《基于機器學習的遠程醫療服務質量研究》共10章，較為全面地分析了大數據時代遠程醫療服務質量測評的關鍵問題，其中第1章概述了遠程醫療服務質量測評的研究背景、研究意義、國內外研究現狀等；第2章介紹了遠程醫療的相關概念界定和主要技術等基礎理論；第3章基于管理學視角對遠程醫療的服務價值進行了分析；第4章對我國遠程醫療服務發展現狀進行了調查分析；第5章構建了遠程醫療服務質量評價框架；第6章基于流程視角分析了遠程醫療服務特征；第7章基于上述分析和文獻研究構建了遠程會診服務質量多維測評指標體系；第8章對相關數據進行了預處理；第9章對遠程會診服務質量進行優化建模與仿真分析，并提出有針對性的提升策略；第10章對主要研究成果及不足進行了總結。
目錄
1 遠程醫療相關研究問題的提出 1
1.1 研究背景 2
1.2 研究意義 7
1.3 國內外研究現狀 10
1.4 研究內容與方法 16
2 遠程醫療的基礎理論 21
2.1 遠程醫療與遠程醫療系統辨析 21
2.2 遠程醫療服務的主要支撐技術 25
2.3 平臺思維下的遠程醫療服務系統 41
3 基于管理學視角的遠程醫療服務價值分析 51
3.1 遠程醫療價值的簡要分析 52
3.2 遠程醫療服務的價值網絡分析 54
3.3 利益相關者視角下的遠程醫療服務網絡利益分析 57
4 我國遠程醫療服務發展現狀調查分析 66
4.1 調查與研究概況 66
4.2 被調查者的基本情況 68
4.3 遠程醫療服務發展概況及分析 72
4.4 遠程醫療發展調查結果分析 87
5 遠程醫療服務質量評價框架構建 89
5.1 經典的服務質量評價理論 89
5.2 經典的醫療服務質量評價理論 93
5.3 遠程醫療服務質量評價框架 95
6 基于流程視角的遠程醫療服務特征分析 102
6.1 遠程醫療服務屬性分析 102
6.2 遠程醫療服務流程與管理 107
6.3 遠程醫療服務傳遞及其影響因素分析 111
7 遠程會診服務質量多維測評指標體系構建 116
7.1 遠程會診服務質量測評指標的選取原則 116
7.2 遠程會診服務質量測評指標選取 117
7.3 初始測評指標體系構建 120
7.4 基于語言信息評價的關鍵指標識別 124
8 基于機器學習的數據預處理 134
8.1 相關機器學習算法原理 134
8.2 數據信息的獲取與預處理 138
8.3 文本數據處理 141
8.4 基于K-Means算法的分類數據處理 142
9 遠程會診服務質量優化建模與仿真 146
9.1 優化問題提出 146
9.2 優化模型構建 147
9.3 仿真分析 151
9.4 提升策略 169
10 遠程醫療服務質量研究成果與不足 173
10.1 研究成果 173
10.2 研究不足 175
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