本書以當今全球興起的數字化轉型浪潮為背景，以我國建筑業擁抱互聯網技術，謀求行業突破為契機，從行業基礎、業務洞察、戰略規劃多個視角，探索傳統建筑行業和新興技術融合的機會，借國家“互聯網+”戰略行動之勢，尋找建筑業轉型升級之路。本書的內容主要包括智慧建筑發展歷程、市場現狀及未來趨勢、數字化基礎設施、困境與破解之法、底層邏輯思考、建設思路，以及國內外數字平臺實踐、落地案例、進階要點和展望等，希望能給建筑業的數字化轉型升級提供新思路和新方法，能為正在探索“樓宇智慧化”的行業專家提供技術參考與決策支持，同時也能給廣大智慧建筑從業者帶來啟發。
孟濤，現任美的樓宇科技研究院院長、美的樓宇科技事業部CTO，有多年科技公司研究、研發、產品、運營等崗位的管理工作經驗。曾先后歷任阿里巴巴、華為、愛立信等國內外知名企業高級管理崗位，作為聯合創始人COO，創辦杭州行至云起科技有限公司；在阿里巴巴智慧建筑事業部任職期間，作為研發總監，從0到1地帶領團隊完成阿里巴巴智慧建筑平臺產品的設計和開發，并組建解決方案及部署生態團隊，在阿里巴巴自用園區、產業園區、商業體、共享辦公項目中進行了落地實踐并對外輸出，打造全流程的標準體系和合作生態。組建美的樓宇科技研究院，帶領團隊打造美的樓宇科技iBuilding數字化平臺，助力事業部向全面數字化、智能化的轉型，創造性地提出建筑數字化總承包模式，并持續落地實踐，在不動產數字化、智慧建筑和數字化平臺方面有豐富的實踐經驗和深度思考。周明春，歷史愛好者，在美的、遠景、螞蟻、阿里、三星、華為等公司從事前瞻性崗位工作。在云計算、物聯網、智慧建筑、智慧政務、智慧園區、數據安全、消息通信基礎構架領域擁有超過15年的專業知識和經驗；廣泛了解業界多個智能平臺（三星SmartThings、OIC IoTivity、Allseen Alliance Alljoyn、AWS、Azure IOT、阿里云物聯等）；擁有6項個人發明專利（云計算、物聯網、智慧樓宇）；同時，擁有并運營了行業公眾號——“數字智能穹廬之下”。
第1章 智慧建筑的前世今生 1
1.1 智慧建筑發展歷程分析 1
1.1.1 建筑信息化 4
1.1.2 建筑數字化 4
1.1.3 建筑智慧化 5
1.2 智慧建筑定義和分類 7
1.2.1 智慧建筑的行業定義 7
1.2.2 智慧建筑的行業分類 8
1.3 智慧建筑的行業生態 10
第2章 智慧建筑的發展現狀及趨勢 12
2.1 全球智慧建筑市場發展現狀分析 12
2.1.1 行業發展現狀 13
2.1.2 行業發展特征 14
2.1.3 行業發展前景 15
2.2 國內智慧建筑行業發展概況 16
2.2.1 行業發展階段 16
2.2.2 行業發展特點 17
2.2.3 行業競爭格局 18
2.3 智慧建筑行業發展趨勢 19
2.3.1 以人為本，柔性建筑 19
2.3.2 傳統OT與新興IT的融合 21
2.3.3 上云化、服務化、數據驅動 23
2.3.4 產業鏈上下游的網絡協同 24
2.3.5 用戶個性化與能力復用化相結合 26
2.4 行業面臨的機遇和挑戰 28
2.4.1 機遇 29
2.4.2 挑戰 32
第3章 新時期智慧建筑的數字化基礎設施 35
3.1 人工智能/機器學習 35
3.1.1 人工智能/機器學習介紹 35
3.1.2 人工智能在建筑上的價值體現 37
3.2 建筑信息模型 40
3.2.1 建筑信息模型介紹 40
3.2.2 BIM在建筑上的價值體現 42
3.3 云計算 45
3.3.1 云計算介紹 45
3.3.2 云計算在建筑上的價值體現 45
3.4 物聯網 48
3.4.1 物聯網介紹 48
3.4.2 物聯網在建筑上的價值體現 50
3.5 大數據 53
3.5.1 大數據介紹 53
3.5.2 大數據在建筑上的價值體現 56
3.6 5G及邊緣計算 58
3.6.1 5G及邊緣計算介紹 58
3.6.2 5G及邊緣計算在建筑上的價值體現 60
3.7 地理信息系統 62
3.7.1 地理信息系統介紹 62
3.7.2 地理信息系統在建筑上的價值體現 63
3.8 數字孿生 65
3.8.1 數字孿生介紹 65
3.8.2 數字孿生在建筑上的價值體現 68
第4章 當前建筑智慧化發展的困境及破解之法 70
4.1 缺少標準 71
4.1.1 困境現狀 71
4.1.2 解決對策 72
4.2 監管乏力，管理粗放 73
4.2.1 困境現狀 73
4.2.2 解決對策 74
4.3 以管代智，重建設輕運營 75
4.3.1 困境現狀 75
4.3.2 解決對策 76
4.4 項目式建設欠缺平臺化思維 78
4.4.1 困境現狀 78
4.4.2 解決對策 79
4.5 系統集成而非集成化系統 81
4.5.1 困境現狀 82
4.5.2 解決對策 82
第5章 建筑智慧化的底層邏輯思考 85
5.1 數字化實質 87
5.1.1 信息能量進化 88
5.1.2 連接、共生、當下 90
5.1.3 技術推動創新 92
5.2 建筑數據語義模型 94
5.2.1 建筑數據模型 95
5.2.2 建筑語義模型 97
5.3 建筑物聯網（BIoT） 100
5.3.1 IT/OT新融合 100
5.3.2 集中和分散綜合體 102
5.4 虛實融合的時空統一 103
5.4.1 數字孿生平臺 104
5.4.2 智能交互 106
5.5 數據業務資產化 109
5.5.1 數據為生產要素，AI為生產方式 109
5.5.2 業務導向，數據閉環 112
5.5.3 多租戶全場景 114
第6章 建筑智慧化的建設思路 117
6.1 要素一：建立相關數據標準，促進數據融合與應用開發 117
6.1.1 數據標準化是為數據業務化服務的 118
6.1.2 數據標準化是數據治理的關鍵環節 121
6.1.3 數據標準化促進多方價值融合 122
6.2 要素二：支撐全場景的平臺化核心能力建設 123
6.2.1 統一業務平臺支撐業務鏈全局數字貫通 124
6.2.2 統一數據平臺支撐業務優化鏈路閉環 126
6.2.3 復用能力支持業務快速創新 128
6.3 要素三：重視協同能力再造 129
6.4 要素四：組織結構的轉變 131
6.5 要素五：主動式服務、交互智能 133
6.6 要素六：強化產業生態合作 134
第7章 國內外建筑智慧化的平臺探索 137
7.1 國外的智慧建筑實踐 137
7.1.1 江森自控OpenBlue數字化平臺 138
7.1.2 霍尼韋爾BPS 145
7.1.3 西門子Desigo CC 149
7.1.4 施耐德EcoStruxure 153
7.2 國內的智能建筑實踐 156
7.2.1 阿里巴巴IBOS 156
7.2.2 華為沃土數字平臺 159
7.2.3 騰訊微瓴 163
7.2.4 美的樓宇科技數字化平臺（iBUILDING） 165
7.3 總結對比 171
第8章 智慧化建筑的實踐案例剖析 174
8.1 阿里親橙里商超 174
8.1.1 案例背景及基本情況 174
8.1.2 系統架構 176
8.1.3 案例特點 178
8.1.4 案例成效及意義 180
8.2 順德和美術館 181
8.2.1 案例背景及基本情況 181
8.2.2 系統架構 182
8.2.3 案例特點 188
8.2.4 案例成效及意義 189
8.3 上海市同濟醫院 190
8.3.1 案例背景及基本情況 190
8.3.2 系統架構 191
8.3.3 案例特點 198
8.3.4 案例成效及意義 202
8.4 深圳大學本原智慧建筑 205
8.4.1 案例背景及基本情況 205
8.4.2 系統架構 206
8.4.3 案例特點 215
8.4.4 案例成效及意義 215
8.5 案例剖析 217
第9章 建筑智慧化進階的核心要點及趨勢 219
9.1 綠色零碳建筑 219
9.1.1 從低碳到零碳 220
9.1.2 如何零碳甚至負碳 222
9.1.3 綠色建筑空間巨大 226
9.1.4 未來綠色零碳建筑是大勢所趨 228
9.2 裝配式建筑 231
9.2.1 裝配式建筑的優勢 232
9.2.2 裝配式建筑為何難推進 233
9.2.3 裝配式建筑+BIM 235
9.3 跨產業互聯 238
9.3.1 兩個輪子 238
9.3.2 產業互聯 239
第10章 展望 242
參考文獻 244
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