智慧城市是多個垂直行業智能系統的聯動而形成的智慧大系統。它可以推動服務企業、政府、金融、電信、公共事業為目標客戶提供更好的服務。
《智慧城市：大數據、物聯網和云計算之應用》詳細介紹了智慧城市大系統中的各個系統建設情況，提供了大量的試點例子，這些例子包括人數據平臺、云平臺、移動互聯網、物聯網、社交媒體、云存儲、智慧環境、智慧政務、智慧旅游、中小型企業公共服務平臺、智慧教育等等，以供讀者研究。
《智慧城市：大數據、物聯網和云計算之應用》適合智慧城市系統的規劃人員、設計人員和開發人員。
楊正洪，國內知名的云計算、物聯網和移動互聯網應用專家，在IBM硅谷實驗室工怍l0年。目前擔任美國上市公司CTO，大型環保科技企業云計算研究院院長，華中科技大學和中國地質大學客座教授等職位。
楊正洪主持了環保、公安等行業的云計算平臺和前端移動系統平臺，其中包括澳門云計算中心、武漢現代服務業試點項目、浙江公安云等項目。
楊正洪出版了《云計算和物聯網》、《iOS6編程揭秘-iPhone與iPad應用開發入門》、《iOS6編程揭秘-Objective-C程序設計入門》等15本專著，并擁有國家級專利一個。
第1章 智慧城市建設
1.1 智慧城市的定義
1.2 智慧城市的國際實踐
1.3 中國智慧城市規劃與建設情況
1.3.1 中國智慧城市建設的3種模式
1.3.2 幾個典型智慧城市的規劃和建設情況
1.3.3 中國智慧城市的前景
1.4 智慧城市建設內容
1與建設智慧城市的重要意義
1.6 運營商和智慧城市建設
1.7 智慧城市實例
第2章 大數據分析
2.1 什么是大數據和大數據分析
2.2 大數據特征 第1章 智慧城市建設
1.1 智慧城市的定義
1.2 智慧城市的國際實踐
1.3 中國智慧城市規劃與建設情況
1.3.1 中國智慧城市建設的3種模式
1.3.2 幾個典型智慧城市的規劃和建設情況
1.3.3 中國智慧城市的前景
1.4 智慧城市建設內容
1與建設智慧城市的重要意義
1.6 運營商和智慧城市建設
1.7 智慧城市實例
第2章 大數據分析
2.1 什么是大數據和大數據分析
2.2 大數據特征
2.3 大數據分析服務
2.4 大數據分析的價值
2.5 大數據分析的難點
2.6 數據即服務（data-as-a-service）
2.7 大數據分析實例
2.7.1 運營商大數據分析
2.7.2 江蘇電視臺微博分析系統
2.8 大數據采集平臺
2.8.1 采集規則管理
2.8.2 數據源連接器
2.8.3 采集服務
2.8.4 大數據采集平臺實例：智慧環境的采集中心
2.9 大數據分析所面臨的問題
第3章 云平臺
3.1 什么是云計算
3.1.1 IT人員的定義
3.1.2 云計算的體系結構
3.1.3 商務人員的定義
3.1.4 公共云計算、私有云計算和傳統IT系統
3.1.5 云服務中心
3.2 云計算和大數據的關系
3.2.1 分布式存儲
3.2.2 非關系型數據庫（NoSQL）
3.2.3 并行處理技術
3.3 國外云計算平臺
3.3.1 國外云平臺提供商
3.3.2 收費情況
3.4 云計算本身的挑戰
3.5 云平臺實例：云升科技的云平臺
3.5.1 數據模型管理
3.5.2 工作流引擎
3.5.3 多維歸類
3.5.4 虛擬存儲管理
3.5.5 安全管理
3.5.6 監控管理
3.5.7 版本管理
……
第4章 移動互聯網
第5章 物聯網
第6章 社交媒體
第7章 智慧城市系統的接口設計
第8章 云存儲
第9章 智慧環境
第10章 智慧政務
第11章 智慧旅游
第12章 中小企業公共服務平臺
第13章 智慧教育
第14章 智慧醫療
附錄1 新浪微博API
附錄2 2013中國智慧城市發展九大趨勢
附錄3 智慧城市評估指標體系
附錄4 2013年度國家智慧城市試點名單
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