智能技術為核心的新的工業革命時代已經來臨，大數據在企業決策中扮演著越來越重要的角色，數據經過高效的智能數據分析與挖掘等人工智能技術處理后，可以產生巨大價值，創造智能，方便生活。現在“統計分析和數據挖掘”已躋身最受歡迎的求職技能行列，數據分析師的薪酬待遇也遠遠超過平均薪資水平。這本書是寫給此方向的初學者，書中用簡單明快的例子演示應用效果，并配有視頻展示，下載資料包即可獲取視頻和二維碼，不會讓你感覺枯燥摸不到頭腦。
1975年畢業于東京大學工學部電子工學專業。1977年完成工學專業課程碩士課程。1978年進入斯坦福大學電氣工學專業，1984年退出博士課程，進入日本艾比·艾姆東京基礎研究所工作。2000年加入到東邦大學理學部情報科學科，任東邦大學理學部情報科學科教授。
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