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圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)自誕生起就保持以超越摩爾定律的速度飛速迭代，其作為圖形計算領域的核心處理平臺極大地提高了計算機圖形處理的性能和質量，并促進了游戲競技、影視動畫等相關應用領域的技術革新。目前，GPU憑借其極高的并行計算性能和相對廉價的計算成本，已成功將其應用范圍擴展到了高性能計算的通用領域，并成為市場上主流的處理器之一。
　　《中國電子信息工程科技發展研究.圖形處理器及產業應用專題》從GPU的產生、發展及國內外研究現狀入手，完整概述了GPU的軟硬件體系結構及技術原理，綜述了GPU的主要應用領域及發展現狀，并進行了GPU未來發展的展望。

目錄
《中國電子信息工程科技發展研究》編寫說明
前言
第1章 緒論 1
1.1 圖形處理器GPU簡介 1
1.2 圖形處理器GPU的產生背景 1
1.3 圖形處理器GPU的發展歷程 4
1.3.1 傳統圖形加速器的發展歷程 5
1.3.2 GPU的提出和Shader Model的發展 9
1.3.3 GPGPU的概念及其發展 16
第2章 全球發展態勢 18
2.1 全球主要國家政策舉措 18
2.2 國外發展態勢 19
2.2.1 NVIDIA公司 20
2.2.2 AMD公司 23
2.3 全球專利分布態勢 24
第3章 我國發展現狀 25
3.1 我國的政策部署 25
3.2 我國的熱點亮點 26
3.3 國產化圖形處理器產品 27
第4章 GPU系統組成 28
4.1 GPU硬件架構 28
4.1.1 GPU與并行計算 28
4.1.2 SIMT技術 30
4.1.3 GPU的組成結構 31
4.1.4 GPU硬件架構對智能算法的支持 43
4.2 GPU編程模型 46
4.2.1 統一計算架構CUDA 47
4.2.2 開放標準OpenCL簡介 50
4.2.3 對人工智能的軟件支持 52
第5章 GPU創新應用 58
5.1 應用模式 58
5.2 GPU的市場現狀 60
5.3 GPU的代表性應用場景 61
5.3.1 傳統圖形學領域應用 62
5.3.2 高性能科學計算領域應用 65
5.3.3 大數據系統領域應用 72
5.3.4 人工智能領域應用 78
5.3.5 加密貨幣領域應用 80
5.3.6 物聯網領域應用 81
5.3.7 虛擬現實領域應用 81
第6章 未來展望 82
6.1 智能時代，未來已來 82
6.2 GPU與人工智能 83
6.3 GPU未來發展 85
第7章 結束語 88
致謝 90
參考文獻 91