《圖像識別技術與實戰（OpenCV+dlib+Keras+Sklearn+TensorFlow）》循序漸進地講解了使用Python語言實現圖像視覺識別的核心知識，并通過具體實例的實現過程演練了圖像視覺識別的方法和流程。全書共12章，分別講解了圖像識別技術基礎，scikit-image數字圖像處理，OpenCV圖像視覺處理，dlib機器學習和圖像處理算法，face_recognition人臉識別，Scikit-Learn機器學習和人臉識別，TensorFlow機器學習和圖像識別，國內常用的第三方人臉識別平臺，AI人臉識別簽到打卡系統(PyQt5+百度AI+OpenCV-Python+SQLite3實現)，基于深度學習的AI人臉識別系統(Flask+OpenCV-Python+Keras+Sklearn實現)，AI考勤管理系統(face-recognition+Matplotlib+Django+Scikit-Learn+dlib實現)，AI小區停車計費管理系統。全書講解簡潔而不失技術深度，內容豐富全面，并且易于閱讀，以極簡的文字介紹了復雜的案例，是學習Python圖像視覺識別的實用教程。
《圖像識別技術與實戰（OpenCV+dlib+Keras+Sklearn+TensorFlow）》適用于已經了解Python語言基礎語法的讀者，并且適應于希望進一步提高自己Python開發水平的讀者，還可以作為大專院校相關專業的師生用書和培訓機構的專業教材。
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