本版教材的主要特色是：①以認識數據開篇并將數據置于統計學的核心地位，較為系統地梳理了認識數據的邏輯，包括數據分布的描述、數據關聯的探索以及數據如何產生的重要性。希望學生養成良好的統計分析思維和習慣，即在進行統計推斷前對樣本數據本身具有一個清晰透徹的認知和理解，避免陷入統計推斷技術細節而忽略樣本數據本身的特征與規律。②重點強化統計思想和統計思維的培養，通過簡單例子與樸實語言相結合，將抽象的抽樣分布概念和統計推斷理論變得生動形象，闡釋清楚數理統計核心思想尤其是統計推斷核心思想。同時，本版教材將置信區間估計與假設檢驗的關系明確為兩個并列的統計推斷策略。③較為系統地梳理統計學及衛生統計學的發展歷程與重要事件、簡要呈現現代統計學前沿進展、面臨的機遇與挑戰、展望統計學發展前景。④力圖體現定位明確、內容優化、重點突出.循序漸進、通俗易懂、便于自學的特色與風格。⑤利用現代信息技術體現數字融合教材特色，與本教材高度相關的部分內容被置于互聯網并將網址以二維碼形式嵌入本教材相應位置，內容包括目前4種主流統計軟件（SPSS、R、STATA、SAS）的具體操作技術、本教材所有例題與習題的4種軟件操作解答和答案等。⑥配套教材《衛生統計學學習指導與習題集》給出了4種軟件的數據導入和基本的數據預處理技術。
緒論
第一篇 認識數據
第一章 數據分布的描述
第一節 頻數分布表與直方圖
第二節 集中位置
第三節 變異程度
第四節 箱式圖
第五節 數據核查與離群值
第六節 分類變量的常用統計圖
第二章 數據關聯的探索
第一節 數據的關聯
第二節 散點圖
第三節 相關
第四節 回歸現象
第五節 相關與回歸的陷阱
第六節 分類變量的相關
第七節 關聯與因果
第三章 數據的產生
第一節 數據的來源
第二節 隨機對照試驗
第三節 簡單隨機抽樣
第四節 樣本的可靠性與代表性
第五節 倫理問題
第二篇 概率與推斷基礎
蔣四章基本概率理論
第一節 概率
第二節 概率分布
第三節 蒙特卡羅模擬
第五章 統計量的抽樣分布
第一節 樣本率的抽樣分布
第二節 樣本均數的抽樣分布
第六章 統計推斷
第一節 置信區間估計
第二節 假設檢驗
第三節 檢驗效能與基于決策的推斷
第三篇 常用推斷方法
第七章 基本情形的參數推斷
第一節 單個總體均數
第二節 兩個總體均數
第三節 兩個總體方差
第四節 單個總體率
第五節 兩個總體率
第八章 多個均數比較的方差分析
第一節 完全隨機設計的方差分析
第二節 隨機區組設計的方差分析
第三節 多個樣本均數間的多重比較
第九章 分類變量的X2檢驗
第一節 X2檢驗的基本思想
第二節 率的比較
第三節 獨立性檢驗
第四節 擬合優度檢驗
第五節 確切概率法
第十章 基于秩的非參數檢驗
第一節 配對樣本的比較
第二節 兩組獨立樣本的比較
第三節 多組獨立樣本的比較
第十一章 直線相關與回歸的推斷
第一節 直線相關系數的統計推斷
第二節 直線回歸的統計推斷
第十二章 生存分析
第一節 基本概念與主要內容
第二節 生存曲線的估計
第三節 生存曲線的比較
第十三章 多重回歸分析簡介
第一節 多重線性回歸
第二節 logistic回歸
第三節 C0x同歸
第四篇 統計設計與衛生統計常用指標
第十四章 調查研究設計
第一節 調查設計的基本內容
第二節 基本的概率抽樣方法及其樣本量估計
第三節 非概率抽樣方法
第四節 數據質量評價指標
第十五章 實驗研究設計
第一節 實驗設計的基本內容與原則
第二節 常用的設計類型及其樣本量估計
第三節 其他試驗設計
第十六章 衛生統計常用指標
第一節 人口特征統計指標
第二節 疾病統計指標
第三節 死亡統計指標
第四節 衛生服務及資源統計指標
第五節 動態數列及其指標
第六節 率的標準化
第十七章 壽命表
第一節 壽命表的概念與計算方法
第二節 簡略現時壽命表
第三節 去死因壽命表
第四節 健康期望壽命表
第五節 壽命表相關指標的分析與應用
第六節 傷殘調整壽命年及模型壽命表
第五篇 發展歷程與展望
第十八章 衛生統計學的發展
第一節 衛生統計學發展簡史
第二節 現狀與未來
第十九章 貝葉斯統計簡介
第一節 貝葉斯學派與頻率學派的區別與聯系
第二節 貝葉斯公式
第三節 貝葉斯推斷
第四節 先驗分布
第二十章 數據分析的其他內容
第一節 非獨立數據問題
第二節 集合數據問題
第三節 大數據問題
習題
推薦閱讀
附錄 統計用表
附表1 標準正態分布界值表
附表2 二項分布表
附表3 t界值表
附表4 F界值表
附表5 二項分布概率可的置信區間
附表6 q界值表（Newman-Keuls法用）
附表7 Dunnett-t檢驗q界值表（雙側）
附表8 X2分布臨界值表
附表9 r臨界值表（Pearson相關系數檢驗用）
附表10 rs界值表（Spearman相關系數檢驗用）
附表11 隨機數字表
附表12 界值表（多個樣本均數比較時所需樣本例數的估計用=0．05，=0．10）
中英文名詞對照索引
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