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本書介紹內(nèi)容包括支持向量機(jī)、線性回歸、決策樹、遺傳算法、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（VGG、GooleLeNet、Resnet、MobileNet、EfficientNet）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM、GRU、Attention）、生成對抗網(wǎng)絡(luò)（DCGAN、WGAN-GP）、自編碼器、各種聚類算法、目標(biāo)檢測算法（YOLO、MTCNN）以及強化學(xué)習(xí)，有助于人工智能新人搭建一個全面且有用的基礎(chǔ)框架。
？本書包含8個實戰(zhàn)，分別是：決策樹、MNIST手寫數(shù)字分類、GAN基礎(chǔ)之手寫數(shù)字生成、GAN優(yōu)化、風(fēng)格遷移、目標(biāo)檢測（YOLO）、人臉檢測（MTCNN）和自然語言處理。8個實戰(zhàn)可以讓讀者對PyTorch的使用達(dá)到較高水平。